监督学习算法工作流程

　　

　　h代表假设函数，h是一个引导x得到y的函数

　　如何表示h函数是监督学习的关键问题

　　线性回归：h函数是一个线性函数

代价函数

　　在线性回归问题中，常常需要解决最小化问题。代价函数常用平方误差函数来表示

　　代价函数就是用于找到最优解的目的函数，这也是代价函数的作用

　　ps：尽可能简化问题去理解一些抽象概念，如单一的参数变化等等

　　可以利用代价函数去寻找你拟合效果最好的假设函数的参数

　　当参数很多时，利用图表来寻找最小代价函数就变得比较复杂，故引出梯度下降法。

梯度下降法最小化任意代价函数J

　　

　　梯度下降法的思路：给定初始值，一般初始值为0.然后不断修改参数直到目标函数取到最小值

Andrew Ng机器学习第一章——单变量线性回归的更多相关文章

  1. Andrew Ng机器学习第一章——初识机器学习

    机器学习的定义 计算机程序从经验E中学习,解决某一任务T.进行某一性能度量P,通过P测定在T上的表现因E而提高. 简而言之:程序通过多次执行之后获得学习经验,利用这些经验可以使得程序的输出结果更为理想 ...

  2. Ng第二课：单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)

    二.单变量线性回归(Linear Regression with One Variable) 2.1  模型表示 2.2  代价函数 2.3  代价函数的直观理解 2.4  梯度下降 2.5  梯度下 ...

  3. Andrew Ng机器学习课程笔记（一）之线性回归

    Andrew Ng机器学习课程笔记(一)之线性回归 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7364598.html 前言 ...

  4. Andrew Ng机器学习课程笔记--汇总

    笔记总结,各章节主要内容已总结在标题之中 Andrew Ng机器学习课程笔记–week1(机器学习简介&线性回归模型) Andrew Ng机器学习课程笔记--week2(多元线性回归& ...

  5. 【原】Coursera—Andrew Ng机器学习—课程笔记 Lecture 2_Linear regression with one variable 单变量线性回归

    Lecture2   Linear regression with one variable  单变量线性回归 2.1 模型表示 Model Representation 2.1.1  线性回归 Li ...

  6. 机器学习 (一) 单变量线性回归 Linear Regression with One Variable

    文章内容均来自斯坦福大学的Andrew Ng教授讲解的Machine Learning课程,本文是针对该课程的个人学习笔记,如有疏漏,请以原课程所讲述内容为准.感谢博主Rachel Zhang的个人笔 ...

  7. Andrew Ng机器学习入门——线性回归

    本人从2017年起,开始涉猎机器学习.作为入门,首先学习的是斯坦福大学Andrew Ng(吴恩达)教授的Coursera课程 2 单变量线性回归 线性回归属于监督学习(Supervise Learni ...

  8. 机器学习之单变量线性回归（Linear Regression with One Variable）

    1. 模型表达(Model Representation) 我们的第一个学习算法是线性回归算法,让我们通过一个例子来开始.这个例子用来预测住房价格,我们使用一个数据集,该数据集包含俄勒冈州波特兰市的住 ...

  9. 【Python】机器学习之单变量线性回归 利用正规方程找到合适的参数值

    [Python]机器学习之单变量线性回归 利用正规方程找到合适的参数值 本次作业来自吴恩达机器学习. 你是一个餐厅的老板,你想在其他城市开分店,所以你得到了一些数据(数据在本文最下方),数据中包括不同 ...

随机推荐

  1. C++与Java通过WebService通信(下)

    一. 前言 本篇讲述如何通过Java客户端访问C++服务端发布的SOAP模式的WebService接口.文档中的样例代码拷贝出去即可运行,所有的代码都是本地测试OK的:本文不但解决了接口调用的问题,同 ...

  2. office 2013补丁包更新

    总是有客户发现使用office 2013 下的插件有问题,这个问题出现在低版本上,所以要给office 2013打上补丁,打上后,运行插件ok,出现的bug解决掉了.那么给office打补丁包就成了解 ...

  3. Android OpenGL ES 开发（八）: OpenGL ES 着色器语言GLSL

    前面的文章主要是整理的Android 官方文档对OpenGL ES支持的介绍.通过之前的文章,我们基本上可以完成的基本的形状的绘制. 这是本人做的整理笔记: https://github.com/re ...

  4. HTTP架构介绍(1) Web服务器和代理服务器

    HTTP应用协议本身是不能运行的,它需是需要架构在硬件和软件解决方案上,才能在万维网上提供高效的传输服务. 在这系列的文章中,我们将会了解到以下概念: Web服务器 代理服务器 缓存 网关.信道和中继 ...

  5. EntityFramework Core 1.1+ Backing Fields（返回字段）

    前言 通过我发表的博文可知最近一段时间会将持续讲解EntityFramework Core特性,在此之前我提到过Backing Fields,回头翻了翻感觉写的还不够好,于是乎再来讲解一番,也是自己再 ...

  6. java--补全诗句代码

    代码效果: 代码: import java.util.Scanner; /* 补全诗句 */ public class game1 { public static void main(String[] ...

  7. 解决Centos7本机时间与实际时间相差8小时

    # timedatectl Local -- :: CST Universal -- :: UTC #相差8小时 RTC -- :: Time zone: Asia/Shanghai (CST, +) ...

  8. Mysql使用规范文档 20180223版

    强制:不允许在跳板机上/生产服务器上手工连接,查询或更改线上数据 强制:所有上线脚本必须先在测试环境执行,验证通过以后方可在生产环境执行. 强制:上线脚本的编码格式统一为UTF-8 强制:访问数据库需 ...

  9. 读headFirst设计模式 - 观察者模式

    上次学习了策略模式,这次来学习观察者模式.这次先把书上的例子学习一下,然后再自己写一个例子,看是否能做到举一反三(或者说触类旁通),不过要想真正的掌握还要多多思考和练习. 学习书上的例子 现在我们有一 ...

  10. CentOS7搭建solr7.2

    solr介绍 一.Solr它是一种开放源码的.基于 Lucene Java 的搜索服务器,易于加入到 Web 应用程序中. 二.Solr 提供了层面搜索(就是统计).命中醒目显示并且支持多种输出格式( ...