json & pickle 序列化
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*- # 序列化: 例如把字典写进文件
info = {
'name': 'alex',
'age': 22
} f = open('test.text', 'w')
f.write(str(info)) # 把字典作为字符串写进文件
f.close() # 反序列化: 接上例, 把文件中的字符串读取并转换成字典
f = open('test.text', 'r')
data = eval(f.read())
f.close()
print(data['age']) # 用json来完成序列化
import json
info = {
'name': 'alex',
'age': 22
} f = open('test.text', 'w')
print(json.dumps(info))
f.write(json.dumps(info)) # 序列化
f.close() # 用json来完成反序列化
f = open('test.text', 'r')
data = json.loads(f.read()) # 反序列化
print(data['age']) # 序列化更复杂的应用, 不支持. json只能进行简单数据的序列化. json主要支持不同语言之间进行数据交互,所以太复杂的做不了. xml在逐渐被json取代.
def sayhi(name):
print('hello', name) info = {
'name': 'alex',
'age': 22,
'func': sayhi
} f = open('test.text', 'w')
f.write(json.dumps(info)) # 失败. json不能处理这种复杂的信息.
f.close() # 若需要处理更复杂的数据, 用pickle. pickle只有在Python里能用, 其它语言不行.
# 序列化.
import pickle
def sayhi(name):
print('hello', name) f = open('test.text', 'wb') info = {
'name': 'alex',
'age': 22,
'func': sayhi
} f.write(pickle.dumps(info)) # pickle会默认转换成二进制,所以读取方式应该是wb而不是w.
f.close() # 反序列化
import pickle
def sayhi(name):
print('hello2', name) # 反序列化一个不同的函数(名字一样, 方法体不一样),也可以. ? 如果没有序列化过, 为佳么可以反序列化? f = open('test.text', 'rb') data = pickle.loads(f.read()) # 反序列化. 这样会出错, 因为函数sayhi用完就释放了, 内存地址就不存在了. 所以这
print(data['func']('Alex'))
# 序列化.
import pickle
def sayhi(name):
print('hello', name) info = {
'name': 'alex',
'age': 22,
'func': sayhi
} f = open('test.text', 'wb') pickle.dump(info, f) # 等同于 f.write(pickle.dumps(info))
f.close() # 反序列化
import pickle
def sayhi(name):
print('hello2', name) # 反序列化一个不同的函数(名字一样, 方法体不一样),也可以. ? 如果没有序列化过, 为佳么可以反序列化? f = open('test.text', 'rb') data = pickle.load(f) # 等同于 data = pickle.loads(f.read())
print(data['func']('Alex'))
# 序列化. dumps两次, loads的时候会出错 . 所以最好只dumps 一次, load 一次.
import json info = {
'name': 'alex',
'age': 22
} f = open('test.text', 'w') f.write(json.dump(info, f)) # 等同于 f.write(pickle.dumps(info)) info['age'] = 21
f.write(json.dumps(info)) # 这样会存两个字典进去. 两个字典的age值不同. f.close() # 反序列化
import json f = open('test.text', 'r')
data = json.loads(f) print(data)
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