环境配置:(或以上版本,必须)

JDK 版本:1.8  
Caffeine 版本:2.8.0
SpringBoot 版本:2.2.2.RELEASE

也可以不与SpringBoot结合

1、添加maven依赖

  1. <dependency>
  2. <groupId>com.github.ben-manes.caffeine</groupId>
  3. <artifactId>caffeine</artifactId>
  4. <version>2.8.0</version>
  5. </dependency>

  

2、添加配置类

  1. CacheConfig.java
  1. package com.example.demo.config;
  2.  
  3. import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
  4. import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
  5. import org.springframework.context.annotation.Bean;
  6. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  7.  
  8. import java.util.concurrent.TimeUnit;
  9.  
  10. @Configuration
  11. public class CacheConfig {
  12.  
  13. @Bean
  14. public Cache<String, Object> caffeineCache() {
  15. return Caffeine.newBuilder()
  16. // 设置最后一次写入经过60s过期
  17. .expireAfterWrite(60, TimeUnit.SECONDS)
  18. // 初始的缓存空间大小
  19. .initialCapacity(100)
  20. // 缓存的最大条数
  21. .maximumSize(1000)
  22. .build();
  23. }
  24. }

 

配置说明

参数 类型 描述
initialCapacity integer 初始的缓存空间大小
maximumSize long 缓存的最大条数
maximumWeight long 缓存的最大权重
expireAfterWrite duration 最后一次写入后经过固定时间过期  (与expireAfterAccess 同时存在时,以 expireAfterWrite 为准)
expireAfterAccess duration 最后一次访问后经过固定时间过期 (与expireAfterWrite 同时存在时,以 expireAfterWrite 为准)
refreshAfterWrite duration 创建缓存或者最近一次更新缓存后经过固定的时间间隔,刷新缓存
weakKeys boolean 打开 key 的弱引用
weakValues boolean 打开 value 的弱引用(与softValues不能同时使用)
softValues boolean 打开 value 的软引用 (与weakValues不能同时使用)
recordStats - 开发统计功能

软引用: 如果一个对象只具有软引用,则内存空间足够,垃圾回收器就不会回收它;如果内存空间不足了,就会回收这些对象的内存。

弱引用: 弱引用的对象拥有更短暂的生命周期。在垃圾回收器线程扫描它所管辖的内存区域的过程中,一旦发现了只具有弱引用的对象,不管当前内存空间足够与否,都会回收它的内存

设置方式如下:

  1. // 软引用
  2. Caffeine.newBuilder().softValues().build();
  3.  
  4. // 弱引用
  5. Caffeine.newBuilder().weakKeys().weakValues().build();

  

3、调用示例

  1. @Autowired
  2. Cache<String, Object> caffeineCache;
  3.  
  4. // 加入缓存
  5. caffeineCache.put(key,value);
  6.  
  7. // 先从缓存读取
  8. caffeineCache.getIfPresent(id);
  9.  
  10. // 从缓存中删除
  11. caffeineCache.asMap().remove(key);

  

SpringBoot项目使用Caffeine本地缓存的更多相关文章

  1. springboot中使用Caffeine本地缓存

    Caffeine是使用Java8对Guava缓存的重写版本性能有很大提升 一 依赖 <dependency> <groupId>org.springframework.boot ...

  2. spring boot: 用redis的消息订阅功能更新应用内的caffeine本地缓存(spring boot 2.3.2)

    一,为什么要更新caffeine缓存? 1,caffeine缓存的优点和缺点 生产环境中,caffeine缓存是我们在应用中使用的本地缓存, 它的优势在于存在于应用内,访问速度最快,通常都不到1ms就 ...

  3. springBoot项目mybatis中加入缓存

    1:maven: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/net.sf.ehcache/ehcache-core --> <dependenc ...

  4. springboot之本地缓存(guava与caffeine)

    1. 场景描述 因项目要使用本地缓存,具体为啥不用redis等,就不讨论,记录下过程,希望能帮到需要的朋友. 2.解决方案 2.1 使用google的guava作为本地缓存 初步的想法是使用googl ...

