Kafka集群扩展以及重新分布分区
我们往已经部署好的Kafka集群里面添加机器是最正常不过的需求,而且添加起来非常地方便,我们需要做的事是从已经部署好的Kafka节点中复制相应的配置文件,然后把里面的broker id修改成全局唯一的,最后启动这个节点即可将它加入到现有Kafka集群中。
但是问题来了,新添加的Kafka节点并不会自动地分配数据,所以无法分担集群的负载,除非我们新建一个topic。但是现在我们想手动将部分分区移到新添加的Kafka节点上,Kafka内部提供了相关的工具来重新分布某个topic的分区。在重新分布topic分区之前,我们先来看看现在topic的各个分区的分布位置:
. /bin/kafka-topics .sh --topic iteblog --describe --zookeeper www.iteblog.com:2181 Topic:iteblog PartitionCount:7 ReplicationFactor:2 Configs: Topic: iteblog Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 1,2 Topic: iteblog Partition: 1 Leader: 2 Replicas: 2,3 Isr: 2,3 Topic: iteblog Partition: 2 Leader: 3 Replicas: 3,4 Isr: 3,4 Topic: iteblog Partition: 3 Leader: 4 Replicas: 4,1 Isr: 4,1 Topic: iteblog Partition: 4 Leader: 1 Replicas: 1,3 Isr: 1,3 Topic: iteblog Partition: 5 Leader: 2 Replicas: 2,4 Isr: 2,4 Topic: iteblog Partition: 6 Leader: 3 Replicas: 3,1 Isr: 3,1 |
从上面的输出可以看出,iteblog主题一共有7个分区,但是我们broker的个数只有4个,所以会导致某些broker维护更多的分区。现在我们在现有集群的基础上再添加一个Kafka节点,然后使用Kafka自带的kafka-reassign-partitions.sh
工具来重新分布分区。该工具有三种使用模式:
1、generate模式,给定需要重新分配的Topic,自动生成reassign plan(并不执行)
2、execute模式,根据指定的reassign plan重新分配Partition
3、verify模式,验证重新分配Partition是否成功
现在我们需要将原先分布在broker 1-4节点上的分区重新分布到broker 1-5节点上,借助kafka-reassign-partitions.sh工具生成reassign plan,不过我们先得按照要求定义一个文件,里面说明哪些topic需要重新分区,文件内容如下:
[iteblog@www.iteblog.com ~]$ cat topics-to-move.json { "topics" : [{ "topic" : "iteblog" }], "version" :1 } |
然后使用kafka-reassign-partitions.sh
工具生成reassign plan
[iteblog@www.iteblog.com ~]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper www.iteblog.com:2181 --topics-to-move-json-file topics-to-move.json --broker-list "1,2,3,4,5" --generate
Current partition replica assignment
{"version":1,"partitions":[{"topic":"iteblog","partition":3,"replicas":[4,1]},{"topic":"iteblog","partition":5,"replicas":[2,4]},{"topic":"iteblog","partition":4,"replicas":[1,3]},{"topic":"iteblog","partition":0,"replicas":[1,2]},{"topic":"iteblog","partition":6,"replicas":[3,1]},{"topic":"iteblog","partition":1,"replicas":[2,3]},{"topic":"iteblog","partition":2,"replicas":[3,4]}]}
Proposed partition reassignment configuration
{"version":1,"partitions":[{"topic":"iteblog","partition":3,"replicas":[3,5]},{"topic":"iteblog","partition":5,"replicas":[5,3]},{"topic":"iteblog","partition":4,"replicas":[4,1]},{"topic":"iteblog","partition":0,"replicas":[5,2]},{"topic":"iteblog","partition":6,"replicas":[1,4]},{"topic":"iteblog","partition":1,"replicas":[1,3]},{"topic":"iteblog","partition":2,"replicas":[2,4]}]}
Proposed partition reassignment configuration下面生成的就是将分区重新分布到broker 1-5上的结果。我们将这些内容保存到名为result.json文件里面(文件名不重要,文件格式也不一定要以json为结尾,只要保证内容是json即可),然后执行这些reassign plan:
[iteblog@www.iteblog.com ~]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper www.iteblog.com:2181 --reassignment-json-file result.json --execute
Current partition replica assignment
{"version":1,"partitions":[{"topic":"iteblog","partition":3,"replicas":[4,1]},{"topic":"iteblog","partition":5,"replicas":[2,4]},{"topic":"iteblog","partition":4,"replicas":[1,3]},{"topic":"iteblog","partition":0,"replicas":[1,2]},{"topic":"iteblog","partition":6,"replicas":[3,1]},{"topic":"iteblog","partition":1,"replicas":[2,3]},{"topic":"iteblog","partition":2,"replicas":[3,4]}]}
Save this to use as the --reassignment-json-file option during rollback
Successfully started reassignment of partitions {"version":1,"partitions":[{"topic":"iteblog","partition":1,"replicas":[1,3]},{"topic":"iteblog","partition":5,"replicas":[5,3]},{"topic":"iteblog","partition":4,"replicas":[4,1]},{"topic":"iteblog","partition":6,"replicas":[1,4]},{"topic":"iteblog","partition":2,"replicas":[2,4]},{"topic":"iteblog","partition":0,"replicas":[5,2]},{"topic":"iteblog","partition":3,"replicas":[3,5]}]}
