TIM-有感BLDC转速解析
TIM-有感BLDC转速解析
1、基本概念解析
霍尔传感器的原理:通电线圈产生的磁场会使得转子所在位置会产生磁场,其中离得最近的霍尔传感器的磁场最强,进而导致最近霍尔传感器会产生最大的电压信号,这个最大的电压信号就是霍尔传感器的输出信号。
换相对应程序中的变化:当霍尔信号每变化一次的时候,就会产生一次霍尔触发中断,也就是我们常说的换相。
极对数与旋转磁场转过角度的关系:
1对极电机,当电流变化一次即一个周期时,此时旋转磁场会转过360°
即此时电机转一圈,电流会变化一次
2对极电机,当电流变化一次时,此时旋转磁场会转过180°
即此时电机转一圈,电流会变化两次
4对极电机,当电流变化一次时,此时旋转磁场会转过90°
即此时电机转一圈,电流会变化四次
霍尔120°分布说明:常用的三相无刷直流电动机,一般有3个位置传感,在120°霍尔分布中输出的波形的相位差为120°电角度。3个位置传感器出来的信号分布为6种状态。
2、举例说明电机旋转与霍尔状态变化的关系
以一个4对极电机为例,假设霍尔传感器呈比较常见的120°分布。下图为模拟4对极电机在变换完成6个霍尔状态后所处的位置以及6个状态分别对应的霍尔信号。


由上图可得,当这6个状态监测完成的时候,相当于转子旋转了90°的机械角度,此时旋转磁场转过90°,且电流仅变化了一次。故同理可得,当电机旋转完一圈时,电机会监测出4*6=24个霍尔状态,即电流发生了4次变化。
3、举例说明有感BLDC转速计算方法
假设电机为4对极电机,且霍尔传感器120°分布。设定一个定时器中断,每50ms进入中断计算一次数据。
在这个50ms的时间内,假设霍尔传感器触发了N次中断
由:霍尔信号变化一次,进一次霍尔触发中断,即进行一次换相。(目前设定进行了N次换相)
由:电机4对极,即由4*6=24个霍尔状态,电机转动一圈会产生24个霍尔状态,发生24次换相。
将50ms单位换算成min即为50/1000/60min
得:转速=N/24/(50/1000/60)r/min=50Nr/min
4、计算方式局限性说明
由最终的转速公式:转速=50Nr/min可以看出来,小的误差经过最终计算会被放大到50倍
举例说明一下:
50ms内霍尔中断进入了24次,即电机转了360°,转速即为1200r/min
50ms内霍尔中断进入了25次,即电机转了375°,转速即为1250r/min
也就是说电机中断进入的次数只能是整数,且每次进入中断转速的变化为50r/min
也就是说此时固定会存在50r/min的误差,且无法测量出例如1200r/min到1250r/min之间的转速。
TIM-有感BLDC转速解析的更多相关文章
- 在SQL中使用PL/SQL函数存在的问题
-----------------------------Cryking原创------------------------------ -----------------------转载请注明出处, ...
- 谈谈Oracle dba_free_space
谈谈Oracle dba_free_space 博客分类: ORACLE管理 OracleSQLC#C++C 顾名思义,dba_free_space指的是Oracle还有多少表空间剩余空间,其视图结 ...
- BLDC有感FOC算法理论及其STM32软硬件实现
位置传感器:旋转编码器 MCU:STM32F405RGT6 功率MOS驱动芯片:DRV8301 全文均假设在无弱磁控制的情况下 FOC算法理论 首先,我们要知道FO ...
- 有感FOC算法学习与实现总结
文章目录 基于STM32的有感FOC算法学习与实现总结 1 前言 2 FOC算法架构 3 坐标变换 3.1 Clark变换 3.2 Park变换 3.3 Park反变换 4 SVPWM 5 反馈部分 ...
