从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务(含码源):含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等

项目介绍

关于知识图谱概念性的介绍就不在此赘述。目前知识图谱在各个领域全面开花,如教育、医疗、司法、金融等。本项目立足医药领域,以垂直型医药网站为数据来源,以疾病为核心,构建起一个包含7类规模为4.4万的知识实体,11类规模约30万实体关系的知识图谱。

  • 本项目将包括以下两部分的内容:

    1. 基于垂直网站数据的医药知识图谱构建
    2. 基于医药知识图谱的自动问答

项目效果展示

以下两图是实际问答运行过程中的截图:

  • 项目运行方式

    1. 配置要求:要求配置neo4j数据库及相应的python依赖包。neo4j数据库用户名密码记住,并修改相应文件。
    2. 知识图谱数据导入:python build_medicalgraph.py,导入的数据较多,估计需要几个小时。
    3. 启动问答:python chat_graph.py

1.医疗知识图谱构建

1.1 业务驱动的知识图谱构建框架

1.2 脚本目录

  • prepare_data/datasoider.py:网络资讯采集脚本
  • prepare_data/datasoider.py:网络资讯采集脚本
  • prepare_data/max_cut.py:基于词典的最大向前/向后切分脚本
  • build_medicalgraph.py:知识图谱入库脚本   

1.3 医药领域知识图谱规模

1.3.1 neo4j图数据库存储规模

1.3.2 知识图谱实体类型

实体类型 中文含义 实体数量 举例
Check 诊断检查项目 3,353 支气管造影;关节镜检查
Department 医疗科目 54 整形美容科;烧伤科
Disease 疾病 8,807 血栓闭塞性脉管炎;胸降主动脉动脉瘤
Drug 药品 3,828 京万红痔疮膏;布林佐胺滴眼液
Food 食物 4,870 番茄冲菜牛肉丸汤;竹笋炖羊肉
Producer 在售药品 17,201 通药制药青霉素V钾片;青阳醋酸地塞米松片
Symptom 疾病症状 5,998 乳腺组织肥厚;脑实质深部出血
Total 总计 44,111 约4.4万实体量级

1.3.3 知识图谱实体关系类型

实体关系类型 中文含义 关系数量 举例
belongs_to 属于 8,844 <妇科,属于,妇产科>
common_drug 疾病常用药品 14,649 <阳强,常用,甲磺酸酚妥拉明分散片>
do_eat 疾病宜吃食物 22,238 <胸椎骨折,宜吃,黑鱼>
drugs_of 药品在售药品 17,315 <青霉素V钾片,在售,通药制药青霉素V钾片>
need_check 疾病所需检查 39,422 <单侧肺气肿,所需检查,支气管造影>
no_eat 疾病忌吃食物 22,247 <唇病,忌吃,杏仁>
recommand_drug 疾病推荐药品 59,467 <混合痔,推荐用药,京万红痔疮膏>
recommand_eat 疾病推荐食谱 40,221 <鞘膜积液,推荐食谱,番茄冲菜牛肉丸汤>
has_symptom 疾病症状 5,998 <早期乳腺癌,疾病症状,乳腺组织肥厚>
acompany_with 疾病并发疾病 12,029 <下肢交通静脉瓣膜关闭不全,并发疾病,血栓闭塞性脉管炎>
Total 总计 294,149 约30万关系量级

1.3.4 知识图谱属性类型

属性类型 中文含义 举例
name 疾病名称 喘息样支气管炎
desc 疾病简介 又称哮喘性支气管炎...
cause 疾病病因 常见的有合胞病毒等...
prevent 预防措施 注意家族与患儿自身过敏史...
cure_lasttime 治疗周期 6-12个月
cure_way 治疗方式 "药物治疗","支持性治疗"
cured_prob 治愈概率 95%
easy_get 疾病易感人群 无特定的人群

2、基于医疗知识图谱的自动问答

2.1 技术架构

2.2 脚本结构

  • question_classifier.py:问句类型分类脚本
  • question_parser.py:问句解析脚本
  • chatbot_graph.py:问答程序脚本

