Graph表示

1. adjacency matrix最简单的一种表示：行是From 列是To， 这种表示是稀疏矩阵

2. 另一种表示，如下图，很多graph数据库用这种，是的数据库操作更有效率

use cases:

其中 Use Case 3 Human Information Network里面有如下的一些场景

Coursera, Big Data 5, Graph Analytics for Big Data, Week 1/2的更多相关文章

  1. 【Python学习笔记】Coursera课程《Using Python to Access Web Data》 密歇根大学 Charles Severance——Week6 JSON and the REST Architecture课堂笔记

    Coursera课程<Using Python to Access Web Data> 密歇根大学 Week6 JSON and the REST Architecture 13.5 Ja ...

  2. 【Python学习笔记】Coursera课程《Using Python to Access Web Data 》 密歇根大学 Charles Severance——Week2 Regular Expressions课堂笔记

    Coursera课程<Using Python to Access Web Data > 密歇根大学 Charles Severance Week2 Regular Expressions ...

  3. 论文解读（SimGRACE）《SimGRACE: A Simple Framework for Graph Contrastive Learning without Data Augmentation》

    论文信息 论文标题:SimGRACE: A Simple Framework for Graph Contrastive Learning without Data Augmentation论文作者: ...

  4. Coursera, Big Data 4, Machine Learning With Big Data (week 1/2)

    Week 1 Machine Learning with Big Data KNime - GUI based Spark MLlib - inside Spark CRISP-DM Week 2, ...

  5. Intel® Threading Building Blocks (Intel® TBB) Developer Guide 中文 Parallelizing Data Flow and Dependence Graphs并行化data flow和依赖图

    https://www.threadingbuildingblocks.org/docs/help/index.htm Parallelizing Data Flow and Dependency G ...

  6. SSIS Data Flow 的 Execution Tree 和 Data Pipeline

    一,Execution Tree 执行树是数据流组件(转换和适配器)基于同步关系所建立的逻辑分组,每一个分组都是一个执行树的开始和结束,也可以将执行树理解为一个缓冲区的开始和结束,即缓冲区的整个生命周 ...

  7. Data Being Added Conflicts with Existing Data

    While developing a page with multiple scrolls levels, and especially when using a grid, you may get ...

  8. Competing in a data science contest without reading the data

    Competing in a data science contest without reading the data Machine learning competitions have beco ...

  9. data Mining with Weka: Trailer More Data Mining with Weka 用weka 进行数据挖掘 Weka 用weka 进行更多数据挖掘

    https://www.youtube.com/user/WekaMOOC 大学公开课  视频教程 weka 入门教程 data Mining with Weka: Trailer  More Dat ...

  10. Use Dynamic Data Masking to obfuscate your sensitive data

    Data privacy is a major concern today for any organization that manages sensitive data or personally ...

随机推荐

  1. Nuxt框架中内置组件详解及使用指南（二）

    title: Nuxt框架中内置组件详解及使用指南(二) date: 2024/7/7 updated: 2024/7/7 author: cmdragon excerpt: 摘要:"本文详 ...

  2. 前端系列-HTML5新特性

      HTML5 引入了许多新特性和改进,其中包括但不限于: 语义化标签:新增了像 <header>.<footer>.<nav>.<article>.& ...

  3. TP3.2与TP5.0的区别

    1. 控制器输出return $this->fetch(); ----5$this->display(); ----3.2单字母函数去掉了 如:M() D() U() S() C() 3. ...

  4. 爆破字典：linux 敏感文件-01

    linux 中敏感文件 1.0 /apache/apache/conf/httpd.conf /apache/apache2/conf/httpd.conf /apache/php/php.ini / ...

  5. Android Spingboot 实现SSE通信案例

    SSE SSE(Server-Sent Events)是一种用于实现服务器主动向客户端推送数据的技术,它基于 HTTP 协议,利用了其长连接特性,在客户端与服务器之间建立一条持久化连接,并通过这条连接 ...

  6. java开发，入职第一天都干什么，带提前了解

    2024.7.24,帝都今晚大雨,在雨声磅礴的夜晚适合干什么,没错适合敲代码,写博客,今晚来聊下入职一个新公司,第一天都干什么. 无论是刚毕业的新手小白,还是工作十余年的职场老人,入职一家新公司,只要 ...

  7. 图灵课堂netty 仿微信开发

    通信的图文示例 以下是需要实现的前端界面, 准备工作:开始实现前需要技术关健字解释 第一步,这儿直接建一个maven 项目 就好,只要是可能用maven 管理包的环境就行,课程使用的版本是 java ...

  8. 自写Json转换工具

    前面写了简单的API测试工具ApiTools,返回的json有时需要做很多转换,于是开发了这个工具. 功能包括 1.json字符串转为表格,可以直观的展示,也可以复制,并支持转换后的表格点击列头进行排 ...

  9. RPC和 HTTP协议

    RPC 和HTTP 的区别 服务发现 HTTP,知道服务域名,可以通过 DNS 解析 得到 服务的IP地址,从而进行访问 RPC 需要一个专门的中间服务去保存服务名和IP信息(注册中心,nacos.c ...

  10. 【Git】介绍与概述

    版本控制工具应该具备的功能? 协同修改 多人并行不悖的修改服务器端的同一个文件. 数据备份 不仅保存目录和文件的当前状态,还能够保存每一个提交过的历史状态. 版本管理 在保存每一个版本的文件信息的时候 ...