如何访问service呢?

为了便于分析,我们重新部署web-server

1.删除service

执行命令docker service rm web-server

docker service rm删除web-server,service所有的副本会被同时删除

2.重新创建service,这次直接使用--replicas=2指定副本的数量

3.现在每个worker-node上分别运行了一个副本

那么现在如何访问service呢?

可以想成现在有两个docker host,分别运行了一个httpd容器,我们先去docker1上看一下网络情况

容器监听了80端口,但是没有映射到Docker host,所以只能通过容器的IP访问,查看容器的IP

容器的IP是172.17.0.2,实际上连接的是dcoker 默认的bridge网络

我们可以直接在docker1上访问容器的http服务

但这样的访问也仅仅是容器层面的访问,服务没有暴露给外部网络,只能在dcoker 主机上访问,也就是说,我们现在无法访问service web-server

如何做到从外部访问service呢?

之前我们学习dcoker网络时知道只要将service暴露到外部,service也是同样的方法,不同的是我们之前学习的是单台host上的单个容器,现在是多个host上的多个容器,

其实方法也很简单,我们只要个整个的web-server添加端口映射就可以了

执行一下命令

docker service update --publish-add 8080:80 web-server

如果是新建service,可以直接使用--publish参数,比如:

docker service create --name web-server --publish 8080:80 --replicas=2 httpd

可以看到现在service已经有端口了。

在浏览器中测试一下

 

当我们访问任何节点的8080端口时,swarm内部的load balancer会将请求转发给web-server其中的一个副本,这就是routing mesh的作用

盗图

所以,无论访问哪个节点,即使节点上没有运行service,最终都能访问到service

另外,我们还可以配置一个外部的load balancer,将请求路由到swarm service。比如配置haproxy,将请求分发到各个节点的8080端口。

ingress网络

当我们用--publish-add 8080:80时,swarm会重新配置service,我们看看容器发生了哪些变化

所有副本都被shutdown,然后重启了新的副本,我们查看一下新的副本的容器网络配置

容器的网络与--pubilc-add之前都不大一样了,现在有两块网卡,每块网卡连接不同的docker网络。

实际上:

1.eth0连接的是一个overlay类型的网络,名字为ingress,作用是让运行在不同主机上的容器之间可以相互通信。

2.eth1连接的是bridge类型的网络,名字为docker_gwbridge,作用是让容器能够访问到外网

ingress网络是swarm创建时dcoker为我们自动创建的,swarm中的每个node都能使用ingress

通过overlay网络,主机与容器,容器与容器之间可以互相访问;同时,routing mesh将外部请求路由到不同的主机,从而实现了外部网络对service的访问

service之间如何通信?

微服务的架构由若干service组成。比如:由运行httpd的web前端,有提供缓存的memcached,有存放数据库的mysql,每一层都是swarm的一个service,每个service都运行了若干容器,在这样的架构中,service之间时如何进行通信的呢?

服务发现:

一种实现方法是将所有的service都publish出去,然后通过routing mesh访问。但明显的缺陷是把memcache和mysql也暴露到外网,增加了安全隐患

如果不publish,swarm就要提供一种机制,能够:

1.让service通过简单的方法访问到其他service。

2.当service副本的IP发生变化的时候,不会影响到该service和其他的service

3.当service的副本数量发生变化的时候,不会影响该service和其他的service

这其实就是服务发现(service discovery)

docker swarm原生就提供了这种功能,通过服务发现,service的使用者都不需要知道service运行在哪里,IP是多少,有多少个副本,就能让service通信。

创建overlay网络

要使用服务发现,需要相互通信的service必须属于同一个overlay网络,所以我们先创建一个新的overlay网络。

直接使用ingress行不行呢?

答案是不行,因为目前ingress没有提供服务发现,必须创建自己的overlay网络。

部署service到新建的overlay

部署一个web服务,并将其挂载到新创建的overlay网络

docker service create --replicas=3 --network web --name my-web httpd

运行一个util服务用于测试,挂载到同一个overlay网络

docker service create --name util --network web busybox sleep 10000000

sleep 10000000的作用是保持busybox容器处于运行状态,我们才能进入到容器访问servcie my-web

验证:

通过docker service ps util确认util所在的节点是docker1

登录到docker1上的util容器中,ping my-web

可以看到,my-web的IP是10.0.0.5,这个IP是哪个副本的呢?我们先来查看一下

docker1上的my-web的副本的IP是10.0.0.6

docker2上的my-web的副本的IP也不是10.0.0.5,那这个10.0.0.5到底是什么呢?

其实他是一个VIP(virtual IP),swarm会将对VIP的访问负载均衡到每一个副本。

向上面那样一个一个的进入容器查看副本IP很麻烦,可以通过以下的方式来查看。

docker exec  util.1.ecqgk215q1g9mft3u02w4jrq6 nslookup tasks.my-web

可以看到解析出来的副本的IP与我们上面查询的一致,。

对于服务的使用者,这里是util根本就不需要知道my-web副本的IP,也不需要知道my-web的VIP,只需直接用service的名字就能访问服务

滚动更新service

滚动更新降低了应用更新的风险,如果某个副本更新失败,整个更新将暂停,其他副本则可以继续提供服务,同时,在更新的过程中,总是有副本在运行的,因此也保证了业务连续性。

试验:运行三个副本的service,镜像使用httpd:2.2.31,然后将其更新到httpd:2.2.32.

将web-update service更新到httpd:2.2.32

docker service update --image httpd:2.2.32 web-update

从这个更新的过程中可以看到,是从一个副本开始更新,这个副本更新完成后,再更新之后的两个

--image指定新的镜像

swarm按照如下的步骤执行滚动更新

1.停止第一个副本

2.调度任务,选择worker node

3.在worker上用新的镜像启动副本

4.如果更新成功则继续更新下一个,如果失败,暂停整个更新的过程

一个在更新,还有两个副本在运行,保障了服务不间断

默认情况下,swarm一次只更新一个副本,并且两个副本之间没有等待时间。

我们可以通过--update-parallelism设置并行更新的副本数,通过--update-delay指定滚动更新的时间间隔。

比如执行以下命令:

docker service update --repliacas 6 --update-parallelism 2 --update-delay 1m30s web-update

service副本增加到6个,每次更新两个副本,时间间隔为1分半钟

docker service inspect查看service当前的配置

docker service ps web-update确保6个副本处于运行的状态

将目前6个副本更新到httpd:2.4.16

docker service update --image httpd:2.4.16 web-update

可以看到现在是两个两个的并行进行更新,

现在可以看到由于docker2上的副本更新失败,所以已经暂停了更新,1分半钟之后并没有进行下一组副本的更新

现在遇到错误了,导致service中的副本版本不一致,怎么办呢?

rollback

swarm还有个方便回滚的功能,如果更新后的效果不理想,可以通过--rollback快速恢复到更新之前的状态

docker service update --rollback web-server

通过docker service ps web-server进行查看

注:--rollback只能回滚到上一次执行docker service update之前的状态,并不能无限制的回滚。

我们重新来更新一下

还是两个一组并行更新

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