2.3 支持问答类型

问句类型 中文含义 问句举例
disease_symptom 疾病症状 乳腺癌的症状有哪些?
symptom_disease 已知症状找可能疾病 最近老流鼻涕怎么办?
disease_cause 疾病病因 为什么有的人会失眠?
disease_acompany 疾病的并发症 失眠有哪些并发症?
disease_not_food 疾病需要忌口的食物 失眠的人不要吃啥?
disease_do_food 疾病建议吃什么食物 耳鸣了吃点啥?
food_not_disease 什么病最好不要吃某事物 哪些人最好不好吃蜂蜜?
food_do_disease 食物对什么病有好处 鹅肉有什么好处?
disease_drug 啥病要吃啥药 肝病要吃啥药?
drug_disease 药品能治啥病 板蓝根颗粒能治啥病?
disease_check 疾病需要做什么检查 脑膜炎怎么才能查出来?
check_disease 检查能查什么病 全血细胞计数能查出啥来?
disease_prevent 预防措施 怎样才能预防肾虚?
disease_lasttime 治疗周期 感冒要多久才能好?
disease_cureway 治疗方式 高血压要怎么治?
disease_cureprob 治愈概率 白血病能治好吗?
disease_easyget 疾病易感人群 什么人容易得高血压?
disease_desc 疾病描述 糖尿病

2.4问答结果展示

部分代码展示:

