SQL查询语句汇总
SQL查询语句汇总
id | class_id | name | gender | score |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | 小明 | M | 90 |
2 | 1 | 小红 | F | 95 |
class表
id | name |
---|---|
1 | 一班 |
2 | 二班 |
3 | 三班 |
4 | 四班 |
1.基本查询
-- 查询students表的所有数据
SELECT * FROM students;
使用SELECT * FROM students时,SELECT是关键字,表示将要执行一个查询,*表示“所有列”,FROM表示将要从哪个表查询
2.条件查询
例如,要指定条件“分数在80分或以上的学生”,写成WHERE条件就是SELECT * FROM students WHERE score >= 80。
其中,WHERE关键字后面的score >= 80就是条件。score是列名,该列存储了学生的成绩,因此,score >= 80就筛选出了指定条件的记录:
SELECT * FROM students WHERE score >= 80;
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender = 'M';
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 OR gender = 'M';
SELECT * FROM students WHERE NOT class_id = 2;
SELECT * FROM students WHERE (score < 80 OR score > 90) AND gender = 'M';
3.投影查询
例如,从students表中返回id、score和name这三列:
SELECT id, score, name FROM students;
使用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM ...时,还可以给每一列起个别名,这样,结果集的列名就可以与原表的列名不同。它的语法是SELECT 列1 别名1, 列2 别名2, 列3 别名3 FROM ...
例如,以下SELECT语句将列名score重命名为points,而id和name列名保持不变:
SELECT id, score points, name FROM students;
SELECT id, score points, name FROM students WHERE gender = 'M';
4.排序
例如按照成绩从低到高进行排序:
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score;
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC;//DESC倒序
如果score列有相同的数据,要进一步排序,可以继续添加列名。例如,使用ORDER BY score DESC, gender表示先按score列倒序,如果有相同分数的,再按gender列排序:
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC, gender;
默认的排序规则是ASC:“升序”,即从小到大。ASC可以省略,即ORDER BY score ASC和ORDER BY score效果一样。
如果有WHERE子句,那么ORDER BY子句要放到WHERE子句后面。例如,查询一班的学生成绩,并按照倒序排序:
SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id = 1
ORDER BY score DESC;
5.分页查询
分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT <N-M> OFFSET <M>子句实现。我们先把所有学生按照成绩从高到低进行排序:
我们把结果集分页,每页3条记录。要获取第1页的记录,可以使用LIMIT 3 OFFSET 0:对结果集从0号记录开始,最多取3条。注意SQL记录集的索引从0开始
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 0;
如果要查询第2页,那么我们只需要“跳过”头3条记录,也就是对结果集从3号记录开始查询,把OFFSET设定为3:
SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 3 OFFSET 3;
LIMIT 3表示的意思是“最多3条记录”。
LIMIT总是设定为pageSize;
- OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)。
注意:OFFSET是可选的,如果只写LIMIT 15,那么相当于LIMIT 15 OFFSET 0。
在MySQL中,LIMIT 15 OFFSET 30还可以简写成LIMIT 30, 15。
使用LIMIT <M> OFFSET <N>分页时,随着N越来越大,查询效率也会越来越低。
SQL Server中可采用以下sql语句:
--查前五条信息
select TOP 5 *from students;
--如果要查 第四条到第七条信息
SELECT TOP 4 * FROM students
WHERE students.id
NOT IN
(SELECT TOP 3 id FROM students)
Oracle中可采用以下sql语句:
1 --查前五条信息
2 SELECT * FROM EMP WHERE ROWNUM <= 5;
1 --如果要查 第四条到第七条信息
2 select * from (select t.*,rownum rn from tmmis01 t)
3 where rn>=4 and rn<=7
6.聚合查询
查询students表一共有多少条记录为例,我们可以使用SQL内置的COUNT()函数查询
1 SELECT COUNT(*) FROM students;
-- 使用聚合查询并设置结果集的列名为num:
1 SELECT COUNT(*) num FROM students;
COUNT(*)和COUNT(id)实际上是一样的效果。另外注意,聚合查询同样可以使用WHERE条件,因此我们可以方便地统计出有多少男生、多少女生、多少80分以上的学生等:
SELECT COUNT(*) boys FROM students WHERE gender = 'M';
SUM | 计算某一列的合计值,该列必须为数值类型 |
AVG | 计算某一列的平均值,该列必须为数值类型 |
MAX | 计算某一列的最大值 |
MIN | 计算某一列的最小值 |
注意,MAX()和MIN()函数并不限于数值类型。如果是字符类型,MAX()和MIN()会返回排序最后和排序最前的字符。
1 -- 使用聚合查询计算男生平均成绩:
2 SELECT AVG(score) average FROM students WHERE gender = 'M';
如果聚合查询的WHERE条件没有匹配到任何行,COUNT()会返回0,而SUM()、AVG()、MAX()和MIN()会返回NULL。
分组
如果我们要统计一班的学生数量,我们知道,可以用 SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1; 如果要继续统计二班、三班的学生数量,难道必须不断修改WHERE条件来执行SELECT语句吗?
