【LeetCode】105. Construct Binary Tree from Preorder and Inorder Traversal 从前序与中序遍历序列构造二叉树（Python）

作者：负雪明烛
id： fuxuemingzhu
个人博客： http://fuxuemingzhu.cn/

题目描述

Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.

Note:
You may assume that duplicates do not exist in the tree.

For example, given

preorder = [3,9,20,15,7]

inorder = [9,3,15,20,7]

Return the following binary tree:

题目大意

使用先序遍历和中序遍历序列重构二叉树。

解题方法

递归

解决本题需要牢牢掌握先序遍历和中序遍历的含义，以及递归。

先序遍历：根节点，左子树的先序遍历，右子树的先序遍历。
中序遍历：左子树的中序遍历，根节点，右子树的中序遍历。

可以看出，先序遍历的开头第一个元素是根元素。找到根节点在中序遍历中的位置，则可以利用根节点将中序遍历的数组分割出左右子树。再根据左右子树的长度对先序遍历的数组切片。使用递归则可以构建出完整的树。

很多朋友不理解递归，这里多说一下怎么理解递归。首先一定要明确递归函数的定义、其输入和输出是什么，而不用明白该函数内部具体是怎么实现的。我们将递归函数当做黑盒使用，也当做普通函数使用，一定不要试图用大脑理解该递归函数内部是怎么递归的，很容易绕进去。即，我不需要知道这个函数怎么实现的，我调用这个函数就是能实现某个功能。

比如对于本题而言，buildTree(preorder, inorder)函数的输入是一棵树的先序遍历序列和中序遍历序列，该函数的返回值是构建好的这棵树的根节点。我们在找到root节点后，设定其左右子树时，依然调用buildTree(preorder, inorder)，此时的输入变成了root左右子树对应的先序遍历和中序遍历序列，该函数的返回值就是构建好的左右子树的根节点。

至此代码就写完了，我们看到构建 root 的左右子树时，直接使用buildTree(preorder, inorder)函数，只要给定正确的输入，这个函数就能给正确的输出，不用去向这个函数到底干了什么。

这样理解递归是不是更清晰了呢？

Python代码如下：

# Definition for a binary tree node.

# class TreeNode(object):

#     def __init__(self, x):

#         self.val = x

#         self.left = None

#         self.right = None

class Solution(object):

    def buildTree(self, preorder, inorder):

        """

        :type preorder: List[int]

        :type inorder: List[int]

        :rtype: TreeNode

        """

        if not preorder or not inorder:

            return None

        root = TreeNode(preorder[0])

        index = inorder.index(preorder[0])

        root.left = self.buildTree(preorder[1:index+1], inorder[:index])

        root.right = self.buildTree(preorder[index+1:], inorder[index+1:])

        return root

日期

2018 年 6 月 22 日 —— 这周的糟心事终于完了
2019 年 1 月 8 日 —— 别熬夜，我都开始有黑眼圈了。。
2020 年 5 月 22 日 —— 这天的每日一题，熬夜写题解，也会黑眼圈。