    '''针对不同的问题,分开进行处理'''
def sql_transfer(self, question_type, entities):
if not entities:
return [] # 查询语句
sql = []
# 查询疾病的原因
if question_type == 'disease_cause':
sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.cause".format(i) for i in entities] # 查询疾病的防御措施
elif question_type == 'disease_prevent':
sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.prevent".format(i) for i in entities] # 查询疾病的持续时间
elif question_type == 'disease_lasttime':
sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.cure_lasttime".format(i) for i in entities] # 查询疾病的治愈概率
elif question_type == 'disease_cureprob':
sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.cured_prob".format(i) for i in entities] # 查询疾病的治疗方式
elif question_type == 'disease_cureway':
sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.cure_way".format(i) for i in entities] # 查询疾病的易发人群
elif question_type == 'disease_easyget':
sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.easy_get".format(i) for i in entities] # 查询疾病的相关介绍
elif question_type == 'disease_desc':
sql = ["MATCH (m:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, m.desc".format(i) for i in entities] # 查询疾病有哪些症状
elif question_type == 'disease_symptom':
sql = ["MATCH (m:Disease)-[r:has_symptom]->(n:Symptom) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] # 查询症状会导致哪些疾病
elif question_type == 'symptom_disease':
sql = ["MATCH (m:Disease)-[r:has_symptom]->(n:Symptom) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] # 查询疾病的并发症
elif question_type == 'disease_acompany':
sql1 = ["MATCH (m:Disease)-[r:acompany_with]->(n:Disease) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities]
sql2 = ["MATCH (m:Disease)-[r:acompany_with]->(n:Disease) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities]
sql = sql1 + sql2
# 查询疾病的忌口
elif question_type == 'disease_not_food':
sql = ["MATCH (m:Disease)-[r:no_eat]->(n:Food) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] # 查询疾病建议吃的东西
elif question_type == 'disease_do_food':
sql1 = ["MATCH (m:Disease)-[r:do_eat]->(n:Food) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities]
sql2 = ["MATCH (m:Disease)-[r:recommand_eat]->(n:Food) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities]
sql = sql1 + sql2 # 已知忌口查疾病
elif question_type == 'food_not_disease':
sql = ["MATCH (m:Disease)-[r:no_eat]->(n:Food) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] # 已知推荐查疾病
elif question_type == 'food_do_disease':
sql1 = ["MATCH (m:Disease)-[r:do_eat]->(n:Food) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities]
sql2 = ["MATCH (m:Disease)-[r:recommand_eat]->(n:Food) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities]
sql = sql1 + sql2 # 查询疾病常用药品-药品别名记得扩充
elif question_type == 'disease_drug':
sql1 = ["MATCH (m:Disease)-[r:common_drug]->(n:Drug) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities]
sql2 = ["MATCH (m:Disease)-[r:recommand_drug]->(n:Drug) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities]
sql = sql1 + sql2 # 已知药品查询能够治疗的疾病
elif question_type == 'drug_disease':
sql1 = ["MATCH (m:Disease)-[r:common_drug]->(n:Drug) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities]
