[SDOI2017]数字表格 & [MtOI2019]幽灵乐团
P3704 [SDOI2017]数字表格
首先根据题意写出答案的表达式
\]
按常规套路改为枚举 \(d=\gcd(i,j)\)
(不妨设 \(n\le m\) )
\]
指数上的式子很熟悉了,单独拿出来推一下
\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m[(i,j)=d]
&=\sum_{i=1}^{n/d}\sum_{j=1}^{m/d}[(i,j)=1]\\
&=\sum_{i=1}^{n/d}\sum_{j=1}^{m/d}\sum_{t\mid (i,j)}\mu(t)\\
&=\sum_{t=1}^{n/d}\mu(t)\sum_{i=1}^{n/d}\sum_{j=1}^{n/d}[t|i][t|j]\\
&=\sum_{t=1}^{n/d}\mu(t)(n/dt)(m/dt)
\end{aligned}\]
代回原式
\]
设 \(k=dt\) ,改为枚举 \(k,d\)
\]
\]
\]
括号里的东西可以 \(O(n\log n)\) 预处理,然后整除分块计算就可以了
时间复杂度 \(O(n\log n+T\sqrt n\log n)\)
带 \(\log\) 是因为用到了快速幂
到这里已经可以 AC 了
但还是介绍一下 \(O(n\log\log n+T\sqrt n\log n)\) 的做法
可以理解为 dp ,设:
\]
\]
枚举质数 \(p_i\)
当 \(p_i\nmid n\) 时,显然 \(s_{i,n}=s_{i-1,n},inv_{i,n}=inv_{i-1,n}\)
当 \(p_i\mid n\) 时,需要考虑 \(d\) 中含因子 \(p_i\) 的个数
\(p_i\nmid d\) 的情况对 \(s_{i,n}\) 的贡献即为 \(s_{i-1,n}\)
\({p_i}^2\mid d\) 时 \(\mu(d)=0\) ,因此这时不产生贡献
若 \(p_i\mid d\) 且 \({p_i}^2\nmid d\) ,设 \(d=p_id'\) ,则贡献为
\]
\(p_i\) 与 \(d'\) 互质,因此 \(\mu(p_id')=\mu(p_i)\mu(d')=-\mu(d')\)
代回之后发现贡献就是 \(inv_{i-1,n/p_i}\)
故 \(s_{i,n}=s_{i-1,n}\times inv_{i-1,n/p_i}\)
显然 \(inv_{i,n}=inv_{i-1,n}\times s_{i-1,n/p_i}\)
综上,转移方程为
\]
\]
初始状态为 \(s_{0,n}=f_n,inv_{0,n}={f_n}^{-1}\)
但是直接求逆元会导致复杂度升到 \(O(n\log P)\) ,就前功尽弃了
所以还要用一下线性求逆元的方法
#include<stdio.h>
const int N=1000010,P=1e9+7; int T,n,m,ans,t1,t2;
int t,cnt,suf,I,p[100000],s[N],inv[N],v[N],pre[N];
inline int min(int x,int y) { return x<y?x:y; }
inline int power(int x,int y) {
int s=1;
while (y) (y&1)&&(s=1ll*s*x%P),x=1ll*x*x%P,y>>=1;
return s;
}
int main() {
s[1]=pre[0]=pre[1]=inv[0]=suf=1;
for (int i=2; i<N; ++i) { //线性筛、初始化 s
v[i]||(p[++cnt]=i);
for (int j=1; j<=cnt&&(t=p[j]*i)<N; ++j) {
v[t]=1;
if (i%p[j]==0) break;
}
(s[i]=s[i-2]+s[i-1])>=P&&(s[i]-=P);
pre[i]=1ll*pre[i-1]*s[i]%P;
}
I=power(pre[N-1],P-2);
for (int i=N-1; i; --i) //初始化 inv
inv[i]=1ll*pre[i-1]*suf%P*I%P,
suf=1ll*suf*s[i]%P;
for (int i=1,j; i<=cnt; ++i) // dp
