时间限制:10000ms

单点时限:1000ms

内存限制:256MB

描述

  万圣节的中午,A和B在吃过中饭之后,来到了一个新的鬼屋!鬼屋中一共有N个地点,分别编号为1..N,这N个地点之间互相有一些道路连通,两个地点之间可能有多条道路连通,但是并不存在一条两端都是同一个地点的道路。由于没有肚子的压迫,A和B决定好好的逛一逛这个鬼屋,逛着逛着,A产生了这样的问题:鬼屋中任意两个地点之间的最短路径是多少呢?

输入

每个测试点(输入文件)有且仅有一组测试数据。

在一组测试数据中:

第1行为2个整数N、M,分别表示鬼屋中地点的个数和道路的条数。

接下来的M行,每行描述一条道路:其中的第i行为三个整数u_i, v_i, length_i,表明在编号为u_i的地点和编号为v_i的地点之间有一条长度为length_i的道路。

对于100%的数据,满足N<=10^2,M<=10^3, 1 <= length_i <= 10^3。

对于100%的数据,满足迷宫中任意两个地点都可以互相到达。

输出

对于每组测试数据,输出一个N*N的矩阵A,其中第i行第j列表示,从第i个地点到达第j个地点的最短路径的长度,当i=j时这个距离应当为0。

样例输入

5 12

1 2 967

2 3 900

3 4 771

4 5 196

2 4 788

3 1 637

1 4 883

2 4 82

5 2 647

1 4 198

2 4 181

5 2 665

样例输出

0 280 637 198 394

280 0 853 82 278

637 853 0 771 967

198 82 771 0 196

394 278 967 196 0

 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std; int n, m, map[][]; void flody(){
for(int k = ; k <= n; ++k){
for(int i = ; i <= n; ++i){
for(int j = ; j <= n; ++j){
map[i][j] = min(map[i][j], map[i][k] + map[k][j]);
}
}
}
} int scan(){
char c;
while(c = getchar(), c < '' || '' < c)
;
int ret = c - '';
while(c = getchar(), '' <= c && c <= '')
ret = ret * + c - '';
return ret;
} void print(int x){
if(x > )
print(x / );
putchar(x % + '');
}
int main(){
int u_i, v_i, length_i;
memset(map, , sizeof(map));
n = scan();
m = scan();
while(m--){
u_i = scan();
v_i = scan();
length_i = scan();
if(map[u_i][v_i] > length_i)
map[u_i][v_i] = map[v_i][u_i] = length_i;
}
flody();
for(int i = ; i <= n; ++i){
for(int j = ; j <= n; ++j){
if(i == j){ putchar(''); putchar(' ');}
else{ print(map[i][j]); putchar(' '); }
}
puts("");
}
return ;
}

Floyd算法解决最短路径问题的更多相关文章

  1. 四大算法解决最短路径问题(Dijkstra+Bellman-ford+SPFA+Floyd)

    什么是最短路径问题? 简单来讲,就是用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径. 单源最短路算法:已知起点,求到达其他点的最短路径. 常用算法:Dijkstra算法.Bellman-ford算法.SPF ...

  2. Floyd算法 解决多元汇最短路问题

    接下来是图论问题求解最短路问题的最后一个,求解多元汇最短路问题 我们之前一般都是问1-n的最短路径,这里我们要能随便去问i到j的最短路径: 这里介绍一下Floyd算法:我们只有一个d[maxn][ma ...

  3. Floyd算法解决多源最短路问题

    说好的写dijkstra 算法堆优化版本的,但是因为,妹子需要,我还是先把Floyd算法写一下吧!啦啦啦! 咳咳,还是说正事吧! ----------------------------------- ...

  4. Floyd算法解决多源最短路径问题

    Floyd-Warshall算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权(但不可存在负权回路)的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包. Floyd-Warshall算法 ...

