mysql数据库性能不比oracle数据库,所以设计上,和oracle有一些不同。下面总结一些互联网产品的数据库设计。

1.主键

主键可以使用bigint(20) unsigned也可以使用varchar,使用bigint,可以设置为自增主键auto_increment。使用varchar,要生成主键。

2.gmt_create、gmt_modified

在TB所有表中都添加gmt_create、gmt_modified字段,都是datetime类型。gmt_create表示记录创建时间,gmt_modified表示最近修改时间,如果记录没有修改,gmt_create和gmt_modified一致。

那么,这两个字段可以做什么用呢?这两个字段可以方便统计每天对某个表做了多少次的DML。另一种统计方式可以通过binlog。

查看昨天 insert:

select * FROM  test_table  WHERE
gmt_create < date_format(DATE(now()), '%Y-%m-%e %H-%i-%s') AND
gmt_create >= date_format(DATE(date_add(now(), INTERVAL - 1 DAY)),'%Y-%m-%e %H-%i-%s');

查看昨天update:

select * FROM test_table WHERE gmt_create < date_format(DATE(now()), '%Y-%m-%e %H-%i-%s')
AND gmt_create >= date_format(DATE(date_add(now(), INTERVAL - 1 DAY)),'%Y-%m-%e %H-%i-%s')
AND date_add(gmt_create, INTERVAL - 1 DAY) != date_add(gmt_modified, INTERVAL - 1 DAY)

3.逻辑删除 is_deleted

数据库不做物理删除,只做逻辑删除,用is_deleted做逻辑删除,如果删除,则为1,不删除则为0.is_deleted字段可以使用tinyint型。

4.禁止使用物理外键,使用逻辑外键

由于mysql性能不如oracle,外键还是一个比较消耗性能的东西,所以我们不要使用物理外键,就是我们在建表的时候,禁止使用foreign key。

例如表b记录了表a的id,我们只需在表b中添加一列:aid就可以了,然后通过程序来控制外键关系。

5.命名规范

1.库名,表名,字段名必须都用小写字母,并用下划线_分隔,并且见名知意,使用名词。

原因如下:

a) MySQL有配置参数lower_case_table_names,不可动态更改,linux系统默认为0,即库表名以实际情况存储,大小写敏感。如果是1,以小写存储,大小写不敏感。如果是2,以实际情况存储,但以小写比较。
    b) 如果大小写混合用,可能存在abc,Abc,ABC等多个表共存,容易导致混乱。
    c) 字段名显示区分大小写,但实际使用不区分,即不可以建立两个名字一样但大小写不一样的字段。
    d) 为了统一规范, 库名、表名、字段名使用小写字母。

6.使用innoDB存储引擎

5.5以后的默认引擘,支持事务,行级锁,更好的恢复性,高并发下性能更好,对多核,大内存,ssd等硬件支持更好。

7.关于数据类型

a.存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE。

例如:对于金钱的存储,使用decimal,或者以分为单位,用bigint(20) unsigned。
b.使用UNSIGNED存储非负数值。同样的字节数,存储的数值范围更大。如tinyint 有符号为 -128-127,无符号为0-255
c.建议使用INT UNSIGNED存储IPV4。
使用INT UNSIGNED而不是char(15)来存储ipv4地址,通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进行转化。Ipv6地址目前没有转化函数,需要使用DECIMAL或者两个bigINT来存储。例如:
SELECT INET_ATON('209.207.224.40');
3520061480
SELECT INET_NTOA(3520061480);
209.207.224.40

d.整形定义中不添加(4),比如使用INT,而不是INT(4)

注意数值类型括号后面的数字只是表示宽度而跟存储范围没有关系,比如INT(3)默认显示3位,空格补齐,超出时正常显示,python、java客户端等不具备这个功能。

e.使用短数据类型,比如取值范围为0-80时,使用TINYINT UNSIGNED。

f.不建议使用ENUM类型,使用TINYINT来代替。

ENUM,有三个问题:添加新的值要做DDL,默认值问题(将一个非法值插入ENUM(也就是说,允许的值列之外的字符串),将插入空字符串以作为特殊错误值),索引值问题(插入数字实际是插入索引对应的值)
实例:

drop table if exists t;
create table t(sex enum('',''));
insert into t values(1);
insert into t values('');
select * from t;
+------+
| sex |
+------+
| 0 |
| |
+------+
2 rows in set (0.00 sec)

g.尽可能不使用TEXT、BLOB类型。
h.VARCHAR(N),N表示存的个数,比如:VARCHAR(10) 下面语句都可以成功:

update test set testvarchar='一二三四五六七八九十' where id=1
update test set testvarchar='' where id=1
update test set testvarchar='abcdefghij' where id=1

i.存储年使用YEAR类型。
j.存储日期使用DATE类型。
k.存储时间(精确到秒)建议使用TIMESTAMP类型,因为TIMESTAMP使用4字节,DATETIME使用8个字节。
l.将过大字段拆分到其他表中。
m.禁止在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等

8.适当建立索引

非唯一索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。
唯一索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名。
索引名称必须使用小写。
索引中的字段数建议不超过5个。
单张表的索引数量控制在5个以内。
不建议使用%前缀模糊查询,例如LIKE “%weibo”。
合理创建联合索引(避免冗余),(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)。
唯一键由3个以下字段组成,并且字段都是整形时,使用唯一键作为主键。
没有唯一键或者唯一键不符合5中的条件时,使用自增id作为主键。
唯一键不和主键重复。
索引字段的顺序需要考虑字段值去重之后的个数,个数多的放在前面。
ORDER BY,GROUP BY,DISTINCT的字段需要添加在索引的后面。

互联网产品mysql数据库设计总结的更多相关文章

  1. mySql 数据库设计原则

    mysql数据库设计原则: 必须使用InnoDB存储引擎 解读:支持事务.行级锁.并发性能更好.CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高 禁止使用存储过程.视图.触发器.Event 解读:高并发大数据 ...