for (j=(N-1)/p[i],t=j*p[i]; j; --j,t-=p[i])
s[t]=1ll*s[t]*inv[j]%P,
inv[t]=1ll*inv[t]*s[j]%P;
for (int i=2; i<N; ++i) s[i]=1ll*s[i]*s[i-1]%P;
for (int i=2; i<N; ++i) inv[i]=1ll*inv[i]*inv[i-1]%P;
//存储 s 和 inv 的前缀积,便于整除分块计算
for (scanf("%d",&T); T; --T) {
scanf("%d%d",&n,&m),ans=1;
for (int l=1,r,mn=min(n,m); l<=mn; l=r+1) //整除分块
r=min(n/(t1=n/l),m/(t2=m/l)),
t=1ll*s[r]*inv[l-1]%P,
ans=1ll*ans*power(t,1ll*t1*t2%(P-1))%P;
printf("%d\n",ans);
}
return 0;
}
P5518 [MtOI2019]幽灵乐团 / 莫比乌斯反演基础练习题
这个题要麻烦得多
全程大力推式子 虽然非常不基础 但确实是针对性很强的练习题
\]
等于
\]
可以转化为以下两个子问题:
\]
\]
答案为
\]
下面按 \(type\) 的取值分为三种情况讨论
\(\Large \textbf{1. type=0,f(type)=1}\)
\]
预处理阶乘,快速幂回答询问,复杂度为 \(O(n+T\log n)\) ( \(n\) 与 \(A,B,C\) 同级, \(T\) 为询问组数,下同)
\]
括号内的式子和上题基本一致 过程不详细写了
设 \(D=\min(A,B)\) ,则
\]
依然是预处理括号内的式子 然后整除分块
时间复杂度 \(O(n\log n+T\sqrt n\log n)\)
预处理也可以做到 \(O(n\log \log n)\) ,但对本题而言基本没啥优化效果
\(\Large \textbf{2. type=1,f(type)=i×j×k}\)
\]
令 \(S(n)=\sum\limits_{i=1}^ni=\dfrac{n(n+1)}2\)
\]
括号内的式子可以 \(O(n\log n)\) 预处理,然后快速幂回答询问
\]
括号里的式子拿出来推一下
&=\prod_{d=1}^D\prod_{i=1}^A\prod_{j=1}^Bd^{i\times j\times [(i,j)=d]}
=\prod_{d=1}^D\prod_{i=1}^{A/d}\prod_{j=1}^{B/d}d^{id\times jd\times [(i,j)=1]}
=\prod_{d=1}^Dd^{d^2\sum_{i=1}^{A/d}\sum_{j=1}^{B/d}ij[(i,j)=1]}\\
&=\prod_{d=1}^Dd^{d^2\sum_{i=1}^{A/d}\sum_{j=1}^{B/d}ij\sum_{t\mid (i,j)}~\mu(t)}
=\prod_{d=1}^Dd^{d^2\sum_{t=1}^{D/d}\mu(t)\sum_{i=1}^{A/dt}it\sum_{j=1}^{B/dt}jt}
=\prod_{d=1}^Dd^{d^2\sum_{t=1}^{D/d}\mu(t)t^2S(A/dt)S(B/dt)}\\
&=\prod_{d=1}^D\prod_{t=1}^{D/d}d^{\mu(t)(dt)^2S(A/dt)S(B/dt)}
=\prod_{t'=1}^D\prod_{d\mid t'}d^{\mu(t'/d)t'^2S(A/t')S(B/t')}
=\prod_{t'=1}^D\left(\prod_{d\mid t'}d^{\mu(t'/d)}\right)^{t'^2S(A/t')S(B/t')}
\end{aligned}\]
推到这里就可以了,代回 \(N(A,B,C)\) 的表达式
\]
括号里的式子预处理过了 然后还是整除分块
时间复杂度 \(O(n\log n+T\sqrt n\log n)\)
\(\Large\textbf{3. type=2,f(type)=gcd(i,j,k)}\)
\]
指数可以考虑欧拉反演
=\sum_{j=1}^B\sum_{k=1}^C\sum_{d\mid \gcd(i,j,k)}\varphi(d)