sql2 = ["MATCH (m:Disease)-[r:recommand_drug]->(n:Drug) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities]
sql = sql1 + sql2
# 查询疾病应该进行的检查
elif question_type == 'disease_check':
sql = ["MATCH (m:Disease)-[r:need_check]->(n:Check) where m.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] # 已知检查查询疾病
elif question_type == 'check_disease':
sql = ["MATCH (m:Disease)-[r:need_check]->(n:Check) where n.name = '{0}' return m.name, r.name, n.name".format(i) for i in entities] return sql if __name__ == '__main__':
handler = QuestionPaser()
from question_classifier import *
from question_parser import *
from answer_search import * '''问答类'''
class ChatBotGraph:
def __init__(self):
self.classifier = QuestionClassifier()
self.parser = QuestionPaser()
self.searcher = AnswerSearcher() def chat_main(self, sent):
answer = '您好,我是小勇医药智能助理,希望可以帮到您。如果没答上来,可联系https://liuhuanyong.github.io/。祝您身体棒棒!'
res_classify = self.classifier.classify(sent)
if not res_classify:
return answer
res_sql = self.parser.parser_main(res_classify)
final_answers = self.searcher.search_main(res_sql)
if not final_answers:
return answer
else:
return '\n'.join(final_answers) if __name__ == '__main__':
handler = ChatBotGraph()
while 1:
question = input('用户:')
answer = handler.chat_main(question)
print('小勇:', answer)
    用户:乳腺癌的症状有哪些?
小勇: 乳腺癌的症状包括:乳腺癌的远处转移;胸痛;乳头溢液;乳头破碎;肝肿大;泌乳障碍;乳头内陷;乳房肿块;剧痛
******************************************************************************************
用户:最近老流鼻涕怎么办?
小勇: 症状流鼻涕可能染上的疾病有:枯草热;副流行性感冒;急性上呼吸道感染;硫化氢中毒;小儿衣原体肺炎;风寒感冒;慢性额窦炎;鼻源性头痛;人禽流行性感冒;小儿流行性喘憋性肺炎;病毒性感冒;慢性鼻炎;风热犯肺;感冒;顿呛;小儿急性上呼吸道感染;嗜酸细胞增多性非变态反应性鼻炎;干酪性鼻窦炎;下呼吸道感染;麻疹
******************************************************************************************
用户:为什么有的人会失眠?
小勇: 失眠可能的成因有:躯体疾病和服用药物可以影响睡眠,如消化不良,头痛,背痛,关节炎,心脏病,糖尿病,哮喘,鼻窦炎,溃疡病,或服用某些影响中枢神经的药物。
由于生活方式引起睡眠问题也很常见,如饮用咖啡或茶叶,晚间饮酒,睡前进食或晚饭较晚造成满腹食物尚未消化,大量吸烟,睡前剧烈的体力活动,睡前过度的精神活动,夜班工作,白天小睡,上床时间不规律,起床时间不规律。
可能的原因有压力很大,过度忧虑,紧张或焦虑,悲伤或抑郁,生气,容易出现睡眠问题。
吵闹的睡眠环境,睡眠环境过于明亮,污染,过度拥挤。
******************************************************************************************
用户:失眠有哪些并发症?
小勇: 失眠的症状包括:心肾不交;神经性耳鸣;咽鼓管异常开放症;偏执狂;十二指肠胃反流及胆汁反流性胃炎;腋臭;黧黑斑;巨细胞动脉炎;Stargardt病;抑郁症;腔隙性脑梗死;甲状腺功能亢进伴发的精神障碍;紧张性头痛;胃下垂;心血虚;迷路震荡;口腔结核性溃疡;痰饮;游走性结节性脂膜炎;小儿脑震荡
******************************************************************************************
用户:失眠的人不要吃啥?
小勇: 失眠忌食的食物包括有:油条;河蚌;猪油(板油);淡菜(鲜)
******************************************************************************************
用户:耳鸣了吃点啥?
小勇: 耳鸣宜食的食物包括有:南瓜子仁;鸡翅;芝麻;腰果
推荐食谱包括有:紫菜芙蓉汤;羊肉汤面;油豆腐油菜;紫菜鸡蛋莲草汤;乌药羊肉汤;可乐鸡翅;栗子鸡翅;冬菇油菜心
******************************************************************************************
用户:哪些人最好不好吃蜂蜜?
小勇: 患有散发性脑炎伴发的精神障碍;情感性心境障碍;蝎螫伤;四肢淋巴水肿;农药中毒所致的精神障碍;肝错构瘤;细菌性肺炎;急性高原病;小儿颅后窝室管膜瘤;柯萨奇病毒疹;眼眶静脉性血管瘤;乙脑伴发的精神障碍;晚期产后出血;吸入性肺炎;腓总神经损伤;铍及其化合物引起的皮肤病;猝死型冠心病;彼得异常;过敏性急性小管间质性肾炎;小儿腹胀的人最好不要吃蜂蜜
******************************************************************************************
用户:鹅肉有什么好处?
小勇: 患有子宫内膜厚;呼吸疾病;肛肠病;闭经;丧偶后适应性障碍;宫颈外翻;巨球蛋白血症;急性颌下腺炎;锥体外系损害;腺样体炎;咳嗽;错构瘤;牙科病;子宫内膜炎;闭锁综合征;结膜炎;恶性淋巴瘤;足外翻;神经炎;病理性近视的人建议多试试鹅肉
******************************************************************************************
用户:肝病要吃啥药?
