http://www.open-open.com/lib/view/open1355754261963.html

做网站往往需要处理各种各样的图片,对于jdk自带的一套图片处理库,他的特点是稳定简单,但是对图片处理来说,性能确实很不咋的!

        于是我转向了以C++处理为核心的java处理包—— JMagick+ ImageMagick 。jmagick是一个开源的API,利用JNI(Java Native Interface)技术实现了对ImageMagickAPI
的Java访问接口,因此也将比纯Java实现的图片操作函数在速度上要快。实地测试后发现,速度果然提高了不少,但是质量却大大下降了,在大量测试数据下,每生成100张图片约会有5张图片生成出现错误,还会出现down机的情况。对于一个商业应用来说,这个是绝对不可以接受的,于是对jmagick的研究暂放一段时间。

        经过韩boss指导,我转向了 GraphicsMagick+im4java 的研究,输入关键词google一下,很容易就可以找到http://javantsky.iteye.com/blog/747807 ,这篇博客,文章介绍GraphicsMagick+im4java
性能高,运行稳定!

注意事项:如果是在windows下运行,则需要配置ImageMagick的安装路径: 

我是配置在config.properties文件里了,比如内容如下所示: 

imageMagickPath=C://Program Files//GraphicsMagick-1.3.14-Q16

如果是在linux平台下,则不需要配置。

package imageUtils;

import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList; import org.im4java.core.ConvertCmd;
import org.im4java.core.IMOperation; /**
* @author hegh E-mail: heguanhua@tjhq.com
* @version 创建时间:Mar 13, 2012 10:43:12 AM 类说明
*/
public class ImageMagick { /** * ImageMagick的路径 */
public static String imageMagickPath = null;
static{ /**获取ImageMagick的路径 */
//Properties prop = new PropertiesFile().getPropertiesFile();
//linux下不要设置此值,不然会报错
//imageMagickPath = prop.getProperty("imageMagickPath");
} /** * 根据坐标裁剪图片
* @param srcPath 要裁剪图片的路径
* @param newPath 裁剪图片后的路径
* @param x 起始横坐标
* @param y 起始挫坐标
* @param x1 结束横坐标
* @param y1 结束挫坐标
*/
public static void cutImage(String srcPath, String newPath, int x, int y, int x1, int y1)
throws Exception {
int width = x1 - x; int height = y1 - y;
IMOperation op = new IMOperation();
op.addImage(srcPath);
/**
* width:裁剪的宽度
* height:裁剪的高度
* x:裁剪的横坐标
* y:裁剪的挫坐标
*/
op.crop(width, height, x, y);
op.addImage(newPath);
ConvertCmd convert = new ConvertCmd();
//linux下不要设置此值,不然会报错
//convert.setSearchPath(imageMagickPath);
convert.run(op);
} /**
* 根据尺寸缩放图片
* @param width 缩放后的图片宽度
* @param height 缩放后的图片高度
* @param srcPath 源图片路径
* @param newPath 缩放后图片的路径
* @param type 1为比例处理,2为大小处理,如(比例:1024x1024,大小:50%x50%)
*/
public static String cutImage(int width, int height, String srcPath, String newPath,int type,String quality) throws Exception {
IMOperation op = new IMOperation();
ConvertCmd cmd = new ConvertCmd(true);
op.addImage();
String raw = "";
if(type == 1){
//按像素
raw = width+"x"+height+"^";
}else{
//按像素百分比
raw = width+"%x"+height+"%";
}
op.addRawArgs("-sample" , raw );
if((quality !=null && quality.equals(""))){
op.addRawArgs("-quality" , quality );
}
op.addImage(); String osName = System.getProperty("os.name").toLowerCase();
if(osName.indexOf("win") != -1) {
//linux下不要设置此值,不然会报错
cmd.setSearchPath("C://Program Files//GraphicsMagick-1.3.14-Q16");
} try{
cmd.run(op, srcPath, newPath);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
return newPath;
} /**
* 给图片加水印
* @param srcPath 源图片路径
*/
public static void addImgText(String srcPath) throws Exception {
IMOperation op = new IMOperation();
op.font("宋体").gravity("southeast").pointsize(18).fill("#BCBFC8").draw("text 100,100 co188.com");
op.addImage();
op.addImage(); String osName = System.getProperty("os.name").toLowerCase();
ConvertCmd cmd = new ConvertCmd(true);
if(osName.indexOf("win") != -1) {
//linux下不要设置此值,不然会报错
cmd.setSearchPath("C://Program Files//GraphicsMagick-1.3.14-Q16");
} try{
cmd.run(op, srcPath, srcPath);
}catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
} public static void main(String[] args) throws Exception{
//cutImage("D:\\apple870.jpg", "D:\\apple870eee.jpg",98, 48, 370, 320);
Long start = System.currentTimeMillis();
//cutImage(100,100, "e:\\37AF7D10F2D8448A9A5.jpg","e:\\37AF7D10F2D8448A9A5_bak2.jpg",2,"100");
addImgText("e:\\37AF7D10F2D8448A9A5_bak2.jpg");
Long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("time:"+(end-start)/3600);
}
}
通过GraphicsMagick+im4java实现高质量大图的处理,解决了100M以上,以及图片像素10000以上处理是出现内存溢出的问

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