Tess4J OCR简单使用教程
Tess4J简介
Tesseract-OCR支持中文识别,并且开源和提供全套的训练工具,是快速低成本开发的首选。而Tess4J则是Tesseract在Java PC上的应用。在英文和数字识别中性能还是不错的,但是在中文识别中,无论速度还是识别率还是较弱,建议有条件的话,针对场景进行训练,会获得较好结果,本文仅对目前Tess4J的用法进行介绍。
使用教程
1.去Tess4J官网下载源码包
前往:Tess4J 官网下载最新的Tess4J的源码包,其中包含Java代码,jar,dll等,大概结构如下:
image
2.创建Java项目并配置
网上不少文章会提到DLL,其实在最新的版本,如果源码包里面有dist路径,则只需要配置该jar包和lib中相关的jar即可。
注意点1:将dist/tess4j-3.4.0.jar 及 lib/*.jar加入项目
注意点2:tessdata一定要配置到根目录,否则需要在代码中指定dataPath
ITesseract instance = new Tesseract();
instance.setDatapath("the absolute path of tessdata");
注意点3:无需将源码包拷贝到项目中,可能会出错
所以最终的目录结构如下:
3.尝试写一个Demo
可以按照官网的示例,直接编写一个Demo试一下效果:
public class OCRDemo {
public static void main(String[] args) throws TesseractException {
ITesseract instance = new Tesseract();
//如果未将tessdata放在根目录下需要指定绝对路径
//instance.setDatapath("the absolute path of tessdata");
// 我们需要指定识别语种
instance.setLanguage("chi_sim");
// 指定识别图片
File imgDir = new File("test_chinese_07.PNG");
long startTime = System.currentTimeMillis();
String ocrResult = instance.doOCR(imgDir);
// 输出识别结果
System.out.println("OCR Result: \n" + ocrResult + "\n 耗时:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + "ms");
}
}
其中注意三处:
- tessdata放在与src同级的根目录下,否则需要指定dataPath
- 如果需要识别英文之外的语种,需要指定识别语种;
- 其他语种下载地址:其他语种下载地址
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