小勇: 肝病宜食的食物包括有:鹅肉;鸡肉;鸡肝;鸡腿
推荐食谱包括有:小米红糖粥;小米蛋奶粥;扁豆小米粥;黄豆小米粥;人参小米粥;小米粉粥;鲜菇小米粥;芝麻小米粥
肝病通常的使用的药品包括:恩替卡韦分散片;维生素C片;二十五味松石丸;拉米夫定胶囊;阿德福韦酯片
******************************************************************************************
用户:板蓝根颗粒能治啥病?
小勇: 板蓝根颗粒主治的疾病有流行性腮腺炎;喉痹;喉炎;咽部异感症;急性单纯性咽炎;腮腺隙感染;过敏性咽炎;咽囊炎;急性鼻咽炎;喉水肿;慢性化脓性腮腺炎;慢性咽炎;急性喉炎;咽异感症;鼻咽炎;锁喉痈;小儿咽喉炎;喉返神经损伤;化脓性腮腺炎;喉血管瘤,可以试试
******************************************************************************************
用户:脑膜炎怎么才能查出来?
小勇: 脑膜炎通常可以通过以下方式检查出来:脑脊液钠;尿常规;Fisher手指试验;颈项强直;脑脊液细菌培养;尿谷氨酰胺;脑脊液钾;脑脊液天门冬氨酸氨基转移酶;脑脊液病原体检查;硝酸盐还原试验
******************************************************************************************
用户:怎样才能预防肾虚?
小勇: 肾虚可能的成因有:1、多因房劳过度,或少年频繁手淫。2、思虑忧郁,损伤心脾,则病及阳明冲脉。3、恐惧伤肾,恐则伤肾。4、肝主筋,阴器为宗筋之汇,若情志不遂,忧思郁怒,肝失疏泄条达,则宗筋所聚无能。5、湿热下注,宗筋弛纵。
肾虚是肾脏精气阴阳不足所产生的诸如精神疲乏、头晕耳鸣、健忘脱发、腰脊酸痛、遗精阳痿、男子不育、女子不孕、更年期综合征等多种病证的一个综合概念。关于肾虚形成的原因,可归结为两个方面,一为先天禀赋不足,二为后天因素引起。
从引起肾虚的先天因素来看,首先是先天禀赋薄弱。《灵枢.寿天刚柔》篇说:“人之生也,有刚有柔,有弱有强。”由于父母体弱多病,精血亏虚时怀孕;或酒后房事怀孕;或年过五十精气力量大减之时怀孕;或男女双方年龄不够,身体发育不完全结婚,也就是早婚时怀孕,或生育过多,精血过度耗损;或妊娠期中失于调养,胎气不足等等都可导致肾的精气亏虚成为肾虚证形成的重要原因;其次,如果肾藏精功能失常就会导致性功能异常,生殖功能下降,影响生殖能力,便会引起下一代形体虚衰,或先天畸形、痴呆、缺陷、男子出现精少不育、早泄,女子出现闭经不孕、小产、习惯性流产等等。
肾虚的预防措施包括:肾虚日常预防
在预防方面,因起病与恣情纵欲有关的,应清心寡欲,戒除手淫;如与全身衰弱、营养不良或身心过劳有关的,应适当增加营养或注意劳逸结合,节制性欲。
1、性生活要适度,不勉强,不放纵。
2、饮食方面:无力疲乏时多吃含铁、蛋白质的食物,如木耳、大枣、乌鸡等;消化不良者多喝酸奶,吃山楂;平日护肾要多吃韭菜、海参、人参、乌鸡、家鸽等。
3、经常进行腰部活动,这些运动可以健运命门,补肾纳气。还可多做一些刺激脚心的按摩,中医认为,脚心的涌泉穴是浊气下降的地方,经常按摩涌泉穴,可益精补肾、强身健体、防止早衰,并能舒肝明目,清喉定心,促进睡眠,增进食欲。
4、充足的睡眠也是恢复精气神的重要保障,工作再紧张,家里的烦心事再多,到了该睡觉的时候也要按时休息。
健康教育
1、过度苦寒、冰凉的食物易伤肾,如芦荟、苦瓜、雪糕、鹅肉、啤酒进食过多都伤肾,应该多食黑色素含量高和温补性中药如黑米黑豆等。
2、男性接触过多的洗涤剂也伤肾,家庭应少用洗涤剂清洗餐具及蔬果,以免洗涤剂残留物被过多摄入。
3、适当运动可延缓衰老,但强度不宜太大,应选能力所及的运动项目,以促进血液循环,可改善血淤、气损等情况。散步、慢跑、快步走,或在鹅卵石上赤足适当行走,都会促进血液循环,对肾虚有辅助治疗作用。
4、保持良好的作息习惯,尽量避免熬夜。
5、积极参加户外运动,放松心情。
6、不要给自己太大的压力,学会合理减压。
******************************************************************************************
用户:感冒要多久才能好?
小勇: 感冒治疗可能持续的周期为:7-14天
******************************************************************************************
用户:高血压要怎么治?
小勇: 高血压可以尝试如下治疗:药物治疗;手术治疗;支持性治疗
******************************************************************************************
用户:白血病能治好吗?
小勇: 白血病治愈的概率为(仅供参考):50%-70%
******************************************************************************************
用户:什么人容易得高血压?
小勇: 高血压的易感人群包括:有高血压家族史,不良的生活习惯,缺乏运动的人群
******************************************************************************************
用户:糖尿病
小勇: 糖尿病,熟悉一下:糖尿病是一种比较常见的内分泌代谢性疾病。该病发病原因主要是由于胰岛素分泌不足,以及胰升高血糖素不适当地分泌过多所引起。多见于40岁以上喜食甜食而肥胖的病人,城市多于农村,常有家族史,故与遗传有关。少数病人与病毒感染和自身免疫反应有关。主要表现为烦渴、多饮、多尿、多食、乏力、消瘦等症状。生命的常见病,伴发高血压、冠心病、高脂血症等,严重时危及生命。
中医学认为,肝主疏泄,关系人体接收机的升降与调畅,肝气郁滞则气机升降输布紊乱,肝失疏泄则血糖等精微物质不能随清阳之气输布于周身而郁滞于血中,出现高血糖或精微物质的输布紊乱,反见血糖升高,进一步导致血脂、蛋白等其它精微物质紊乱,引起其他合并症,治疗以疏肝调气为主,顺肝条达之性以恢复其生理功能,肝气条达,气机调畅,精微得以输布,糖被利用而血糖自然下降。
另外,因糖尿病的发生和饮食有关,饮食控制的好坏直接影响着治疗的效果。再就是配合运动,注意调摄情志,再适当的配合中药治疗会取得良好的治疗效果。 
******************************************************************************************
用户:全血细胞计数能查出啥来
小勇: 通常可以通过全血细胞计数检查出来的疾病有成人类风湿性关节炎性巩膜炎;外阴-阴道-牙龈综合征;电击伤;老年收缩期高血压;小儿肝硬化;异常血红蛋白病;痴呆综合征;高血压病伴发的精神障碍;睾丸淋巴瘤;叶酸缺乏所致贫血;眼球内炎;不稳定血红蛋白病;类癌综合征;老年痴呆;急性淋巴管炎;宫颈妊娠;蚕食性角膜溃疡;低增生性急性白血病;交感性眼炎;原发性免疫缺陷病

