centos 6安装opencv
昨天装好的,今天有些细节已经记不起来里,大致写一下吧。
首先,从opencv官网下载linux的opencv-2.4.9安装包,下载地址:http://jaist.dl.sourceforge.net/project/opencvlibrary/opencv-unix/2.4.9/opencv-2.4.9.zip
然后,由于下载的是一个zip压缩包,所以要装一个rar解压软件,下载地址:http://www.rarsoft.com/rar/rarlinux-x64-5.1.1.tar.gz
rar安装命令:
#tar -xzvf rarlinux-x64-5.1..tar.gz
#cd rar//解压出来的文件夹名称是rar,可用ls查看
#make
#make install
然后,直接
#rar x opencv-2.4.9.zip
#cd opencv-2.4.9
#cmake CMakeLists.txt //注意Cmake要用新版本的,不然会编译不过
#make
#make install
注意:这里我之前系统的Cmake版本为2.3的,编译不通过一直报错:
cc1plus: 警告:命令行选项“-Wmissing-prototypes”对 Ada/C/ObjC 是有效的,但对 C++ 无效
cc1plus: 警告:命令行选项“-Wstrict-prototypes”对 Ada/C/ObjC 是有效的,但对 C++ 无效
经过一番查找终于发现,是Cmake版本过低,然后下载安装的Cmake3.0.2下载地址:http://www.cmake.org/files/v3.0/cmake-3.0.2.tar.gz
安装Cmake3.0.2要求要用Cmake2.6以上版本才能编译,我现在的版本居然依然是无法安装,正郁闷的时候发现了一根救命稻草:
Cmake文件夹里边有一个bootstrap 文件,直接
#./bootstrap
#make
#make install
即可完成安装。
测试程序:
源程序 DisplayImage.cpp
#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main(int argc, char** argv )
{
if ( argc != )
{
printf("usage: DisplayImage.out <Image_Path>\n");
return -;
} Mat image;
image = imread( argv[], ); if ( !image.data )
{
printf("No image data \n");
return -;
}
namedWindow("Display Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow("Display Image", image); waitKey(); return ;
}
Cmake文件 CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 2.8)
project( DisplayImage )
find_package( OpenCV REQUIRED )
add_executable( DisplayImage DisplayImage.cpp )
target_link_libraries( DisplayImage ${OpenCV_LIBS} )
然后编译文件:
#cd <DisplayImage_directory>
#cmake .
#make
执行结果:
#./DisplayImage lena.jpg
centos 6安装opencv的更多相关文章
- CentOS 7 安装OpenCV
CentOS 7 安装OpenCV步骤如下: 1.在CentOS 7命令行中直接在线安装: yum install numpy opencv* 2.安装完成后进行全盘搜索:find / -n ...
- centos下安装opencv
根据项目需要,安装opencv并提供给开发使用,并且使用opencv提供python3的API接口.虽然不知道是个啥,还是简单了解下. opencv是什么? OpenCV的全称是Open Source ...
- CentOS 7安装OpenCV 3.3.1
1.CentOS具体版本: 2.安装步骤: 1).安装依赖: sudo yum groupinstall "Development Tools" -y sudo yum insta ...
- CentOS 6下OpenCV的安装与配置
自己按照网上的教程一步一步来的 http://www.jb51.net/os/RedHat/280309.html 虚拟机环境 CentOS 6.5 内核版本:4.1.14 64位 gcc,gcc 4 ...
- linux centos 安装opencv
系统:Centos 6.5 最后版本 OpenCV: 2.4.9 1.安装依赖包(很重要) yum install cmake gcc gcc-c++ gtk+-devel gimp-devel gi ...
- 在centos服务器里安装opencv的坑:mportError: libXrender.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory and wrong ELF class: ELFCLASS32
centos7服务器安装opencv (其他版本服务器一样) 安装opencv: pip install opencv-python 导入cv2 import cv2 报错:importError: ...
- Centos7 安装 opencv
Centos7 安装 opencv CentOS Linux release 7.2.1511 (Core) 1.安装依赖 yum install https://dl.fedorap ...
- linux环境安装opencv导入依赖报错问题
linux环境通过pip安装opencv后,导入cv2时报错: 在centos和ubuntu环境下都遇到相同的问题.报错原因: 缺少共享库 有两种解决办法: 一.使用如下命令查看缺少得共享库 yum ...
- NoSql1 在Linux(CentOS)上安装memcached及使用
前言: 今天是初五,生活基本要从过年的节奏中回归到正常的生活了,所以想想也该想想与工作有关的事情了.我之前在工作中会经常使用memcached和redis,但是自己一直没有时间系统的好好看 ...
随机推荐
- ShellCode瘦身的艺术0_HASH
写在前面的话: 前面几篇文章,我们介绍了如何获取kernerl32.dll导出函数地址的方法: 并在此基础上,编写了ShellCode,实现了动态加载DLL以及解析API地址: 但是,似乎还称不上Pe ...
- scrapy的命令行
scrapy --help 列出帮助信息以及常用命令scrapy version 列出scrapy版本scrapy version -v 列出详细的scrapy版本以及各组件信息 scrapy sta ...
- 分析ajax请求抓取今日头条关键字美图
# 目标:抓取今日头条关键字美图 # 思路: # 一.分析目标站点 # 二.构造ajax请求,用requests请求到索引页的内容,正则+BeautifulSoup得到索引url # 三.对索引url ...
- 拿来主义:layPage分页插件的使用
布衣之谈 所谓插件,大概就是项目中可插可拔的比较小功能化的组件:这些功能组件若能力可及,自己也可以完成——也即自己造轮子,但翻看各种技术社区,相关领域的神人们往往会有更好的实现方案贡献出来,这个时候你 ...
- NSURLSession使用, 后台下载
现在越来越多的开发习惯于使用各种第三方框架,诚然,第三方框架给我们开发带来了很多便利,但我们不能太依赖于第三方,在使用第三方的同时学习其原理才是硬道理. 所以今天我们就来讲讲AFNetworking所 ...
- https原理通俗了解
摘要:本文尝试一步步还原HTTPS的设计过程,以理解为什么HTTPS最终会是这副模样.但是这并不代表HTTPS的真实设计过程.在阅读本文时,你可以尝试放下已有的对HTTPS的理解,这样更利于" ...
- 数据结构-快速排序(C#实现)
快速排序的主要思路: 1.在数组首尾处各设一个标记 2.取出数组第一个值作为中枢值 3.所有数据跟中枢值比较:比中枢值小的放中枢值左边,首部标记++往右推一位,大的放中枢值右边,尾部标记--往左推一位 ...
- Python模块之 - logging
日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法.本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表. Logging模块构成 组成 ...
- Mysql之数据类型(胖胖老师)
like语句与通配符insert into teacher_1 values('胖胖', '男', 18),('小明', '男', 19),('张三', '男', 30),('李四', '男', 27 ...
- 机器学习基石:16 Three Learning Principles
三个理论上界: 三个线性模型: 三个关键工具: 三条学习规则: 1.奥卡姆剃刀定律 先从简单模型开始, 训练后出现欠拟合, 再尝试复杂点模型. 2.采样误差 训练.验证.测试数据尽量同分布. 3.数据 ...