  2. mysql数据库设计规则总结

    MySQL数据库设计总结   规则1:一般情况可以选择MyISAM存储引擎,如果需要事务支持必须使用InnoDB存储引擎. 注意:MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制:参与一个索引的 ...

  3. MySQL 数据库设计的“奥秘”

    2 MySQL 数据库设计的"奥秘" [主题]逻辑设计:数据类型与 Schema 所谓"万丈高楼平地起",一个稳固的建筑离不开扎实的基础.同样,良好的的「逻辑设 ...

  4. mysql数据库设计

    2.MySQL之选择字段数据类型 1.http://blog.itpub.net/29660208/viewspace-1208352/ 3.http://www.cnblogs.com/HondaH ...

  5. MySQL数据库设计复习笔记及项目实战

    最近手头上有3个项目开动,其他2个都是从底层开始的,一个已经开始了一段时间的了,在小城市小团队开发的条件下,都没有专门的DBA来做数据库的设计和维护,往往都是开发人员顶上,可是看了很多的数据库的设计, ...

  6. 范式及其在mysql数据库设计中的应用

    一.什么是范式 1.1.范式:Normal Format,是离散数学的知识,是为了解决数据的存储与优化而提出来的.要求存储数据后,凡是能够通过关系寻找出来的数据,坚决不再重复存储,终极目标是为了减少数 ...

  7. MYSQL数据库设计之字段选择原则

    关于字段的选择其实很多地方都有进行详细的介绍,我这里只写一下我在使用过程中的心得感受.如果想要全面的了解的话,大家可以去看高性能MYSQL这一本书籍,里面有一章节介绍的特别全面,基本涉及MYSQL中全 ...

  8. mysql 数据库设计(转)

    本规范适用于mysql 5.1或以上版本使用 数据库范式 第一范式(1NF)确保每列保持原子性 第一范式(1NF):数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项,而不能是集合,数组,记录等非原子数据项. ...

  9. MySQL数据库设计常犯的错以及对性能的影响

    1.过分的反范式化为表建立太多的列 我们在设计数据库的结构时,比较容易犯的第一个错误就是对表进行了过分的反范式化的设计,这就容易造成了表中的列过多,虽然说Mysql允许为一个表建立很多的列,但是由于M ...

随机推荐

  1. [转载]LVS+Keepalived之三大模式

    LVS + Keepalived之三大模式 ============================================================================== ...

  2. MysqL应该考虑到的安全策略

    1:使用预处理语句防止SQL注入2:写入数据库的数据要进行特殊字符的转义,比如字符中带单引号和双引号需要在应用层转义,这样为了防止SQL注入3:查询的错误信息不要返回给用户,将错误记录到日志.错误信息 ...

  3. Java集合框架(六)—— Collections工具类

    操作集合的工具类Collections Java提供了一个操作Set.List和Map等集合的工具类:Collections,该工具类里提供了大量方法对集合元素进行排序.查询和修改等操作,还提供了将集 ...

  4. hdu5296 01字典树

    根据二进制建一棵01字典树,每个节点的答案等于左节点0的个数 * 右节点1的个数 * 2,遍历整棵树就能得到答案. AC代码: #include<cstdio> using namespa ...

  5. Spark SQL1.2与HDP2.2结合

    1.hbase相同的rowkey里存在多条记录问题的调研解决方案 VERSIONS => 3,Hbase version 最多插入三条记录 将一个集群hbase中表 "Vertical ...

  6. dm642的中断

    void fifoint_isr();            extern far void vectors(); void int_init() {  IRQ_resetAll();  IRQ_se ...

  7. R语言︱ROC曲线——分类器的性能表现评价

    笔者寄语:分类器算法最后都会有一个预测精度,而预测精度都会写一个混淆矩阵,所有的训练数据都会落入这个矩阵中,而对角线上的数字代表了预测正确的数目,即True Positive+True Nagetiv ...

  8. Linux显示列出块设备

    Linux显示列出块设备 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ lsblk NAME MAJ:MIN RM SIZE RO TYPE MOUNTPOI ...

  9. Linux查询一台机器的IP地址和其对应的域名

    Linux查询一台机器的IP地址和其对应的域名 youhaidong@youhaidong-ThinkPad-Edge-E545:~$ nslookup > 127.0.0.1 Server: ...

  10. JSON对象转换成JSON字符串

    1.问题背景 有一个json对象,需要将其转换成json字符串 JSON.stringify(obj) 2.实现源码 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DT ...