3.总结

1、本项目完成了从无到有,以垂直网站为数据来源,构建起以疾病为中心的医疗知识图谱,实体规模4.4万,实体关系规模30万。并基于此,搭建起了一个可以回答18类问题的自动问答小系统,总共耗时3天。其中,数据采集与整理1天,知识图谱构建与入库0.5天,问答系统组件1.5天。总的来说,还是比较快速。

2、本项目以业务驱动,构建医疗知识图谱,知识schema设计基于所采集的结构化数据生成(对网页结构化数据进行xpath解析)。

3、本项目以neo4j作为存储,并基于传统规则的方式完成了知识问答,并最终以cypher查询语句作为问答搜索sql,支持了问答服务。

4、本项目可以快速部署,数据已经放在data/medical.json当中,本项目的数据,在本项目中的部署上,可以遵循项目运行步骤,完成数据库搭建,并提供搜索服务。

项目链接:

链接跳转

更多优质内容请关注公号:汀丶人工智能;会提供一些相关的资源和优质文章,免费获取阅读。

从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务(含码源):含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等的更多相关文章

  1. GO学习-(2) 从零开始搭建Go语言开发环境

    从零开始搭建Go语言开发环境 一步一步,从零搭建Go语言开发环境. 安装Go语言及搭建Go语言开发环境 下载 下载地址 Go官网下载地址:https://golang.org/dl/ Go官方镜像站( ...

  2. 在阿里云服务器(ECS)上从零开始搭建nginx服务器

    本文介绍了如何在阿里云服务器上从零开始搭建nginx服务器.阿里云服务器(ECS)相信大家都不陌生,感兴趣的同学可以到http://www.aliyun.com/product/ecs去购买,或到体验 ...

  3. 从零开始搭建架构实施Android项目

    我们先假设一个场景需求:刚有孩子的爸爸妈妈对用照片.视频记录宝宝成长有强烈的意愿,但苦于目前没有一款专门的手机APP做这件事.A公司洞察到市场需求,要求开发团队尽快完成Android客户端的开发.以下 ...

  4. 从零开始搭建Docker Swarm集群

    从零开始搭建Docker Swarm集群 检查节点Docker配置 1. 打开Docker配置文件(示例是centos 7)vim /etc/sysconfig/docker2. 添加-H tcp:/ ...

  5. Linux编程之从零开始搭建RPC分布式系统

    我一毕业进公司就接触到了RPC,主要是使用前辈们搭建好的RPC框架以及封装好的RPC函数进行业务开发,虽说使用RPC框架开发已经近半年了,但一直想知道如何从零开始搭建起这么一个好用的分布式通信系统框架 ...

  6. mybatis学习笔记(五) -- maven+spring+mybatis从零开始搭建整合详细过程(附demo和搭建过程遇到的问题解决方法)

    文章介绍结构一览 一.使用maven创建web项目 1.新建maven项目 2.修改jre版本 3.修改Project Facts,生成WebContent文件夾 4.将WebContent下的两个文 ...

