受限于单台机器的配置问题,我们在单台机器上达不到一个很高的压测并发数,那这个时候就需要引入分布式压测

分布式压测原理:

一般通过局域网把不同测试计算机链接到一起,达到测试共享、分散操作、集中管理的目的。

  1. 选择一台作为调度机(MASTER),其他机器作为执行机(SLAVE)
  2. 执行完成执行机会把所有数据上传汇总到调度机

LOCUST

首先要确保调度机和执行机上都已经有了测试脚本

第二、cmd启动调度机locust -f <脚本名.py> --master

第三、cmd启动执行机locust -f <脚本名.py> --worker --master-host=xxx.xxx.x.x

第四、在网页运行http://localhost:8089/,locust默认8089端口,就可以让调度机操作执行机了

Jmeter

这是一款绿色软件,所以直接复制到测试机上就可使用了同时还保证了Jmeter版本是一致的(JDK版本也需要一致)

第一步配置执行机配置:

  1. 修改jmeter.properties

    • server_port=1099
    • server.rmi.localport=1099(保持和上面设置的端口号一致)
    • server.rmi.ssl.disable=true(关闭ssl)
  2. 修改jmeter-server
    • RMI_HOST_DEF=-Djava.rmi.server.hostname=xxx.xxx.xxx.xxx(本机ip)
  3. 启动执行机上bin目录下的jmeter-server(windows启动jmeter-server.bat),并记录下ip和port

第二步配置调度机的配置:

  1. 修改jmeter.properties

    • server.rmi.ssl.disable=true(关闭ssl)
    • remote_hosts=localhost:1099(与执行机配置的ip和port对应,如果存在多个用逗号隔开)

这样就完成了让调度机控制执行机

那我们为什么要这么高的并发数,或者说我们怎么去确定我们的并发数呢?

当然所有指标都可以按需求来,那需求中的并发数怎么来的呢?或者说如果没有需求指标呢?

1.稳定测试的并发量(均值)

  PV:(page view)页面访问量,也就是每打开一次页面PV计数+1

  UV:(unique visitor)唯一访问用户数,用来衡量真实的网站用户数

  一般用UV来统计用户活跃数,用PV来统计用户访问页面的频率

  举个例子:假如业务部门告知我们一天系统有4w个请求,那么我想知道需要多少的并发数

  普通计算公式(根据每天访问):TPS(并发数/每秒) = 总请求数 / 总时间,通过这个公式我们可以计算得到 TPS = 40000请求量 / (24 * 3600秒)=0.46请求数/秒,那么我们在测试环境对系统进行性能测试,只需要0.48个请求就可以满足需要

  二八原则计算方法(根据每天访问):普通计算公式可能不一定可以代表线上绝大多数情况,因为可能存在被低访问平均拉低数据,所以使用二八原则(80%请求在20%的时间完成) = 总请求数 *0.8 / 总时间*0.2,那么通过这个公式我们计算出1.85请求量/秒就可以得到并发数

  注:当然有细分数据那更好了,可以更准备知道更准确的有效时间和请求

2.压力测试的并发量(极值)

  举个例子:订单最高峰在1个小时内有7200个订单

  计算压力测试的并发数:TPS = 峰值请求数 / 峰值的时间 * 系数 ,系数根据自己对系统要求不同决定,比如系数是2,那么我们通过公式可以计算到7200 / 3600 * 2 = 4请求数/秒,4个请求数就可以满足需要 

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