利用 JMetal 实现大规模聚类问题的研究（二） JMetal代码总览

之前完成了导入JMetal到自己的工程这一步。

在开始我们研究的问题之前，我们先对JMetal的源代码一个全局的认识。

JMetal很好地利用了面向对象的特性，对所有的优化问题做了高度的抽象，建议有空认真阅读源代码。

core 中的类是整个JMetal的基础类，非常重要。比如，所有的算法都继承于的Algorithm类。

encodings 是编码的方法，就是启发式算法中的各种解的表示方法。

experiments 这里面给出利用JMetal做实验的一些示例代码。

metaheuristics里面包含了各种最新的优化算法的实现，可以非常方便地做对照实验。

operators 是优化算法里面的各种操作，比如遗传算法需要交叉、变异、选择，也可以自定义操作。

problems 包括多目标的一些经典的问题，广泛应用于各种多目标论文中对照实验，比如WFG，DTLZ还收录了CEC2009的测试集。

qualityIndicator 里面是对各种解的一些质量评估的方法。包括Spread, Epsilon, HyperVolume这些经典的指标。

最后的util类，包含很多实用的算法类，比如求解向量的距离，排序等等，如果能够用上可以节约很多时间。

以后用到再更新。