学过数据结构的都知道树,那么什么是树?

树(tree)是包含n(n>0)个结点的有穷集,其中:
(1)每个元素称为结点(node);
(2)有一个特定的结点被称为根结点或树根(root)。
(3)除根结点之外的其余数据元素被分为m(m≥0)个互不相交的集合T1,T2,……Tm-1,其中每一个集合Ti(1<=i<=m)本身也是一棵树,被称作原树的子树(subtree)。
树也可以这样定义:树是由根结点和若干颗子树构成的。树是由一个集合以及在该集合上定义的一种关系构成的。集合中的元素称为树的结点,所定义的关系称为父子关系。父子关系在树的结点之间建立了一个层次结构。在这种层次结构中有一个结点具有特殊的地位,这个结点称为该树的根结点,或称为树根。
我们可以形式地给出树的递归定义如下:
单个结点是一棵树,树根就是该结点本身。
设T1,T2,..,Tk是树,它们的根结点分别为n1,n2,..,nk。用一个新结点n作为n1,n2,..,nk的父亲,则得到一棵新树,结点n就是新树的根。我们称n1,n2,..,nk为一组兄弟结点,它们都是结点n的子结点。我们还称T1,T2,..,Tk为结点n的子树。
空集合也是树,称为空树。空树中没有结点。
那么常见树的种类有:满二叉树,完全二叉树,二叉树,红黑树,无序树,哈夫曼树等等。
今天我们主要是来了解二叉树,

1、每个节点最多有两个子节点的树形结构

   2、其中起始节点叫做根节点,除了根节点之外,每个节点有且只有一个父节点

        3、没有任何子节点的节点 叫做叶子节点,除了叶子节点之外,每个节点都可以有两个子节点

        4、除了根节点和叶子节点之外,剩下的节点叫枝节点,枝节点有父节点也有子节点

        5、二叉树中每层节点均达到最大值,并且除了叶子节点之外每个节点都有两个子节点,叫做满二叉树

        6、二叉树中除了最后一层之外,每层节点数均达到最大值,并且最后一层的节点连续集中在左边,叫完全二叉树

对于二叉树的处理采用递归的方法:

   处理(二叉树)

   {

       if(二叉树为空) 直接处理;

       else

       {

           处理根节点;

           处理左子树;=> 递归

           处理右子树;=> 递归

       }

   }

二叉树的存储结构

(1)顺序存储结构

   从上到下,从左到右,依次存储每个节点

(2)链式存储结构

   每个节点中除了存储数据元素本身之外,还需要两指针

如:

typedef struct Node
   {
       int data;//数据内容
       struct Node* left;//指向左子树
       struct Node* right;//指向右子树
   }Node;

遍历方式

(1)先序遍历 =>
根   左子树   右子树

(2)中序遍历 =>
左子树  根  右子树

(3)后序遍历 =>
左子树  右子树  根



有序二叉树

   左子树节点 <=
根节点  <= 右子树节点

   主要搜索和查找数据的功能中

接下来我们来看看二叉树的各类操作的实现:

//实现有序二叉树的各种操作
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

//定义节点的数据类型
typedef struct Node
{
	int data;//存储数据内容
	struct Node* left;//左子树的地址
	struct Node* right;//右子树的地址
}Node;

//定义有序二叉树的数据类型
typedef struct
{
	Node* root;//记录根节点的地址
	int cnt;//记录节点的个数
}Tree;

//实现向有序二叉树中插入新节点的操作
void insert_data(Tree* pt,int data);
//插入新节点的递归函数
void insert(Node** pRoot,Node* pn);
//采用中序遍历方法进行遍历
void travel_data(Tree* pt);
//遍历的递归函数
void travel(Node* pRoot);
//实现创建新节点
Node* create_node(int data);
//实现清空树中的所有节点
void clear_data(Tree* pt);
//实现清空的递归函数
void clear(Node** pRoot);
//实现查找一个指定的节点
Node** find_data(Tree* pt,int data);
//查找的递归函数
Node** find(Node** pRoot,int data);
//实现删除指定的节点
void del_data(Tree* pt,int data);
//修改指定元素的操作
void modify(Tree* pt,int data,int new_data);
//判断二叉树是否为空
int empty(Tree* pt);
//判断二叉树是否为满
int full(Tree* pt);
//计算二叉树中节点的个数
int size(Tree* pt);
//获取根节点的元素值
int get_root(Tree* pt);