=\sum_{d\mid i}\varphi(d)\sum_{j=1}^B\sum_{k=1}^C[d|j][d|k]
=\sum_{d\mid i}\varphi(d)(B/d)(C/d)\]
设 \(E=\min(A,B,C)\)
=\prod_{d=1}^E\left(\prod_{i'=1}^{A/d}i'd\right)^{\varphi(d)(B/d)(C/d)}
=\prod_{d=1}^E\left((A/d)!\times d^{A/d}\right)^{\varphi(d)(B/d)(C/d)}\]
\]
两部分都可以整除分块做
接下来是本题最难处理的式子了
\]
改为枚举 \(\gcd(i,j)\)
\]
指数还是常规反演
\]
\]
\]
枚举因数看起来不对劲,换一下枚举方式
\]
式子有点丑 所以替换一次字母(
\]
似乎很难继续推了
但通过看官方题解我们了解到一个技巧,把 \(i,j\) 拆开分别算贡献
\]
对于第一部分,枚举 \(t=jk\)
\]
\]
发现只有 \(t=1\) 的情况能对答案产生贡献
\]
而我们在 \(M(A,B,C)\) 中也算出过相同的式子:
\]
所以直接约掉就好了
最后来处理第二部分
\]
\]
同样枚举 \(t=jk\)
\]
简单整理一下
\]
最内层括号中的式子预处理过了
可以两层整除分块做,时间复杂度 \(O(n^{3/4}\log n)\)
还有个 \(O(n^{2/3}\log n)\) 的做法,虽然我没有写,而且也证不来复杂度,但还是提一下
之前我们算过
\]
带入到现在的式子里就是
\]
预处理 \(A,B\le n^{2/3}\) 的所有 \(\prod\limits_{i=1}^A\prod\limits_{j=1}^B\gcd(i,j)\)
\(i\) 需要一层整除分块
对于括号内的部分,当 \(i\ge n^{1/3}\) 时直接用预处理的值即可,当 \(i<n^{1/3}\) 时需要再套一层整除分块
时间复杂度证明可类比杜教筛 我都不会证
至此这道题的推式子部分终于结束了
写 \(O(n\log n+Tn^{3/4}\log n)\) 或者 \(O(n^{4/3}+Tn^{2/3}\log n)\) 的做法都能通过
细节很多 需要耐心调试
但很小的错误都能导致答案产生巨大误差 所以能过样例就基本就没问题了 调试难度不大
象征性地放一下代码(虽然丑到只有编译器看得懂
#include<stdio.h>
#define M0(A,B) power(fac[A],1ll*B*C%P2)
#define M1(A,B) power(pow[A],1ll*S1(B)*S1(C)%P2)
const int N=100001; int A,B,C,D,E,T,P,P2,t,cnt,ans,p[10000];
int s[N],inv[N],S[N],INV[N],fac[N],pow[N],phi[N],v[N];
inline int min(int x,int y) { return x<y?x:y; }
inline int S1(int x) { return (1ll*x*(x+1)>>1)%P2; }
inline int power(int x,int y) {
int ans=1;
while (y) (y&1)&&(ans=1ll*ans*x%P),x=1ll*x*x%P,y>>=1;
return ans;
}
void prework() {
phi[1]=fac[0]=pow[0]=S[0]=INV[0]=1;
s[0]=s[1]=inv[0]=inv[1]=1;
for (int i=2; i<N; ++i) {
v[i]||(p[++cnt]=i,phi[i]=i-1);
for (int j=1; j<=cnt&&(t=p[j]*i)<N; ++j) {
v[t]=1,phi[t]=phi[i]*(p[j]-1);
if (i%p[j]==0) { phi[t]+=phi[i]; break; }
}
(phi[i]+=phi[i-1])>=P2&&(phi[i]-=P2);
}
for (int i=2; i<N; ++i) s[i]=i,inv[i]=1ll*(P-P/i)*inv[P%i]%P;
for (int i=1; i<=cnt; ++i)
for (int j=(N-1)/p[i],t=j*p[i]; j; --j,t-=p[i])
