集合-HashSet
参考博客:https://www.cnblogs.com/runwulingsheng/p/5208762.html
https://www.cnblogs.com/ysocean/p/6555373.html
- Set<E> hashset = new HashSet<>();
1.概述: HashSet不能保证元素的顺序(非线性结构的集合);不允许重复元素;非线程安全;集合元素可以为NULL
2.意义:其底层其实是一个数组,存在的意义是加快查询速度。我们知道在一般的数组中,元素在数组中的索引位置是随机的,元素的取值和元素的位置之间不存在确定的关系,因此,在数组中查找特定的值时,需要把查找值和一系列的元素进行比较,此时的查询效率依赖于查找过程中比较的次数,而在链表中查询更是需要耗费大量时间。而 HashSet 集合底层数组的索引和值有一个确定的关系:index=hash(value),那么只需要调用这个公式,就能快速的找到元素或者索引。
3.具体实现:
- public class SetTest {
- public void Hashrun(){
- HashSet<Integer> hashset = new HashSet<>();
- hashset.add(33);
- hashset.add(3);
- hashset.add(333);
- hashset.add(3323);
- hashset.add(33413);
- hashset.add(3353);
- hashset.add(31353);
- hashset.add(13353);
- Iterator<Integer> it = hashset.iterator();
- while(it.hasNext()){
- System.out.println(it.next());
- }
- }
- public static void main(String[] args){
- SetTest st = new SetTest();
- st.Hashrun();
- }
- }
输出结果为:
- 33
- 3
- 33413
- 3353
- 31353
- 13353
- 3323
- 333
4.特点:
4.1 HashSet的add()方法,是根据每个数据的散列码和当前HashSet的大小决定位置的,如在添加某个数据前,获取到其散列码为51564,然后当前的HashSet散列单元为128个,则该数据可能会被存储在51564%128=108个链表中。
4.2 为什么HashSet查找效率提高了?
知道了HashSet的add机制后,查找的道理一样。直接根据数据的散列码和散列表的数组大小计算除余后,就得到了所在数组的位置,然后再查找链表中是否有这个数据即可。
查找的代价也就是在链表中,但是真正一条链表中的数据很少,有的甚至没有。几乎没有什么迭代的代价可言了。所以散列表的查找效率建立在散列单元所指向的链表中的数据要少 。
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