  5. A comparison of local caches (1) 【本地缓存之比较 (1)】

    1. Spring local cache   [Spring 本地缓存] Spring provided cacheable annotation since 3.1. It's very supe ...

  6. Caffeine Cache-高性能Java本地缓存组件

    前面刚说到Guava Cache,他的优点是封装了get,put操作:提供线程安全的缓存操作:提供过期策略:提供回收策略:缓存监控.当缓存的数据超过最大值时,使用LRU算法替换.这一篇我们将要谈到一个 ...

  7. 【开源项目系列】如何基于 Spring Cache 实现多级缓存(同时整合本地缓存 Ehcache 和分布式缓存 Redis)

    一.缓存 当系统的并发量上来了,如果我们频繁地去访问数据库,那么会使数据库的压力不断增大,在高峰时甚至可以出现数据库崩溃的现象.所以一般我们会使用缓存来解决这个数据库并发访问问题,用户访问进来,会先从 ...

  8. springboot(12)Redis作为SpringBoot项目数据缓存

    简介: 在项目中设计数据访问的时候往往都是采用直接访问数据库,采用数据库连接池来实现,但是如果我们的项目访问量过大或者访问过于频繁,将会对我们的数据库带来很大的压力.为了解决这个问题从而redis数据 ...

  9. spring boot:使用spring cache+caffeine做进程内缓存(本地缓存)(spring boot 2.3.1)

    一,为什么要使用caffeine做本地缓存? 1,spring boot默认集成的进程内缓存在1.x时代是guava cache 在2.x时代更新成了caffeine, 功能上差别不大,但后者在性能上 ...

随机推荐

  1. Docker-Mysql-proxy Mysql Proxy实现读写分离

      Docker-Mysql-proxy Mysql实现读写分离与负载 原理 MySQL Proxy处于客户端应用程序和MySQL服务器之间,通过截断.改变并转发客户端和后端数据库之间的通信来实现其功 ...

  2. 问题记录:SNP 标记 phasing

    GATK4 检测的SNP标记,有些位点会在检测过程中完成 phasing,在后续做基因型填充的时候有坑. GATK4 phasing 结果的缺失位点不是 ./. 也不是 .|.  而是直接变成一个单独 ...

  3. VMware和Centos的安装及配置

    目录 1. 安装VMware 2. 安装CentOS6及配置 2.1 Centos安装 2.1.1 配置网络连接的三种形式 2.1.1.1 桥连接 2.1.1.2 NAT模式 2.1.1.3 主机模式 ...

  4. Linux—yum安装python-pip

    centos下安装pip时失败: [root@wfm ~]# yum -y install pipLoaded plugins: fastestmirror, refresh-packagekit, ...

  5. gg=G

    1.代码格式化对齐 2.直接按下ESE模式下就可以来执行了

  6. 非标准的xml解析器的C++实现:二、解析器的基本构造:语法表

    解析器的目的:一次从头到尾的文本遍历,文本数据 转换为 xml节点数据. 这其实是全世界所有编程语言编译或者转换为虚拟代码的基础,学会这种方法,发明一种编程语言其实只是时间问题,当然了,时间也是世界上 ...

  7. TOMCAT 搭建

    第一步:下载 软件 和 JDK 第二个:https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk16-downloads.html 传输到Linux里. ...

  8. OAuth2.0实战!使用JWT令牌认证!

    大家好,我是不才陈某~ 这是<Spring Security 进阶>的第3篇文章,往期文章如下: 实战!Spring Boot Security+JWT前后端分离架构登录认证! 妹子始终没 ...

  9. 日常Java 2021/10/13

    Java枚举 values(), ordinal()和valueOf()方法位于java.lang.Enum类中: values()返回枚举类中所有的值 ordinal()方法可以找到每个枚举常量的索 ...

  10. day04:Python学习笔记

    day04:Python学习笔记 1.算数运算符 1.算数运算符 print(10 / 3) #结果带小数 print(10 // 3) #结果取整数,不是四舍五入 print(10 % 3) #结果 ...