中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值。

例如,

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构:

  • void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
  • double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。

示例:

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3)
findMedian() -> 2

- 解析:

这道题的关键在于要维护两个堆,一个大顶堆,一个小顶堆,这样保证在插入的时候就已经是有序的。

对于大顶堆,堆顶一定是堆中最大的值。对于小顶堆,堆顶一定是堆中最小的值。

现在我们假设一个有序序列,并把这个有序列分为两半,左边一半为较小数,右边一半为较大数。

我们把较小数用大顶堆存储,较大数用小顶堆来存储。那么大顶堆的根一定是较小数里面的最大数,小顶堆的根一定是较大数里面的最小数,也就分别是有序序列中中间的两个数。我们在插入过程中,始终保证大小顶堆的大小差不超过·1

这样插入完成后一定有:

当大顶堆的大小=小顶堆的大小则返回   (maxHeap.top()+minHeap.top() )/2.0

当大顶堆的大小>小顶堆的大小则直接返回maxHeap.top()

否则直接返回minHeap.top()

class MedianFinder {
private:
priority_queue<int,vector<int> ,less<int>> maxHeap; // 保存较小数
priority_queue<int, vector<int>,greater<int>> minHeap; // 保存较大数
public: // Adds a number into the data structure.
void addNum(int num) {
maxHeap.push(num);//往较小的数中添加
int t = maxHeap.top(); //返回较小数中的最大数
maxHeap.pop();
minHeap.push(t);//并将其添加到较大数中
int maxLen = maxHeap.size();
int minLen = minHeap.size();
if (minLen - maxLen > )
{
int t = minHeap.top();
maxHeap.push(t);
minHeap.pop();
}
} // Returns the median of current data stream
double findMedian() {
if (maxHeap.size() > minHeap.size())
return maxHeap.top()*1.0;
else if (maxHeap.size() < minHeap.size())
return minHeap.top()*1.0;
else
return (minHeap.top() + maxHeap.top()) / 2.0;
}
};
  • 480. 滑动窗口中位数

中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的大小是偶数,则没有最中间的数;此时中位数是最中间的两个数的平均数。

例如:

[2,3,4],中位数是 3

[2,3],中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

给出一个数组 nums,有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。窗口中有 k 个数,每次窗口移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数,并输出由它们组成的数组。

例如:

给出 nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7],以及 k = 3。

窗口位置                      中位数
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 1
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 -1
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 -1
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 3
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 5
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 6

因此,返回该滑动窗口的中位数数组 [1,-1,-1,3,5,6]

提示:
假设k是合法的,即:k 始终小于输入的非空数组的元素个数.

LeetCode295-Find Median from Data Stream && 480. 滑动窗口中位数的更多相关文章

  1. [LeetCode] 295. Find Median from Data Stream ☆☆☆☆☆(数据流中获取中位数)

    295. Find Median from Data Stream&数据流中的中位数 295. Find Median from Data Stream https://leetcode.co ...

  2. Java实现 LeetCode 480 滑动窗口中位数

    480. 滑动窗口中位数 中位数是有序序列最中间的那个数.如果序列的大小是偶数,则没有最中间的数:此时中位数是最中间的两个数的平均数. 例如: [2,3,4],中位数是 3 [2,3],中位数是 (2 ...

  3. 剑指offer 最小的k个数 、 leetcode 215. Kth Largest Element in an Array 、295. Find Median from Data Stream(剑指 数据流中位数)

    注意multiset的一个bug: multiset带一个参数的erase函数原型有两种.一是传递一个元素值,如上面例子代码中,这时候删除的是集合中所有值等于输入值的元素,并且返回删除的元素个数:另外 ...

  4. Leetcode 480.滑动窗口中位数

    滑动窗口中位数 中位数是有序序列最中间的那个数.如果序列的大小是偶数,则没有最中间的数:此时中位数是最中间的两个数的平均数. 例如: [2,3,4],中位数是 3 [2,3],中位数是 (2 + 3) ...

  5. leetcode295 Find Median from Data Stream

    """ Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is ...

  6. 【LeetCode】480. 滑动窗口中位数 Sliding Window Median(C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 公众号: 每日算法题 本文关键词:LeetCode,力扣,算法,算法题,滑动窗口,中位数,multiset,刷题群 目录 题目描述 题目大意 解题方 ...

  7. [LeetCode] Find Median from Data Stream

    Find Median from Data Stream Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of t ...

  8. [LeetCode] Sliding Window Median 滑动窗口中位数

    Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no ...

  9. [Swift]LeetCode295. 数据流的中位数 | Find Median from Data Stream

    Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no ...

随机推荐

  1. ADSL

    ADSL属于DSL技术的一种,全称Asymmetric Digital Subscriber Line( 非对称数字用户线路),亦可称作非对称数字用户环路.是一种新的数据传输方式. ADSL技术提供的 ...

  2. CentOS7下安装MySQL5.7安装与配置(YUM)

    http://blog.csdn.net/xyang81/article/details/51759200 安装环境:CentOS7 64位 MINI版,安装MySQL5.7 1.配置YUM源 在My ...

  3. Redis 复制原理及分析

    1.测试 见master-slave测试帖 2 原理 第一次.Slave向Master同步的实现是: Slave向Master发出同步请求(发送sync命令),Master先dump出rdb文件,然后 ...

  4. 【Codechef FRBSUM】【FJOI2016】【BZOJ4299】【BZOJ 4408】 可持久化线段树

    4408: [Fjoi 2016]神秘数 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 475  Solved: 287[Submit][Status ...

  5. BZOJ 3245: 最快路线 spfa

    3245: 最快路线 题目连接: http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3245 Description 精明的小R每每开车出行总是喜欢走最快 ...

  6. 2013-2014 ACM-ICPC, NEERC, Southern Subregional Contest Problem L. Stock Trading Robot 水题

    Problem L. Stock Trading Robot 题目连接: http://www.codeforces.com/gym/100253 Description CyberTrader is ...

  7. hdu 5828 Rikka with Sequence 线段树

    Rikka with Sequence 题目连接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5828 Description As we know, Rik ...

  8. 模板 树上求LCA 倍增和树链剖分

    //233 模板 LCA void dfs(int x,int f){ for(int i=0;i<E[x].size();i++){ int v = E[x][i]; if(v==f)cont ...

  9. 理解JVM模型

    概括 JVM运行时数据区可以划分为5部分,分别是:程序计数器.虚拟机栈.本地方法栈.堆.方法区 程序计数器(Program Counter Register) 相当于当前线程所执行字节码的行号指示器. ...

  10. AngularJS中Directive间交互实现合成

    假设需要烹饪一道菜肴,有3种原料,可以同时使用所有的3种原料,可以使用其中2种,也可以使用其中1种. 如果以Directive的写法,大致是:<bread material1 material2 ...