1 小时 SQL 极速入门

前面两篇我们从 SQL 的最基础语法讲起,到表联结多表查询。

大家可以点击链接查看

1 小时 SQL 极速入门(一)

1 小时 SQL 极速入门(二)

今天我们讲一些在做报表和复杂计算时非常实用的分析函数。由于各个数据库函数的实现不太一样,本文基于 Oracle 12c 。

ROW_NUMBER()函数

这个函数在平时用的还是比较多的。这个函数的作用是为分组内的每一行返回一个行号。我们还是举例来说明。

假设我们有以下数据表:

共 8 个订单,分为 A,B,C,D四种类型,后面两列是订单描述和订单数量。

假如我们现在想找到每个订单类型中数量最少的一行记录,比如想找到 A 类型订单数量最少的,B 类型订单数量最少的。。。

我们要怎么写呢 ? 用 GROUP BY 可能会很麻烦。这里用 ROW_NUMBER() 就很合适

SELECT order_no,
order_type,
order_text,
order_qty,
row_number() OVER(PARTITION BY order_type order by order_qty) AS rowno
FROM wip_order_test

结果:

可以看到,每一行最后都有一个从低到高的编号,有了这个编号我们就可以通过取编号为 1 的行来得到每个分组中订单数量最少的一行记录。

解释一下,ROW_NUMBER() 为每一行返回一个行号, partition by 表示分组,这里表示根据 order_type 分组,然后我们按照订单数量排序。就会得到每个分组内的按照订单数量排序的行号。

SUM() OVER()函数

假如我们现在要 查询每个类型的订单总数分别是多少,要怎么做?

大家可能会想到 GROUP BY,不过大家可以自己试试,是否能得到和我同样的结果

SELECT order_no,
order_type,
order_text,
order_qty,
sum(order_qty) OVER(PARTITION BY order_type) AS sum_qty
FROM wip_order_test

结果:

看到后面多了一个数量列,就是每个分组的订单总数量。是不是很方便?

除了 SUM 函数,其他几个计算函数如 AVG(),MAX(),MIN(),COUNT()的使用方法和 SUM 一样。

窗口函数

窗口函数可以对一个结果集内的一定范围内值进行累积,或者通过移动窗口进行累积。还是看例子吧。

SELECT order_no,
order_type,
order_text,
order_qty,
sum(order_qty) OVER
(ORDER BY order_no ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW)
AS cumulative_qty
FROM wip_order_test;

解释一下:还是用 SUM 来计算总和,这里我们使用了新的语法, ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 定义了窗口的起点和终点,UNBOUNDED PRECEDING表示起点在第一行,CURRENT ROW 表示终点在当前行。我们看一下上图的结果,能看到最后一列的值是逐行累加的。

移动窗口

上面我们的窗口的起点是固定的,终点逐渐往下移,我们可以创建一个固定大小的窗口,起点和终点同时往下移动。只需要修改 UNBOUNDED 为一个固定的数字就可以了。我们修改成 2, 和 3 分别看一下

SELECT order_no,
order_type,
order_text,
order_qty,
SUM(order_qty) OVER (ORDER BY order_no ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_qty2,
SUM(order_qty) OVER (ORDER BY order_no ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_qty3
FROM wip_order_test;

解释下:倒数第二列我们修改窗口起点2,表示当前行与前两行之间的范围。可以看到每一行的值都是当前行与它前面两行的值的累加。而最后一列,是当前行与它之前3行的值的累加。每处理一行,窗口的起点和终点都向下移动。

同理,SUM 也可以改为 AVG 求窗口的平均值

FIRST_VALUE() 和 LAST_VALUE()可以获取窗口的第一行和最后一行,NTH_VALUE()可以获取第 N 行。看一下例子:

SELECT order_no,
order_type,
order_text,
order_qty,
first_value(order_qty) OVER (ORDER BY order_no ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS first_value,
last_value(order_qty) OVER (ORDER BY order_no ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS last_value,
nth_value(order_qty,2) OVER (ORDER BY order_no ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS second_value
FROM wip_order_test;

LISTAGG() 函数

这个函数很有用,有时候在 GROUP BY 以后,我们想让分组内的某一列的几个值显示在一行上,比如:

SELECT
order_type,
listagg(to_char(order_text),'-') WITHIN GROUP (ORDER BY order_type) AS text
FROM wip_order_test
GROUP BY order_type

结果:

看到,通过 LISTAGG ,把每个分组中的订单描述字段连接起来。第一个参数表示要合并的字段名字,第二个参数表示分隔符。

TOP-N 查询

Oracle 12c中新增了对 TOP-N的支持。

SELECT order_no,
order_type,
order_text,
order_qty
FROM wip_order_test
FETCH FIRST 3 ROWS ONLY;

我们用 FETCH FIRST 3 取出了前 3 行数据,这里也可以使用 FETCH FIRST 20 PERCENT ROWS ONLY 用百分比来取出前 20% 的数据。

还可以使用 OFFSET 关键字,来表示从第几行开始取,比如 OFFSET 5 ROWS FETCH NEXT 3 ROWS ONLY 就表示从第 5 行开始往下取 3 行。

中位数 PERCENTILE_CONT()

可以算一组值的中位数,传入一个参数,比如传入0.5 表示 1/2 中位数,0.75 表示 3/4 中位数

SELECT order_type,
percentile_cont(0.5) WITHIN GROUP (
ORDER BY order_qty) AS A,
percentile_cont(0.75) WITHIN GROUP (
ORDER BY order_qty) AS b
FROM wip_order_test
GROUP BY order_type

我们根据订单类型分组后,分别算出每种订单类型数量的 1/2 中位数和 3/4中位数。

1 小时 SQL 极速入门(三)——分析函数的更多相关文章

  1. 1 小时 SQL 极速入门(一)

    前几天,我在论坛溜达.看到一个人发帖说 做了6年的企业级开发,总是被互联网行业的人认为没技术含量,不就是CRUD么 先解释下 CRUD 是什么.CRUD 就是我们常说的增删改查(Create,Retr ...

