如何使用redis作为缓存，增强用户访问数据的用户体验
/**完成步骤
1、创建关系型数据库mysql的Provice库，同时启动nosql系列的redis数据库
2、创建项目，导入相关的jar包
3、创建jedis/utils/domain/dao/service/web项目框架包
4、书写相关代码
*/
//页面
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
<script src="js/jquery-3.3.1.min.js"></script>
<script>
$(function () {
//发送ajax请求
$.get("provinceServlet",{},function (data) {
//1、获取select
var province=$("#province");
//2、遍历json数组
$(data).each(function () {
//3、创建option
var option ="<option name ='"+this.id+"'>"+this.name+"</option>";
//4、调用select的append追加option
province.append(option);
});
});
});
</script>
</head>
<body>
<select name="province" id="province">
<option>--请选择省份--</option>
</select>
</body>
</html>
//Web层代码实现
package cn.hope.web.servlet;
import cn.hope.domain.Province;
import cn.hope.service.ProvinceService;
import cn.hope.service.impl.ProvinceServiceImpl;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
/**
* @author newcityman
* @date 2019/9/20 - 23:57
*/
@WebServlet("/provinceServlet")
public class ProvinceServlet extends HttpServlet {
protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
/* //1、调用service查询
ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl();
List<Province> provinces = service.findAll();
//2、序列化list为json数据
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
String json = mapper.writeValueAsString(provinces);*/
// System.out.println(json);
//1、调用service查询
ProvinceService service = new ProvinceServiceImpl();
String json = service.findAllJson();
//3、响应结果
response.setContentType("application/json;charset=utf-8");
response.getWriter().write(json);
}
protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
this.doPost(request, response);
}
}
//service层
package cn.hope.service.impl;
import cn.hope.dao.ProvinceDao;
import cn.hope.dao.impl.ProvinceDaoImpl;
import cn.hope.domain.Province;
import cn.hope.jedis.utils.JedisPoolUtils;
import cn.hope.service.ProvinceService;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import java.util.List;
/**
* @author newcityman
* @date 2019/9/20 - 23:50
*/
public class ProvinceServiceImpl implements ProvinceService {
//申明dao
private ProvinceDao dao = new ProvinceDaoImpl();
@Override
public List<Province> findAll() {
return dao.findAll();
}
@Override
public String findAllJson() {
//1、通过工具类获取redis连接
Jedis jedis = JedisPoolUtils.getJedis();
//2、获取redis中province的值
String province_json = jedis.get("province");
//3、判断province_json值是否为null
if(province_json == null || province_json.length()<=0){
//4、说明redis中没有province的数据,需要从数据库中查找数据
List<Province> ps = dao.findAll();
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
try {
province_json = mapper.writeValueAsString(ps);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("第一次访问redis，数据来之数据库。。。。");
jedis.set("province",province_json);
//释放jedis，回归连接池
jedis.close();
}else {
System.out.println("数据来之redis缓存。。。。");
}
return province_json;
}
}
//dao层
package cn.hope.dao.impl;
import cn.hope.dao.ProvinceDao;
import cn.hope.domain.Province;
import cn.hope.utils.JDBCUtils;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import java.util.List;
/**
* @author newcityman
* @date 2019/9/20 - 23:29
*/
public class ProvinceDaoImpl implements ProvinceDao {
//1、声明成员变量JdbcTemplate
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
@Override
public List<Province> findAll() {
//1、定义sql语句
String sql = "select * from province";
//2、执行sql
List<Province> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Province>(Province.class));
System.out.println(list);
return list;
}
}
//Jedis工具包
package cn.hope.jedis.utils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;
/**
* @author newcityman
* @date 2019/9/20 - 0:33
* JedisPool工具类
* 加载配置文件，配置连接池的连接池
* 提供获取连接的方法
*/
public class JedisPoolUtils {
private static JedisPool jedisPool;
static {
//读取配置文件
InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
//创建Properties对象
Properties prop = new Properties();
try {
prop.load(is);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
//获取数据，设置到JedisPoolConfig()中
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxIdle(Integer.parseInt( prop.getProperty("maxTotal")));
config.setMaxTotal(Integer.parseInt(prop.getProperty("maxIdle")));
jedisPool=new JedisPool(config,prop.getProperty("host"),Integer.parseInt(prop.getProperty("port")));
}
/**
* 获取连接方法
* @return
*/
public static Jedis getJedis(){
return jedisPool.getResource();
}
}
//JDBCUtils工具包
package cn.hope.utils;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceFactory;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;
/**
* JDBC工具类 使用Durid连接池
*/
public class JDBCUtils {
private static DataSource ds ;
static {
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
//使用ClassLoader加载配置文件，获取字节输入流
InputStream is = JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//2.初始化连接池对象
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接池对象
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
/**
* 获取连接Connection对象
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
}
如何使用redis作为缓存，增强用户访问数据的用户体验的更多相关文章
- Redis等缓存数据库为什么访问会比较快？
首先,我们知道,mysql是持久化存储,存放在磁盘里面,检索的话,会涉及到一定的IO,为了解决这个瓶颈,于是出现了缓存,比如现在用的最多的 memcached(简称mc).首先,用户访问mc,如果未命 ...
