import cv2  #OpenCV包
import numpy as np # 首先确定原图片的基本信息:数据格式,行数列数,通道数
rows=886#图像的行数
cols=492#图像的列数
channels =1# 图像的通道数,灰度图为1
path = r"C:\Users\wpx\Desktop\111.raw"
# 利用numpy的fromfile函数读取raw文件,并指定数据格式
img=np.fromfile(path, dtype='uint16')
# 利用numpy中array的reshape函数将读取到的数据进行重新排列。
img=img.reshape(rows, cols, channels) # 展示图像
cv2.imshow('Infared image-886*492-16bit',img)
# 如果是uint16的数据请先转成uint8。不然的话,显示会出现问题。
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
print('ok')

读取之前:

读取之后:

问题是我读取的类型高错了,但是我试了很多类型依旧计算不对。懒得搞了,之后找到问题在解决。

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