中位数是有序列表中间的数。如果列表长度是偶数,中位数则是中间两个数的平均值。

例如,

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构:

  • void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
  • double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。

示例:

addNum(1)
addNum(2)
findMedian() -> 1.5
addNum(3)
findMedian() -> 2

- 解析:

这道题的关键在于要维护两个堆,一个大顶堆,一个小顶堆,这样保证在插入的时候就已经是有序的。

对于大顶堆,堆顶一定是堆中最大的值。对于小顶堆,堆顶一定是堆中最小的值。

现在我们假设一个有序序列,并把这个有序列分为两半,左边一半为较小数,右边一半为较大数。

我们把较小数用大顶堆存储,较大数用小顶堆来存储。那么大顶堆的根一定是较小数里面的最大数,小顶堆的根一定是较大数里面的最小数,也就分别是有序序列中中间的两个数。我们在插入过程中,始终保证大小顶堆的大小差不超过·1

这样插入完成后一定有:

当大顶堆的大小=小顶堆的大小则返回   (maxHeap.top()+minHeap.top() )/2.0

当大顶堆的大小>小顶堆的大小则直接返回maxHeap.top()

否则直接返回minHeap.top()

class MedianFinder {
private:
priority_queue<int,vector<int> ,less<int>> maxHeap; // 保存较小数
priority_queue<int, vector<int>,greater<int>> minHeap; // 保存较大数
public: // Adds a number into the data structure.
void addNum(int num) {
maxHeap.push(num);//往较小的数中添加
int t = maxHeap.top(); //返回较小数中的最大数
maxHeap.pop();
minHeap.push(t);//并将其添加到较大数中
int maxLen = maxHeap.size();
int minLen = minHeap.size();
if (minLen - maxLen > )
{
int t = minHeap.top();
maxHeap.push(t);
minHeap.pop();
}
} // Returns the median of current data stream
double findMedian() {
if (maxHeap.size() > minHeap.size())
return maxHeap.top()*1.0;
else if (maxHeap.size() < minHeap.size())
return minHeap.top()*1.0;
else
return (minHeap.top() + maxHeap.top()) / 2.0;
}
};
  • 480. 滑动窗口中位数

中位数是有序序列最中间的那个数。如果序列的大小是偶数,则没有最中间的数;此时中位数是最中间的两个数的平均数。

例如:

[2,3,4],中位数是 3

[2,3],中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

给出一个数组 nums,有一个大小为 k 的窗口从最左端滑动到最右端。窗口中有 k 个数,每次窗口移动 1 位。你的任务是找出每次窗口移动后得到的新窗口中元素的中位数,并输出由它们组成的数组。

例如:

给出 nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7],以及 k = 3。

窗口位置                      中位数
--------------- -----
[1 3 -1] -3 5 3 6 7 1
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 -1
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 -1
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 3
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 5
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 6

因此,返回该滑动窗口的中位数数组 [1,-1,-1,3,5,6]

提示:
假设k是合法的,即:k 始终小于输入的非空数组的元素个数.

LeetCode295-Find Median from Data Stream && 480. 滑动窗口中位数的更多相关文章

  1. [LeetCode] 295. Find Median from Data Stream ☆☆☆☆☆(数据流中获取中位数)

    295. Find Median from Data Stream&数据流中的中位数 295. Find Median from Data Stream https://leetcode.co ...

  2. Java实现 LeetCode 480 滑动窗口中位数

    480. 滑动窗口中位数 中位数是有序序列最中间的那个数.如果序列的大小是偶数,则没有最中间的数:此时中位数是最中间的两个数的平均数. 例如: [2,3,4],中位数是 3 [2,3],中位数是 (2 ...

  3. 剑指offer 最小的k个数 、 leetcode 215. Kth Largest Element in an Array 、295. Find Median from Data Stream(剑指 数据流中位数)

    注意multiset的一个bug: multiset带一个参数的erase函数原型有两种.一是传递一个元素值,如上面例子代码中,这时候删除的是集合中所有值等于输入值的元素,并且返回删除的元素个数:另外 ...

  4. Leetcode 480.滑动窗口中位数

    滑动窗口中位数 中位数是有序序列最中间的那个数.如果序列的大小是偶数,则没有最中间的数:此时中位数是最中间的两个数的平均数. 例如: [2,3,4],中位数是 3 [2,3],中位数是 (2 + 3) ...

  5. leetcode295 Find Median from Data Stream

    """ Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is ...

  6. 【LeetCode】480. 滑动窗口中位数 Sliding Window Median(C++)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 公众号: 每日算法题 本文关键词:LeetCode,力扣,算法,算法题,滑动窗口,中位数,multiset,刷题群 目录 题目描述 题目大意 解题方 ...

  7. [LeetCode] Find Median from Data Stream

    Find Median from Data Stream Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of t ...

  8. [LeetCode] Sliding Window Median 滑动窗口中位数

    Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no ...

  9. [Swift]LeetCode295. 数据流的中位数 | Find Median from Data Stream

    Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no ...

随机推荐

  1. Eclipse从SVN检出maven项目后的一些配置

    Eclipse从SVN检出maven项目后,会发现它只是一个普通的java project,如图: 这里我们需要把它转成maven-webapp,并调整相关属性,设置运行环境,关联相关jar目录等. ...

  2. Google的开源C++单元测试框架Google Test

    玩转Google开源C++单元测试框架Google Test系列(gtest)(总) 前段时间学习和了解了下Google的开源C++单元测试框架Google Test,简称gtest,非常的不错. 我 ...

  3. [BZOJ1115][POI2009]石子游戏Kam解题报告|阶梯博弈

    有N堆石子,除了第一堆外,每堆石子个数都不少于前一堆的石子个数.两人轮流操作每次操作可以从一堆石子中移走任意多石子,但是要保证操作后仍然满足初始时的条件谁没有石子可移时输掉游戏.问先手是否必胜. 首先 ...

  4. .babelrc文件的一些简单的配置

    首先现在根目录先生存.babelrc文件 这个文件是用来设置转码的规则和插件的 如果想使用es6语法,必须安装插件 npm install babel-preset-es2015 { "pr ...

  5. ELASTIC的备份与恢复

    前言 elasticsearch官方并没有提供合适的备份工具,然而生产场景中备份却是的确需要的. 本文介绍了使用自己写的php脚本以及第三方工具来进行索引的备份,恢复以及删除等操作. 全量备份 ela ...

  6. RabbitMQ 延时消息队列

    消息延时在日常随处可见: 1.订单创建10min之后不发起支付,自动取消. 2.30min定时推送一次邮件信息. 最常用到方式后台定时任务轮训,量小的时候可以使用,量大会出现数据读取会性能问题.Rab ...

  7. 使用WSL连接Docker Server(Windows/Linux)

    在Windows下安装Docker for Windows Cotana搜索功能,打开Windows的Hype-v功能(注:会影响Virtualbox和Vmware的使用)并重启电脑. 从Docker ...

  8. JNI之String类型

    JNI使用的是改良的UTF-8格式的Strings. 以下文档来自官方: Modified UTF-8 Strings The JNI uses modified UTF-8 strings to r ...

  9. Spring_之注解事务 @Transactional

    spring 事务注解 默认遇到throw new RuntimeException("...");会回滚需要捕获的throw new Exception("...&qu ...

  10. 国外IOS UI指南

    国外IOS UI指南 众所周知,IOS的界面设计,越来越流行,可以说都形成了一个标准,搜集了一些资料,供自己以后学习使用! iOS Human Interface Guidelines (中文翻译) ...