  5. Bellman - Ford 算法解决最短路径问题

    Bellman - Ford 算法: 一:基本算法 对于单源最短路径问题,上一篇文章中介绍了 Dijkstra 算法,但是由于 Dijkstra 算法局限于解决非负权的最短路径问题,对于带负权的图就力 ...

  6. ZOJ 1456 Minimum Transport Cost(Floyd算法求解最短路径并输出最小字典序路径)

    题目链接: https://vjudge.net/problem/ZOJ-1456 These are N cities in Spring country. Between each pair of ...

  7. 多源最短路径,一文搞懂Floyd算法

    前言 在图论中,在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外,还有Floyd算法也是非常经典,然而两种算法还是有区别的,Floyd主要计算多源最短路径. 在单源正权值最短路径,我们会用Dijkstra ...

  8. timus1004 最小环()Floyd 算法

    通过别人的数据搞了好久才成功,果然还是不够成熟 做题目还是算法不能融会贯通 大意即找出图中至少3个顶点的环,且将环中点按顺序输出 用floyd算法求最小环 因为floyd算法求最短路径是通过中间量k的 ...

  9. 深度解析(一六)Floyd算法

    Floyd算法(一)之 C语言详解 本章介绍弗洛伊德算法.和以往一样,本文会先对弗洛伊德算法的理论论知识进行介绍,然后给出C语言的实现.后续再分别给出C++和Java版本的实现. 目录 1. 弗洛伊德 ...

随机推荐

  1. 在eclipse中调试web项目的时候如何把web项目分配给配置好的服务器

    举个例子,我今天在做spring和struts2整合的例子 新建项目blk 1.配置好web.xml,struts.xml,applicationContext.xml,写好jsp页面 2.把stru ...

  2. wamp集成环境开启虚拟主机多站点功能

    方法/步骤   如果不是全白色,说明没有正常启动,先解决这个情况再进行下一步操作. 我们一键安装wamp到D盘,并可以正常启动,状态如下图所示:   在D:\wamp\bin\apache\Apach ...

  3. USACO Section 3.2: Stringsobits

    这题看了网上的答案的.还是很巧妙的 /* ID: yingzho1 LANG: C++ TASK: kimbits */ #include <iostream> #include < ...

  4. 深入理解Java内存模型(四)——volatile

    volatile的特性 当我们声明共享变量为volatile后,对这个变量的读/写将会很特别.理解volatile特性的一个好方法是:把对volatile变量的单个读/写,看成是使用同一个监视器锁对这 ...

  5. WCF约束名称的用法

    <!--<endpoint address="" binding="basicHttpBinding" bindingConfiguration=& ...

  6. hadoop环境搭建笔记

    一.配置Linux (1)cat /etc/networks (2)cat /etc/sysconfig/network (3)vi /etc/udev/rules.d/70-persistent-n ...

  7. 转:最值得学习阅读的10个C语言开源项目代码

    阅读优秀代码是提高开发人员修为的一种捷径……  1. Webbench Webbench是一个在linux下使用的非常简单的网站压测工具.它使用fork()模拟多个客户端同时访问我们设定的URL,测试 ...

  8. aptana studio 3支持jquery

    首先要说的一点是,如果你不使用PortableGit,就不要安装,否则New From Template中会缺失大部分模板.至于还有什么缺陷,暂时没测出来,本人也是刚玩aptana studio 3哈 ...

  9. WebForm页面生命周期及asp.net运行机制

    1.先上几张原理图着重理解: 现在针对第四副图原理进行解析: 流程: 1.浏览器发送请求 2.服务器软件(IIS)接收,它最终的目的就是为了向客户输出它请求的动态页面生成的html代码. 3.服务器不 ...

  10. OE中admin的内置帐号

    在OE中admin的内置帐号为SUPERUSER_ID,可以用来直接做判断登录用户是否admin from openerp import SUPERUSER_ID if uid == SUPERUSE ...