1 搜索所有文档中还有某个字段的方法: localhost:9200/get-together/group/_search?pretty

  1. {
  2. "query": {
  3. "query_string": {
  4. "query": "elasticsearch"
  5. }
  6. }
  7. }

结果为

  1. {
  2. "took": 2,
  3. "timed_out": false,
  4. "_shards": {
  5. "total": 2,
  6. "successful": 2,
  7. "failed": 0
  8. },
  9. "hits": {
  10. "total": 2,
  11. "max_score": 1.3782532,
  12. "hits": [
  13. {
  14. "_index": "get-together",
  15. "_type": "group",
  16. "_id": "3",
  17. "_score": 1.3782532,
  18. "_source": {
  19. "name": "Elasticsearch San Francisco",
  20. "organizer": "Mik",
  21. "description": "Elasticsearch group for ES users of all knowledge levels",
  22. "created_on": "2012-08-07",
  23. "tags": [
  24. "elasticsearch"
  25. ,
  26. "big data"
  27. ,
  28. "lucene"
  29. ,
  30. "open source"
  31. ],
  32. "members": [
  33. "Lee"
  34. ,
  35. "Igor"
  36. ],
  37. "location_group": "San Francisco, California, USA"
  38. }
  39. }
  40. ,
  41. {
  42. "_index": "get-together",
  43. "_type": "group",
  44. "_id": "2",
  45. "_score": 0.10344465,
  46. "_source": {
  47. "name": "Elasticsearch Denver",
  48. "organizer": "Lee",
  49. "description": "Get together to learn more about using Elasticsearch, the applications and neat things you can do with ES!",
  50. "created_on": "2013-03-15",
  51. "tags": [
  52. "denver"
  53. ,
  54. "elasticsearch"
  55. ,
  56. "big data"
  57. ,
  58. "lucene"
  59. ,
  60. "solr"
  61. ],
  62. "members": [
  63. "Lee"
  64. ,
  65. "Mike"
  66. ],
  67. "location_group": "Denver, Colorado, USA"
  68. }
  69. }
  70. ]
  71. }
  72. }

只要某个文档中还有该字段都会被查出,也可以设置 " default_field ": " name ","default_operator": "AND",and表示只有当某文档中出现搜索的完整字段才会匹配,例如 localhost:9200/get-together/group/_search?pretty

  1. {
  2. "query": {
  3. "query_string": {
  4. "query": "elasticsearch san francisco",
  5. "default_field": "name",
  6. "default_operator": "AND"
  7. }
  8. }
  9. }

也可以设置为"default_operator": "OR",就是当出现elasticsearche san francisco某一个字段都会匹配被查出,另外一种可以实现该结果的查询是: "query": "name:elasticsearch AND name:san AND name:francisco"



  1.  

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