F5 rest api 各对象使用方式详解

本篇文章介绍rest api接口下Collection、Resource、Subcollections、SubResource的各种使用方法。如果您不了解这是什么,请查看上一篇F5 api接口开发实战(一)的最后一部分。

1、Collection

Collection是Resource的一个集合,比如ltm上的所有pool就是一个Collection。以ltm pools的Collection为例,其api深度为

poolCollection = bigipRest.tm.ltm.pools

具有两种主要方法,查询和删除。主要介绍查询方法,如下所示为查询条件:

参数 说明
$filter 过滤条件,指定parttion后可以过滤对应的结果,目前只支持parttion
$select 指定结果中返回的属性,可以去掉不需要的属性,节省开销
$top 一般与$skip一起使用,指定想要获取的数量
$skip 一般与$top一起使用,指定想要跳过的条目数量
expandSubcollections 指定此字段为true后,将获取Resource下的Subcollections,否则仅返回一个链接。默认为否
option 此查询如果在tmsh命令行中可以设置选项,那么也可以设置于此
ver 指定rest api的版本,不指定则使用当前F5的默认版本。此选项可以避免F5升级导致api版本变动引起接口不可用

1.1 获取全部Resource的全部属性

不指定任何参数,则默认获取全部

# 获取所有pool
pools = bigipRest.tm.ltm.pools.get_collection()
# 返回一个列表,其中每一项都是pool的Resource对象

debug上述代码,查看pool的Resource对象后可以发现它具有非常多的属性,这些属性都可以在1.2的方法中用于指定获取字段

1.2 获取指定属性

上述获取的pool Resource对象包含了全部属性,大部分是我们 不需要的,那么我们可以筛选有用字段,传入指定参数即可。

# 获取所有pool,但只需要包含name、loadBalancingMode和partition这三个参数
pools = bigipRest.tm.ltm.pools.get_collection(requests_params={'params': '$select=name,loadBalancingMode,partition'})
# 返回一个列表,其中每一项都是一个字典,只包含这三个键值对

查看上述结果可以发现,返回结果不再是Resource对象,而是一个只包含上述指定三个关键字的键值对,节省了网络和F5设备开销。

1.3 筛选返回结果

当我们想指定某个partition的结果时,可以使用过滤条件。

# 获取partition等于part1的所有pool
pools = bigipRest.tm.ltm.pools.get_collection(requests_params={'params': '$filter=partition+eq+part1'})

“+” 符号可以使用空格替代

1.4 过滤结果条目数量

还可以对返回结果进行分页,指定top和skip字段

# 跳过前面5个,从第6个开始获取8个对象
pools = bigipRest.tm.ltm.pools.get_collection(requests_params={'params': '$top=8&$skip=5'})
# 返回一个列表,其中包含8个Resource对象

如果所获取的值超过了Resource的数量,则返回结果会少于$top中的值,最少为空列表

1.5 获取Resource下的Subcollections

debug上述代码,会发现返回的Resource对象中,只有指向下一层Subcollections的链接,而没有详细信息。比如,当我们使用1.2的方法获取全部pool时,返回的结果中每个pool对象只包含pool的属性,比如monitor、loadBalancingMode等,并不包含members的信息。此时我们可以指定expandSubcollections参数为true。

# 获取所有pool下members的信息
pools = bigipRest.tm.ltm.pools.get_collection(requests_params={'params': {'expandSubcollections': 'true'}})
# 返回结果中membersReference下多了一个items属性,其中包含了members的详细信息

1.6 组合查询

以上所有字段都可以组合查询,使用&连接不同参数即可。同时,也可以使用另一种风格的参数结构,如下所示

requests_params={'params': {'$select': 'name,loadBalancingMode,partition', '$top': 3,'$skip':5}}

1.7 删除Collection

一般情况下,请不要使用删除方法删除Collection,这可能会清除F5上的全部某项配置,是很危险的行为。使用删除时,简单地调用是不行的,必须指定options选项。

# 删除以bb为结尾的pool
res = bigipRest.tm.ltm.pools.delete_collection(requests_params={'params': 'options=*bb'})
# 删除全部pool
res = bigipRest.tm.ltm.pools.delete_collection(requests_params={'params': 'options=*'})
# 删除名字叫poolname的pool
res = bigipRest.tm.ltm.pools.delete_collection(requests_params={'params': 'options=poolname'})
  • option选项所使用的通配符,与tmsh中用到的一致。

  • delete_collection使用另一种字典风格的参数结构会报错

2、Resource

Resource是一个配置项,比如一个ltm pool,一个monitor,一个node等。以ltm pool的Resource为例,其api深度为

poolResource = bigipRest.tm.ltm.pools.pool

具有查询、更新、新增、删除等方法。

2.1 加载Resource对象

# 根据名字和partition加载指定对象
pool = bigipRest.tm.ltm.pools.pool.load(name='poolname', partition='Common')
# 返回结果是一个pool的Resource对象

本方法同样支持expandSubcollections参数,如下

# 指定expandSubcollections加载指定对象
pool = bigipRest.tm.ltm.pools.pool.load(name='poolname', partition='Common', requests_params={'params': {'expandSubcollections': 'true'}})
# 返回Resource对象中的items属性包含members的详细信息