s[t]=1ll*s[t]*inv[j]%P,inv[t]=1ll*inv[t]*s[j]%P;
for (int i=1; i<N; ++i)
S[i]=1ll*S[i-1]*power(s[i],1ll*i*i%P2)%P,
INV[i]=1ll*INV[i-1]*power(inv[i],1ll*i*i%P2)%P,
s[i]=1ll*s[i-1]*s[i]%P,inv[i]=1ll*inv[i-1]*inv[i]%P,
fac[i]=1ll*fac[i-1]*i%P,pow[i]=1ll*pow[i-1]*power(i,i)%P;
}
int N0(int A,int B,int C) {
int D=min(A,B),ans=1;
for (int l=1,r,t1,t2; l<=D; l=r+1)
r=min(A/(t1=A/l),B/(t2=B/l)),
ans=1ll*ans*power(1ll*s[r]*inv[l-1]%P,1ll*t1*t2%P2)%P;
return power(ans,P2-C);
}
int N1(int B,int C) {
D=min(A,B),ans=1;
for (int l=1,r,t,t1,t2; l<=D; l=r+1)
r=min(A/(t1=A/l),B/(t2=B/l)),
t=1ll*S1(t1)*S1(t2)%P2,
ans=1ll*ans*power(1ll*S[r]*INV[l-1]%P,t)%P;
return power(ans,P2-S1(C));
}
int M2(int A,int B) {
E=min(min(A,B),C),ans=1;
for (int l=1,r,t,t1,t2,t3; l<=E; l=r+1)
r=min(min(A/(t1=A/l),B/(t2=B/l)),C/(t3=C/l)),
t=1ll*t2*t3%P2*(phi[r]-phi[l-1]+P2)%P2,
ans=1ll*ans*power(fac[t1],t)%P;
return ans;
}
int N2(int B,int C) {
E=min(D=min(A,B),C),ans=1;
for (int l=1,r,t1,t2,t3; l<=E; l=r+1)
r=min(min(A/(t1=A/l),B/(t2=B/l)),C/(t3=C/l)),
ans=1ll*ans*N0(t1,t2,1ll*t3*(phi[r]-phi[l-1]+P2)%P2)%P;
return ans;
}
int main() {
scanf("%d%d",&T,&P),P2=P-1,prework();
while (T--)
scanf("%d%d%d",&A,&B,&C),t=1ll*M0(A,B)*M0(B,A)%P,
printf("%d ",1ll*t*N0(A,B,C)%P*N0(A,C,B)%P),
printf("%d ",1ll*M1(A,B)*M1(B,A)%P*N1(B,C)%P*N1(C,B)%P),
printf("%d\n",1ll*M2(A,B)*M2(B,A)%P*N2(B,C)%P*N2(C,B)%P);
return 0;
}
[SDOI2017]数字表格 & [MtOI2019]幽灵乐团的更多相关文章
- BZOJ:4816: [Sdoi2017]数字表格
4816: [Sdoi2017]数字表格 Time Limit: 50 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 501 Solved: 222[Submit][Status ...
- [Sdoi2017]数字表格 [莫比乌斯反演]
[Sdoi2017]数字表格 题意:求 \[ \prod_{i=1}^n \prod_{j=1}^m f[(i,j)] \] 考场60分 其实多推一步就推倒了... 因为是乘,我们可以放到幂上 \[ ...
- 【BZOJ 4816】 4816: [Sdoi2017]数字表格 (莫比乌斯)
4816: [Sdoi2017]数字表格 Time Limit: 50 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 666 Solved: 312 Description Do ...