int main(void)
{
	//创建有序二叉树,并且进行初始化
	Tree tree;
	tree.root = NULL;
	tree.cnt = 0;
	//插入新节点,进行遍历
	insert_data(&tree,50);
	travel_data(&tree);//50
	insert_data(&tree,70);
	travel_data(&tree);//50 70
	insert_data(&tree,20);
	travel_data(&tree);//20 50 70
	insert_data(&tree,60);
	travel_data(&tree);//20 50 60 70

	printf("------------------\n");
	//clear_data(&tree);
	travel_data(&tree);//20 50 60 70
	del_data(&tree,50);
	travel_data(&tree);//20 60 70
	del_data(&tree,30);//删除失败
	travel_data(&tree);//20 60 70
	del_data(&tree,20);
	travel_data(&tree);//60 70

	printf("--------------------\n");
	modify(&tree,10,20);//插入20
	travel_data(&tree);//20 60 70
	printf("二叉树中根节点的元素是:%d\n",get_root(&tree));//70
	printf("二叉树中节点的个数是:%d\n",size(&tree));//3
	printf("%s\n",empty(&tree)?"二叉树为空":"二叉树不为空");
	printf("%s\n",full(&tree)?"二叉树已满":"二叉树没有满");
	return 0;
}

//修改指定元素的操作
//旧元素不存在时,直接插入新元素即可
void modify(Tree* pt,int data,int new_data)
{
	//1.删除旧元素
	del_data(pt,data);
	//2.插入新元素
	insert_data(pt,new_data);
}
//判断二叉树是否为空
int empty(Tree* pt)
{
	return NULL == pt->root;
}
//判断二叉树是否为满
int full(Tree* pt)
{
	return 0;
}
//计算二叉树中节点的个数
int size(Tree* pt)
{
	return pt->cnt;
}
//获取根节点的元素值
int get_root(Tree* pt)
{
	if(empty(pt))
	{
		return -1;//表示失败(以后讲到)
	}
	return pt->root->data;
}

//实现删除指定的节点
void del_data(Tree* pt,int data)
{
	//1.查找目标元素所在节点的地址
	Node** pp = find_data(pt,data);
	//2.判断查找失败情况,不需要删除
	if(NULL == *pp)
	{
		printf("目标元素不存在,删除失败\n");
		return;
	}
	//3.合并左右子树,左子树插入到右子树中
	if((*pp)->left != NULL)
	{
		//左子树不为空时,需要插入到右子树中
		insert(&(*pp)->right,(*pp)->left);
	}
	//4.寻找指针记录要删除的节点地址
	Node* q = *pp;
	//5.将原来指向要删除节点的指针 重新指向 合并之后的右子树
	*pp = (*pp)->right;
	//6.删除目标元素所在的节点
	free(q);
	q = NULL;
	//7.节点个数减1
	pt->cnt--;
}

//查找的递归函数
Node** find(Node** pRoot,int data)
{
	//1.判断二叉树是否为空,为空直接返回
	if(NULL == *pRoot)
	{
		return pRoot;//&pt->root;
	}
	//2.比较根节点元素和目标元素的大小,如果相等,直接返回
	if(data == (*pRoot)->data)
	{
		return pRoot;//&pt->root;
	}
	//3.若目标元素小于根节点元素值,左子树查找
	else if(data < (*pRoot)->data)
	{
		return find(&(*pRoot)->left,data);
	}
	//4.若目标元素大于根节点元素,去右子树查找
	else
	{
		return find(&(*pRoot)->right,data);
	}
}

//实现查找一个指定的节点
//返回 指向目标元素所在节点的指针 的地址
Node** find_data(Tree* pt,int data)
{
	//调用递归函数实现查找
	return find(&pt->root,data);
}