对于聚合查询,SQL还提供了“分组聚合”的功能。我们观察下面的聚合查询:
SELECT class_id, COUNT(*) num FROM students GROUP BY class_id;
结果为三个结果:
class_id | num |
---|---|
1 | 4 |
2 | 3 |
3 | 3 |
需注意分组后,只能 select 分组的字段,如果查询其他字段会提示“不是 GROUP BY 表达式”
1 --通过class_id, gender分组查询
2 SELECT class_id, gender, COUNT(*) num FROM students
3 GROUP BY class_id, gender;
class_id | gender | num |
---|---|---|
1 | M | 2 |
1 | F | 2 |
2 | F |
17 |
7.多表查询
例如,同时从students表和classes表的“乘积”,即查询数据,可以这么写:
1 SELECT * FROM students, classes;
1 SELECT
2 students.id sid,
3 students.name,
4 students.gender,
5 students.score,
6 classes.id cid,
7 classes.name cname
8 FROM students, classes;
1 SELECT
2 s.id sid,
3 s.name,
4 s.gender,
5 s.score,
6 c.id cid,
7 c.name cname
8 FROM students s, classes c
9 WHERE s.gender = 'M' AND c.id = 1;
8.连接查询
SELECT s.id, s.name, s.class_id, s.gender, s.score FROM students s;
现在问题来了,存放班级名称的name列存储在classes表中,只有根据students表的class_id,找到classes表对应的行,再取出name列,就可以获得班级名称。连接查询就派上了用场。我们先使用最常用的一种内连接——INNER JOIN来实现:
1 SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
2 FROM students s
3 INNER JOIN classes c
4 ON s.class_id = c.id;
1 SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
2 FROM students s
3 LEFT OUTER JOIN classes c
4 ON s.class_id = c.id;
1 SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
2 FROM students s
3 RIGHT OUTER JOIN classes c
4 ON s.class_id = c.id;
1 SELECT s.id, s.name, s.class_id, c.name class_name, s.gender, s.score
2 FROM students s
3 FULL OUTER JOIN classes c
4 ON s.class_id = c.id;
注意INNER JOIN查询的写法是:
- 先确定主表,仍然使用FROM <表1>的语法;
- 再确定需要连接的表,使用INNER JOIN <表2>的语法;
- 然后确定连接条件,使用ON <条件...>,这里的条件是s.class_id = c.id,表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接;
- 可选:加上WHERE子句、ORDER BY等子句。
使用别名不是必须的,但可以更好地简化查询语句。
那什么是内连接(INNER JOIN)呢?先别着急,有内连接(INNER JOIN)就有外连接(OUTER JOIN)。我们把内连接查询改成外连接查询,看看效果:
执行上述RIGHT OUTER JOIN可以看到,和INNER JOIN相比,RIGHT OUTER JOIN多了一行,多出来的一行是“四班”,但是,学生相关的列如name、gender、score都为NULL。
这也容易理解,因为根据ON条件s.class_id = c.id,classes表的id=4的行正是“四班”,但是,students表中并不存在class_id=4的行。
有RIGHT OUTER JOIN,就有LEFT OUTER JOIN,以及FULL OUTER JOIN。它们的区别是:
INNER JOIN只返回同时存在于两张表的行数据,由于students表的class_id包含1,2,3,classes表的id包含1,2,3,4,所以,INNER JOIN根据条件s.class_id = c.id返回的结果集仅包含1,2,3。
RIGHT OUTER JOIN返回右表都存在的行。如果某一行仅在右表存在,那么结果集就会以NULL填充剩下的字段。
LEFT OUTER JOIN则返回左表都存在的行。如果我们给students表增加一行,并添加class_id=5,由于classes表并不存在id=5的行,所以,LEFT OUTER JOIN的结果会增加一行,对应的class_name是NULL。
最后,我们使用FULL OUTER JOIN,它会把两张表的所有记录全部选择出来,并且,自动把对方不存在的列填充为NULL。
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