  7. 从零开始搭建框架SSM+Redis+Mysql(二)之MAVEN项目搭建

    从零开始搭建框架SSM+Redis+Mysql(二)之MAVEN项目搭建 废话不说,直接撸步骤!!! 1.创建主项目:ncc-parent 选择maven创建项目,注意在创建项目中,packing选择 ...

  8. 从零开始搭建框架SSM+Redis+Mysql(一)之摘要

    从零开始搭建框架SSM+Redis+Mysql(一)之摘要 本文章为本人实际的操作后的回忆笔记,如果有步骤错漏,希望来信307793969@qq.com或者评论指出. 本文章只体现过程,仅体现操作流程 ...

  9. 从零开始搭建Vue组件库——VV-UI

    前言: 前端组件化是当今热议的话题之一,也是我们在开发单页应用经常会碰到的一个问题,现在我们有了功能非常完善的Element-UI.各个大厂也相继宣布开源XXX-UI.但是也会存在一些问题,比如每个公 ...

  10. 从零开始搭建Vue组件库 VV-UI

    前言: 前端组件化是当今热议的话题之一,也是我们在开发单页应用经常会碰到的一个问题,现在我们有了功能非常完善的Element-UI.各个大厂也相继宣布开源XXX-UI.但是也会存在一些问题,比如每个公 ...

随机推荐

  1. ThreadPoolExecutor 线程执行超时,释放线程

    如果线程中的执行时间过长,导致长时间被占用,可以通过新建一个子线程,来监控主线程的执行超时时间,如果超时了,通过子线程杀掉父线程 (主意,父线程被杀后,子线程还会活着) 子线程杀掉主线程 这个问题其实 ...

  2. 系统学Prompt,强烈推荐这3个教程,OpenAI还是最强

    系统学Prompt,强烈推荐这3个教程 OpenAI官方Prompt教程 这是最权威.最详细.最值得深入学习的提示词工程学习教程! 教程地址:https://platform.openai.com/d ...

  3. Android RxJava 异常时堆栈信息显示不全(不准确),解决方案都在这里了

    现象 大家好,我是徐公,今天为大家带来的是 RxJava 的一个血案,一行代码 return null 引发的. 前阵子,组内的同事反馈说 RxJava 在 debug 包 crash 了,捕获到的异 ...

  4. GIL 锁或将在 CPython 中成为可选项

    哈喽大家好,我是咸鱼 几天前有媒体报道称,经过多次辩论,Python 指导委员会打算批准通过 PEP 703 提案,让 GIL(全局解释器)锁在 CPython 中成为一个可选项 PEP 703 提案 ...

  5. 趣事记录 | 有哪些让你目瞪口呆的 Bug ?

    在知乎上看到一个有趣的 Bug 事件,转载记录一下. 原回答地址:Here 发生于麻省理工的一个有意思的bug:只能发500英里的邮件. 原文在此:http://web.mit.edu/jemorri ...

  6. LocalDateTime、LocalDate、Date的相互转换

    1==LocalDateTime 转 LocalDate: 直接调用 toLocalDate() 方法: LocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now ...

  7. vue学习笔记 十二、通过计算属性获取定义的状态数据

    系列导航 vue学习笔记 一.环境搭建 vue学习笔记 二.环境搭建+项目创建 vue学习笔记 三.文件和目录结构 vue学习笔记 四.定义组件(组件基本结构) vue学习笔记 五.创建子组件实例 v ...

  8. v-cloak指令用法

    插值表达式存在的问题:'闪动' 如何解决该问题:使用v-cloak指令 解决该问题的原理:先隐藏,替换好值之后再显示最终的值 背后的原理:先通过样式隐藏内容,然后在内存中进行值得替换,替换好之后再显示 ...

  9. freeswitch服务器的时间同步设置

    概述 在生产环境中,一般会有N台freeswitch 服务器,不同服务器之间的信令和话单的时间不能相差太多,否则对查找和定位问题会造成一定的困扰. 同时,freeswitch的默认运行设置并未直接使用 ...

  10. C#查找算法1:二分查找

    二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法.但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列. 原理:将n个元素分成个数大致相同的两半,取 ...