- 【java】服务器端获取用户访问的URL/用户IP/PC还是移动端
@RequestMapping(value="/test") @ResponseBody public void test1(HttpServletRequest request, ...
- Linux系统学习 十八、VSFTP服务—虚拟用户访问—配置虚拟用户访问
配置虚拟用户访问 首先至少要关闭userlist 改完配置文件是要重启服务来使它生效 其实在刚装好vsftp的时候的配置文件不用修改的情况下配置虚拟用户访问控制是最好的 local_root选项不影响 ...
- .NET Core+WebApi+EF访问数据新增用户数据
新建一个.NET Core项目,我使用的IDE是VS2019 依次创建三个Core类库:第一个命名api.Model,第二个api.Common,第三个api.Bo 解释一下这个三类库的作用: 第一个 ...
- oracle分配权限：一个用户访问另一个用户的表
相当于alias(别名),比如把user1.table1在user2中建一个同义词table1 create synonym table1 for user1.table1; 这样当你在user2中查 ...
- Python爬虫笔记【一】模拟用户访问之webdriver用户登入——第三次（8）
经过post方法之后,因为有动态的value值所以再此回到用webdriver的解决上,但是在下载图片上会打开新打开一个链接,导致与网页图片不同即验证码同步问题,没办法只能想了一个笨法子,网页截图,唉 ...
- js记录用户访问页面和停留时间
1.setInterval setInterval() 方法可按照指定的周期(以毫秒计)来调用函数或计算表达式. setInterval(code,millisec[,"lang" ...
- redis来共享各个服务器的session，并同时通过redis来缓存一些常用的资源，加快用户获得请求资源的速度（转）
时间过得真快,再次登录博客园来写博,才发现距离上次的写博时间已经过去了一个月了,虽然是因为自己找了实习,但这也说明自己对时间的掌控能力还是没那么的强,哈哈,看来还需不断的努力啊!(这里得特别说明一下本 ...
- Redis+Caffeine两级缓存，让访问速度纵享丝滑
原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 在高性能的服务架构设计中,缓存是一个不可或缺的环节.在实际的项目中,我们通常会将一些热点数据存储到Redis或MemCache这类缓存中间件中, ...
随机推荐
- 关于JDBC中查询方法的抽取
萌新的JAVA学习笔记[1] 先来张伊蕾娜镇场~~ 简单描述 起初我们的查询方法时分为单个查询和全部查询,过于局限与繁琐,如此一来我们能不能想一个办法将所有类型的查询抽取出来并整合成为一个单独的工具方 ...
- 大一C语言学习笔记（7）---指针篇--什么是指针？什么是指针变量？取地址符“&”的作用是什么？地址运算符“*”的作用是什么，怎么理解两者？
"指针是C语言的灵魂"这句话一开始我没怎么明白,现在接触了指针,终于知道为什么这么说了,因为....难,真难:下面说一下我对这句话的见解: C语言拥有着其他语言所没有的特性---直 ...
- silky微服务框架服务注册中心介绍
目录 服务注册中心简介 服务元数据 主机名称(hostName) 服务列表(services) 终结点 时间戳 使用Zookeeper作为服务注册中心 使用Nacos作为服务注册中心 使用Consul ...
- 解决一个无聊的问题，如何处理Java用户在dos被收集信息时拷贝带换行符的文本信息造成的while的多次循环（java解决Scanner.next在接收用户输入时出现多个换行的形况）[解决方案一]
问题描述: 用户在dos窗口输入的时候(web项目不会出现这样的问题,所以这个问题日常碰不到),摁下回车时,Scanner对象的next()扫描用户输入的文本,后面就可以根据输入的字符串进行判断,并执 ...
- [bzoj1146]网络管理
发现是链上的问题,所以树链剖分发现要查询第k大,因为第k大不支持合并,所以要二分答案二分答案后相当于询问一些区间内大于某数的数个数,直接线段树套平衡树即可时间复杂度$o(nlog^{4}_n)$(跟$ ...
- 直接插入100w数据报错
### Cause: com.mysql.cj.jdbc.exceptions.PacketTooBigException: Packet for query is too large (77,600 ...
- 描述高频题之队列&栈
栈和队列 全文概览 基础知识 栈 栈是一种先进后出的数据结构.这里有一个非常典型的例子,就是堆叠盘子.我们在放盘子的时候,只能从下往上一个一个的放:在取的时候,只能从上往下一个一个取,不能从中间随意取 ...
- BZOJ 3453 - tyvj 1858 XLkxc（插值+推式子）
题面传送门 首先根据我们刚学插值时学的理论知识,\(f(i)\) 是关于 \(i\) 的 \(k+1\) 次多项式.而 \(g(x)\) 是 \(f(x)\) 的前缀和,根据有限微积分那一套理论,\( ...
- Codeforces 286E - Ladies' Shop（FFT）
Codeforces 题面传送门 & 洛谷题面传送门 好久没刷过 FFT/NTT 的题了,写篇题解罢( 首先考虑什么样的集合 \(T\) 符合条件.我们考察一个 \(x\in S\),根据题意 ...
- DAS，NAS,SAN,简介
根据服务器类型分为:封闭系统的存储和开放系统的存储,封闭系统主要指大型机,开放系统指基于Windows.UNIX.Linux等操作系统的服务器;开放系统的存储分为:内置存储和外挂存储;外挂存储根据连接 ...