//实现清空的递归函数
void clear(Node** pRoot)
{
	//判断二叉树是否为空
	if(*pRoot != NULL)
	{
		//1.清空左子树
		clear(&(*pRoot)->left);
		//2.清空右子树
		clear(&(*pRoot)->right);
		//3.清空根节点
		free(*pRoot);
		*pRoot = NULL;
	}
}

//实现清空树中的所有节点
void clear_data(Tree* pt)
{
	//调用递归函数实现清空
	clear(&pt->root);
	//二叉树的节点个数清零
	pt->cnt = 0;
}

//实现创建新节点
Node* create_node(int data)
{
	Node* pn = (Node*)malloc(sizeof(Node));
	pn->data = data;
	pn->left = NULL;
	pn->right = NULL;
	return pn;
}

//遍历的递归函数
void travel(Node* pRoot)
{
	//判断二叉树不为空时才需要遍历
	if(pRoot != NULL)
	{
		//1.遍历左子树
		travel(pRoot->left);
		//2.遍历根节点
		printf("%d ",pRoot->data);
		//3.遍历右子树
		travel(pRoot->right);
	}
}

//采用中序遍历方法进行遍历
void travel_data(Tree* pt)
{
	//调用递归函数进行遍历
	travel(pt->root);
	//打印换行
	printf("\n");
}

//插入新节点的递归函数
void insert(Node** pRoot,Node* pn)
{
	//1.判断二叉树是否为空,如果为空则让根节点指针直接指向新节点
	if(NULL == *pRoot)
	{
		*pRoot = pn;
		return;
	}
	//2.如果二叉树非空,比较根节点和新节点大小
	//2.1 如果根节点大于新节点,插入左子树
	if((*pRoot)->data > pn->data)
	{
		insert(&(*pRoot)->left,pn);
	}
	//2.2 如果根节点小于等于新节点,插入右子树
	else
	{
		insert(&(*pRoot)->right,pn);
	}
}

//实现向有序二叉树中插入新节点的操作
void insert_data(Tree* pt,int data)
{
	//1.创建新节点,进行初始化 create_node
	//Node* pn = (Node*)malloc(sizeof(Node));
	//pn->data = data;
	//pn->left = NULL;
	//pn->right = NULL;
	//2.插入新节点到二叉树中,调用递归函数
	insert(&pt->root,create_node(data));
	//3.二叉树中节点个数加1
	pt->cnt++;
}

运行结果:

数据结构之---二叉树C实现的更多相关文章

  1. python数据结构之二叉树的统计与转换实例

    python数据结构之二叉树的统计与转换实例 这篇文章主要介绍了python数据结构之二叉树的统计与转换实例,例如统计二叉树的叶子.分支节点,以及二叉树的左右两树互换等,需要的朋友可以参考下 一.获取 ...

  2. python数据结构之二叉树的实现

    树的定义 树是一种重要的非线性数据结构,直观地看,它是数据元素(在树中称为结点)按分支关系组织起来的结构,很象自然界中的树那样.树结构在客观世界中广泛存在,如人类社会的族谱和各种社会组织机构都可用树形 ...

  3. Python数据结构之二叉树

    本来打算一个学期分别用C++.Python.Java实现数据结构,看来要提前了 这个是Python版本,我写的数据结构尽量保持灵活性,本文bt1是一般的插入法建立二叉树结构,bt2就是可以任意输入,至 ...

  4. C++数据结构之二叉树

    之前打算编算法类的程序,但是搞了几次英雄会后,觉得作为一个还在学习阶段的学生,实在是太浪费时间了,并不是没意义,而是我的基础还不牢固啊.所以转变了思路,这个学期打算分别用C++.Python.Java ...

  5. java数据结构之二叉树的实现

    java二叉树的简单实现,可以简单实现深度为n的二叉树的建立,二叉树的前序遍历,中序遍历,后序遍历输出. /** *数据结构之树的实现 *2016/4/29 * **/ package cn.Link ...