- 深入解析SQL Server并行执行原理及实践(上)
在成熟领先的企业级数据库系统中,并行查询可以说是一大利器,在某些场景下他可以显著的提升查询的相应时间,提升用户体验.如SQL Server, Oracle等, Mysql目前还未实现,而Postgre ...
- SQL 存储过程 解析XML
第一种说明: 我看过这样一篇文章,如下 在SQL Server2005中,微软延续了 2000中一个特性(即支持XML类型的数据),并加强了对XML 数据列.XML变量以及XML索引的支持 ...
- excel解析二维数组结构的excel
public void fileImport(Ufile ufile) throws Exception { String filePath = ufile.getFilePath(); List&l ...
- 漫谈可视化Prefuse(三)---Prefuse API数据结构阅读有感
前篇回顾:上篇<漫谈可视化Prefuse(二)---一分钟学会Prefuse>主要通过一个Prefuse的具体实例了解了构建一个Prefuse application的具体步骤.一个Pre ...
- CSS 继承深度解析
FROM ME: 之前在研究前端性能优化的时候,就有学习关于CSS中“善用CSS中的继承”. 原文:CSS Inheritance, The Cascade And Global Scope: You ...
- Lucene 4.X 倒排索引原理与实现: (3) Term Dictionary和Index文件 (FST详细解析)
我们来看最复杂的部分,就是Term Dictionary和Term Index文件,Term Dictionary文件的后缀名为tim,Term Index文件的后缀名是tip,格式如图所示. Ter ...
随机推荐
- 重新初始化k8s集群
执行如下命令,所有节点都执行 kubeadm reset 初始化集群,仅在master(centos01)上执行 [root@centos01 opt]# kubeadm init --apiserv ...
- knn和线性分类器
一.knn算法概述 knn首选是最简单的分类算法,其是有监督学习的分类算法之一. 二.knn算法过程 knn(k nearest neighbors k个最近的邻居):knn是当预测一个新的值x的时候 ...
- Redis数据类型之Stream系列一
一:Stream简介 Redis Stream是5.0版本之后新增的一种数据结构,其结构类似于'仅追加日志'.但也实现了多种操作来克服'仅追加日志'的一些限制,如读取策略(xread,xrange ...
- (内附示例源码)如何通过electron构建桌面跨平台音视频应用
近年来,视频直播.直播带货.在线教育.在线医疗等音视频领域的相关行业都非常热门,成为大众瞩目的焦点. 在不久的将来,音视频技术渗透于各行各业,无处不在.从IoT网络到个人用户的移动设备,音视频技术以不 ...
- Kubernetes安全框架
Kubernetes安全框架 K8S安全控制框架主要由下面3个阶段进行控制,每一个阶段都 支持插件方式,通过API Server配置来启用插件. Authentication(鉴权):身份鉴别,只有正 ...
- HTTP&HTTPS协议
HTTP协议 1.什么是HTTP 超文本传输协议( HyperText Transfer Protoco,缩写:HTTP)是一种用于分布式.协作式和超媒体信息系统的应用层协议. HTTP(HyperT ...
- Python日志模块:实战应用与最佳实践
本文详细解析了Python的logging模块,从基本介绍到实际应用和最佳实践.我们通过具体的代码示例解释了如何高效地使用这个模块进行日志记录,以及如何避免常见的陷阱,旨在帮助读者更好地掌握这个强大的 ...
- Centos7制作本地yum仓库,共享给局域网其他设备
环境准备: 准备好安装好Centos7的虚机A(服务端)和虚机B(客户端) 配置两台虚机网络使其互通,关闭selinux和firewalld等限制 下载完整的ISO镜像(CentOS-7-x86_64 ...
- Pycharm:显示每一行代码的修改记录
解决方案 安装插件GitToolBox
- mysql创建可以让Django链接的用户名
输入以下命令: 1 grant all privileges on 库名.* to 账户名@'%' identified by 'password'; 2 flush privileges;