  2. 1 小时 SQL 极速入门(二)

    上篇我们说了 SQL 的基本语法,掌握了这些基本语法后,我们可以对单表进行查询及计算分析.但是一个大的系统,往往会有数十上百张表,而业务关系又错综复杂.我们要查的数据往往在好几张表中,而要从多张表中来 ...

  3. Unity3D新手教学,让你十二小时,从入门到掌握!(三 ) [转]

    版权声明:本文为Aries原创文章,转载请标明出处.如有不足之处欢迎提出意见或建议,联系QQ531193915 这一讲,我会教大家如何写碰撞检测的代码,然后还会教大家如何使用我介绍给大家的第一个Uni ...

  4. 《Python黑客编程之极速入门》正式开课

    玄魂 玄魂工作室 今天 之前开启了一个<Python黑客编程>的系列,后来中断了,内容当时设置的比较宽,不太适合入门.现在将其拆分成两个系列<Python黑客编程之极速入门>和 ...

  5. Python 极速入门指南

    前言 转载于本人博客. 面向有编程经验者的极速入门指南. 大部分内容简化于 W3School,翻译不一定准确,因此标注了英文. 包括代码一共两万字符左右,预计阅读时间一小时. 目前我的博客长文显示效果 ...

  6. SQL总结(三)其他查询

    SQL总结(三)其他查询 其他常用的SQL,在这里集合. 1.SELECT INTO 从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中.常用于创建表的备份或者用于对记录进行存档. 语法: SELECT c ...

  7. SQL 存储过程入门(事务)(四)

    SQL 存储过程入门(事务)(四)   本篇我们来讲一下事务处理技术. 为什么要使用事务呢,事务有什么用呢,举个例子. 假设我们现在有个业务,当做成功某件事情的时候要向2张表中插入数据,A表,B表,我 ...

  8. SQL从入门到基础–03 SQLServer基础1(主键选择、数据插入、数据更新)

    一.SQL语句入门 1. SQL语句是和DBMS“交谈”专用的语句,不同DBMS都认SQL语法. 2. SQL语句中字符串用单引号. 3. SQL语句中,对于SQL关键字大小写不敏感,对于字符串值大小 ...

  9. MyBatis极速入门开发手册(2017-2-6更新)

    前言: 本篇文章对我的学习内容做一个归纳梳理,同时也记录一些学习过程中遇上的问题及注意事项等等,可以帮助新入门的朋友们消除一些误区与盲区,希望能帮上一些正在学习的朋友们.在编写时会引用一些mybati ...

随机推荐

  1. width和max-width的用处

    width默认是auto啊,你设置max-width相当于没设置width,它按默认值auto自然就是图片宽度咯.max-width很多的场景都是和width配合用的:比如设置一个标签,width是( ...

  2. bind在onlick中的作用!

    1:onClick={this.toRenderRight.bind(this,item.get('id'))}; 2:onClick={this.toRenderRight.(item.get('i ...

  3. JAVAEE——Mybatis第二天:输入和输出映射、动态sql、关联查询、Mybatis整合spring、Mybatis逆向工程

    1. 学习计划 1.输入映射和输出映射 a) 输入参数映射 b) 返回值映射 2.动态sql a) If标签 b) Where标签 c) Sql片段 d) Foreach标签 3.关联查询 a) 一对 ...

  4. python类型转换convert实例分析

    在python的开发过程中,难免会遇到类型转换,这里给出常见的类型转换demo: 类型 说明 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 ...

  5. heartbeat.go

    body: %s", resp.StatusCode, body)     }     return nil }

  6. BZOJ_4813_[Cqoi2017]小Q的棋盘_dfs

    BZOJ_4813_[Cqoi2017]小Q的棋盘_dfs Description 小Q正在设计一种棋类游戏.在小Q设计的游戏中,棋子可以放在棋盘上的格点中.某些格点之间有连线,棋子只能 在有连线的格 ...

  7. 【Unity游戏开发】AssetBundle杂记--AssetBundle的二三事

    一.简介 马三在公司大部分时间做的都是游戏业务逻辑和编辑器工具等相关工作,因此对Unity AssetBundle这块的知识点并不是很熟悉,自己也是有打算想了解并熟悉一下AssetBundle,掌握一 ...

  8. SQL 如何在自增列插入指定数据

    SQL Server  中数据表往往会设置自增列,常见的比如说 首列的ID列. 往数据表插入新数据的时候,自增列是跳过的,无需插入即会按照设置的自增规则进行列增长.那么,如果我们想往自增列插入我们指定 ...

  9. 深入css布局篇(1) — 盒模型 & 元素分类

    深入css布局(1)-- 盒模型 & 元素分类     " 在css知识体系中,除了css选择器,样式属性等基础知识外,css布局相关的知识才是css比较核心和重要的点.今天我们来深 ...

  10. 记一次产品需求:图片等比缩放和CSS自适应布局16:9

    前言 前阵子,产品跑过来问我现有的模板中没有图片模板,需要添加一个图片模板:然而,他要求图片在展示区最好能够实现随着窗口的变化而自动按图片比例等比缩放,并且居中展示图片.我当时想着,抛开技术实现层面, ...