  6. 数据结构之二叉树(BinaryTree)

    导读 二叉树是一种很常见的数据结构,但要注意的是,二叉树并不是树的特殊情况,二叉树与树是两种不一样的数据结构. 目录 一. 二叉树的定义 二.二叉树为何不是特殊的树 三.二叉树的五种基本形态 四.二叉 ...

  7. 算法与数据结构(三) 二叉树的遍历及其线索化(Swift版)

    前面两篇博客介绍了线性表的顺序存储与链式存储以及对应的操作,并且还聊了栈与队列的相关内容.本篇博客我们就继续聊数据结构的相关东西,并且所涉及的相关Demo依然使用面向对象语言Swift来表示.本篇博客 ...

  8. 一步一步写数据结构(二叉树的建立和遍历,c++)

    简述: 二叉树是十分重要的数据结构,主要用来存放数据,并且方便查找等操作,在很多地方有广泛的应用. 二叉树有很多种类,比如线索二叉树,二叉排序树,平衡二叉树等,本文写的是最基础最简单的二叉树. 思路: ...

  9. js数据结构之二叉树的详细实现方法

    数据结构中,二叉树的使用频率非常高,这得益于二叉树优秀的性能. 二叉树是非线性的数据结构,用以存储带有层级的数据,其用于查找的删除的性能非常高. 二叉树 数据结构的实现方法如下: function N ...

随机推荐

  1. Latex居中

    居中文本 环境:\begin{center} 第一行\\第二行\\...第n行 \end{center}.可以用\\[长度]来插入可以省略的额外行间距.在一个环境内部,可以用命令\centering来 ...

  2. 仿qq最新侧滑菜单

    为了后续对这个项目进行优化,比如透明度动画.背景图的位移动画,以及性能上的优化. 我把这个项目上传到github上面,请大家随时关注. github地址https://github.com/sungu ...

  3. 18 UI美化状态集合的位图selector

    当我们某个控件 想在不同状态下显示不同的背景图的需求 如我们需要按钮在正常状态显示一种图 按下显示另一背景图 或者单选框被选中时是一种显示图片 没选中是另一种背景图 例子 按钮在不同状态显示不同的背景 ...

  4. 当图片验证码遇上JSP

    今天看到了一个关于使用JSP方式生成图片验证码 的小例子,感觉真的是很不错,拿来分享一下. 原理 对于图片验证码,我们在审查元素的时候会方便的看出是<img src="#" ...

  5. 饮一盏Bug留香,唱一曲项目飞扬

    沿途的风景    牵挂的项目    两情迢迢 学生档案管理项目在2月的末尾从稍带寒意的季节里完成了第一次迭代,验收的结果不尽善尽美,演示的功能也惨不忍睹,各种"关爱"的点评充斥耳旁 ...

  6. Android性能优化之常见的内存泄漏

    前言 对于内存泄漏,我想大家在开发中肯定都遇到过,只不过内存泄漏对我们来说并不是可见的,因为它是在堆中活动,而要想检测程序中是否有内存泄漏的产生,通常我们可以借助LeakCanary.MAT等工具来检 ...

  7. Mybatis插入MySQL数据库中文乱码

    Mybatis插入MySQL数据库中文乱码 在dataSource.properties配置文件中设置useUnicode=true&characterEncoding=utf-8编码即可. ...

  8. 【一天一道LeetCode】#94. Binary Tree Inorder Traversal

    一天一道LeetCode 本系列文章已全部上传至我的github,地址:ZeeCoder's Github 欢迎大家关注我的新浪微博,我的新浪微博 欢迎转载,转载请注明出处 (一)题目 Given a ...

  9. LCD正向扫描和反向扫描

    LCD正向扫描和反向扫描 LCD扫描一般分正向扫面和反向扫描,分别针对正装和倒装结构(如下): 有时候提到长边扫描和短边扫描应该是针对横屏和竖屏的设置,大部分显示屏是正向扫描,是否都支持,和玻璃有关, ...

  10. UIView、UIViewLayout&nbsp;UI_01

    1.首先:在UI里面我们使用的是MRC,需要把ARC改成NO: 若学习比较吃力,可以先学习一下基础: http://blog.sina.com.cn/s/blog_814ecfa90102vuzg.h ...