不指定partition,则默认为Common,下同

2.2 判断Resource存在性

# 根据名字和partition判断指定Resource是否存在
res = bigipRest.tm.ltm.pools.pool.exists(name='poolname', partition='Common')
# 返回结果是布尔值

2.3 新增Resource

# 指定名字和partition,创建Resource对象
pool = bigipRest.tm.ltm.pools.pool.create(name='poolname', partition='Common')
# 返回创建完毕的Resource对象

2.4 更新Resource

# 加载pool
pool = bigipRest.tm.ltm.pools.pool.load(name='poolname', partition='Common')
# 调用update方法修改负载均衡方式为最小连接数
pool.loadBalancingMode = 'least-connections-member'
pool.update()
# 也可以直接一步更新
pool.update(loadBalancingMode='least-connections-member')

2.5 删除Resource

# 加载pool
pool = bigipRest.tm.ltm.pools.pool.load(name='poolname', partition='Common')
# 调用delete方法删除
pool.delete()

注意,这与1.7删除Collection不是一回事,他们所导致的结果可能一样,但是这两种删除方式不同。

2.6 刷新Resource

当加载一个Resource时,如果处于某种原因,这个Resource的配置在另外的地方被修改了(比如,通过另一个对象,通过web页面,通过tmsh命令行等),再获取这个Resource对象的配置就会不准。此时使用刷新方法即可解决。

# 加载pool
pool = bigipRest.tm.ltm.pools.pool.load(name='poolname', partition='Common')
print(pool.loadBalancingMode) #发现此时负载均衡方式为'least-connections-member'
# 在web页面上把负载均衡修改为round-robin
print(pool.loadBalancingMode) #依然为'least-connections-member'
# 刷新Resource对象
pool.refresh()
print(pool.loadBalancingMode) #变为'round-robin',正确

3、Subcollections

Subcollections是属于Resource下的配置。比如某个ltm pool下的一组members就是Subcollections。

Subcollections有两种获取方式

  1. 通过requests_params={'params': {'expandSubcollections': 'true'}}参数从Collection或者Resource中直接获取,可参见本页1.5和2.1节。
  2. 通过Resource对象获取

3.1 通过Resource对象获取Subcollections

# 加载pool
pool = bigipRest.tm.ltm.pools.pool.load(name='poolname', partition='Common')
# 从pool中获取members
members = pool.members_s.get_collection()
# 返回一个列表,其中每一项都是member的SubResource对象

Subcollections的get_collection()方法与Collection相比,在requests_params中只支持$top$skip$select三种传参,其他方法本人没有试出来,可能并不起效。

Subcollections没有delete_collection()方法。

4、SubResource

SubResource是Subcollections下的单个资源,以ltm pool为例,SubResource即pool下的member。SubResource支持的方法与Resource类似,但首先需要先获取Resource。

# 加载pool
pool = bigipRest.tm.ltm.pools.pool.load(name='poolname', partition='Common')
# 后续的操作都在pool上进行

4.1 加载SubResource

# 根据名字和partition加载指定SubResource对象
member = pool.members_s.members.load(name='1.3.6.5:81', partition='Common')
# 返回member的SubResource对象

4.2 判断SubResource存在性

# 根据名字和partition判断member是否存在
res = pool.members_s.members.exists(name='1.3.6.15:81', partition='Common')
# 返回结果是布尔值

4.3 新增SubResource

# 新增members
pool.members_s.members.create(name='1.2.3.4:80', partition='Common')
# 返回新增member的SubResource对象

4.4 更新SubResource

# 加载member
member = pool.members_s.members.load(name='1.3.6.5:81', partition='Common')
# 修改member的属性
member.priorityGroup = 2
member.update()

4.5 删除SubResource

# 加载member
member = pool.members_s.members.load(name='1.3.6.5:81', partition='Common')
# 调用delete方法删除
pool.delete()

4.6 刷新SubResource

# 加载member
member = pool.members_s.members.load(name='1.3.6.5:81', partition='Common')
print(member.ratio) #发现此时比率为1
# 在web页面上把ratio修改为2
print(member.ratio) #依然为1
# 刷新member对象
member.refresh()
print(member.ratio) #变为2,正确

以上可以看出,SubResource的操作基本与Resource一致。

5、举一反三

上述通过以ltm pool 为例,说明了Collection、Resource、Subcollections、SubResource的各种用法。实际应用中,了解了上述的api结构,需要知道我当前配置资源的api深度和所属的对象类型,即可举一反三地了解到配置方法。

比如,我目前需要配置gtm的server,那么我只需要知道:

  1. server所属于什么对象?Collection和Resource
  2. server的api深度是多少?bigipRest.tm.gtm.serversbigipRest.tm.gtm.servers.server

那么,很简单,我对server做查询、更新、删除、新增操作时,就可以调用上面介绍的方法,比如:

# 获取全部server
servers = bigipRest.tm.gtm.servers.get_collection()
# 加载server对象
server = bigipRest.tm.gtm.servers.server.load(name='server1', partition='Common')
# 删除server对象
server.delete()

具体不再赘述。对于一些常见的用法,更详细的说明会在下一篇文章中介绍。

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