- P3704 [SDOI2017]数字表格
P3704 [SDOI2017]数字表格 链接 分析: $\ \ \ \prod\limits_{i = 1}^{n} \prod\limits_{j = 1}^{m} f[gcd(i, j)]$ $ ...
- [SDOI2017]数字表格 --- 套路反演
[SDOI2017]数字表格 由于使用markdown的关系 我无法很好的掌控格式,见谅 对于这么简单的一道题竟然能在洛谷混到黑,我感到无语 \[\begin{align*} \prod\limits ...
- 题解-MtOI2019 幽灵乐团
题面 MtOI2019 幽灵乐团 给定 \(p\),\(Cnt\) 组测试数据,每次给 \(a,b,c\),求 \[\prod_{i=1}^a\prod_{j=1}^b\prod_{k=1}^c\le ...
- 题解-[SDOI2017]数字表格
题解-[SDOI2017]数字表格 前置知识: 莫比乌斯反演</> [SDOI2017]数字表格 \(T\) 组测试数据,\(f_i\) 表示 \(\texttt{Fibonacci}\) ...
- P5518 [MtOI2019]幽灵乐团 / 莫比乌斯反演基础练习题
瞎扯 建议在阅读题解之前欣赏这首由普莉兹姆利巴姐妹带来的的合奏. Q:你参加省选吗?不是说好了考完 NOIP 就退吗. A:对啊. Q:那你学这玩意干啥? A:对啊,我学这玩意干啥? 写这题的动机? ...
- bzoj4816 [Sdoi2017]数字表格
Description Doris刚刚学习了fibonacci数列.用f[i]表示数列的第i项,那么 f[0]=0 f[1]=1 f[n]=f[n-1]+f[n-2],n>=2 Doris用老师 ...
随机推荐
- Limitations of the Lipschitz constant as a defense against adversarial examples
目录 概 主要内容 Huster T., Chiang C. J. and Chadha R. Limitations of the lipschitz constant as a defense a ...
- Are Loss Functions All the Same?
目录 概 主要内容 一些假设 损失函数 损失函数的统计性质 收敛速度 分类的界 Rosasco L, De Vito E, Caponnetto A, et al. Are loss function ...
- 以简御繁介绍IOC
1.IOC的理论背景 大家开发理念,一直都是奔着架构稳定.低耦合性.而IOC初衷,就是为了解决模块依赖问题,理解<六大设计原则(SOLID)> 如图所示,在我们开发中,业务的实现,就是靠着 ...
- uniapp中使用animate.css4.1.1动画库在小程序中不生效解决办法
找到源码animate.css修改以下代码 :root { --animate-duration: 1s; --animate-delay: 1s; --animate-repeat: 1; } // ...
- x86-2-保护模式
x86-2-保护模式 操作系统负责计算机上的所有软件和硬件的管理,它可以百分百操作计算机的所有内容.但是,操作系统上编写的用户程序却应当有所限制,只允许用户程序访问属于自己程序的内容,不然整个生态就很 ...
- Hbase集群安装Version1.1.5
Hbase集群安装,基于版本1.1.5, 使用hbase-1.1.5.tar.gz安装包. 1.安装说明 使用外部Zookeeper集群而非Hbase自带zookeeper, 使用Hadoop文件系统 ...
- Swoole 中使用 UDP 异步服务器、UDP 同步客户端、UDP 协程客户端
UDP 异步风格服务器 # udp_server.php // 创建 UDP 服务器对象,监听0.0.0.0:9502端口,类型为SWOOLE_SOCK_UDP $serv = new Swoole\ ...
- select 1 from 是什么意思?有什么作用?
参考:https://www.douban.com/note/518373959/ 一.select 1 from 的作用1.select 1 from mytable 与 select anycol ...
- Centos更换阿里云源
1.备份 mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup 2.下载新的CentOS-Base ...
- 微信小程序base64图片保存到手机相册
问题:base64图片不能直接用wx.saveImageToPhotosAlbum保存到手机相册 解决: 先用fs.writeFile写入本地文件,再wx.saveImageToPhotosAlbum ...