这样Kafka就在执行reassign plan,我们可以校验reassign plan是否执行完成:
[iteblog@www.iteblog.com ~]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper www.iteblog.com:2181 --reassignment-json-file result.json --verify
Status of partition reassignment:
Reassignment of partition [iteblog,1] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,5] is still in progress
Reassignment of partition [iteblog,4] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,6] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,2] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,0] is still in progress
Reassignment of partition [iteblog,3] completed successfully
[iteblog@www.iteblog.com ~]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper www.iteblog.com:2181 --reassignment-json-file result.json --verify
Status of partition reassignment:
Reassignment of partition [iteblog,1] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,5] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,4] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,6] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,2] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,0] completed successfully
Reassignment of partition [iteblog,3] completed successfully
可以看出,分区正在Reassignment的状态是still in progress;如果分区Reassignment完成则completed successfully,然后我们就可以看到分区已经按照生成的reassign plan进行,我们可以看下topic各个分区现在的分布情况:
[iteblog@www.iteblog.com ~]$ ./bin/kafka-topics.sh --topic iteblog --describe --zookeeper www.iteblog.com:2181
Topic:iteblog PartitionCount:7 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: iteblog Partition: 0 Leader: 5 Replicas: 5,2 Isr: 2,5
Topic: iteblog Partition: 1 Leader: 1 Replicas: 1,3 Isr: 3,1
Topic: iteblog Partition: 2 Leader: 2 Replicas: 2,4 Isr: 4,2
Topic: iteblog Partition: 3 Leader: 3 Replicas: 3,5 Isr: 3,5
Topic: iteblog Partition: 4 Leader: 1 Replicas: 4,1 Isr: 1,4
Topic: iteblog Partition: 5 Leader: 5 Replicas: 5,3 Isr: 3,5
Topic: iteblog Partition: 6 Leader: 1 Replicas: 1,4 Isr: 1,4
分区的分布的确和操作之前不一样了,broker 5上已经有分区分布上去了。但是仔细的同学应该可以发现,broker 4上居然没有分区的Leader,这肯定不是我们想要的!所以使用kafka-reassign-partitions.sh
工具生成的reassign plan只是一个建议,方便大家而已。其实我们自己完全可以编辑一个reassign plan,然后执行它,如下:
{ "version" : 1, "partitions" : [ { "topic" : "iteblog" , "partition" : 0, "replicas" : [ 1, 2 ] }, { "topic" : "iteblog" , "partition" : 1, "replicas" : [ 2, 3 ] }, { "topic" : "iteblog" , "partition" : 2, "replicas" : [ 3, 4 ] }, { "topic" : "iteblog" , "partition" : 3, "replicas" : [ 4, 5 ] }, { "topic" : "iteblog" , "partition" : 4, "replicas" : [ 5, 1 ] }, { "topic" : "iteblog" , "partition" : 5, "replicas" : [ 1, 3 ] }, { "topic" : "iteblog" , "partition" : 6, "replicas" : [ 2, 4 ] } ] } |
将上面的json数据文件保存到result.json文件中,然后也是执行它:
[iteblog@www.iteblog.com ~]$ bin/kafka-reassign-partitions.sh --zookeeper www.iteblog.com:2181 --reassignment-json-file result.json --execute
等这个reassign plan执行完,我们再来看看分区的分布:
[iteblog@www.iteblog.com ~]$ ./bin/kafka-topics.sh --topic iteblog --describe --zookeeper www.iteblog.com:2181
Topic:iteblog PartitionCount:7 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: iteblog Partition: 0 Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 2,1
Topic: iteblog Partition: 1 Leader: 2 Replicas: 2,3 Isr: 3,2
Topic: iteblog Partition: 2 Leader: 3 Replicas: 3,4 Isr: 4,3
Topic: iteblog Partition: 3 Leader: 4 Replicas: 4,5 Isr: 5,4
Topic: iteblog Partition: 4 Leader: 5 Replicas: 5,1 Isr: 1,5
Topic: iteblog Partition: 5 Leader: 1 Replicas: 1,3 Isr: 3,1
Topic: iteblog Partition: 6 Leader: 2 Replicas: 2,4 Isr: 4,2
果然已经按照我们需求分布了。。
Kafka集群扩展以及重新分布分区的更多相关文章
- Kafka 集群在马蜂窝大数据平台的优化与应用扩展
马蜂窝技术原创文章,更多干货请订阅公众号:mfwtech Kafka 是当下热门的消息队列中间件,它可以实时地处理海量数据,具备高吞吐.低延时等特性及可靠的消息异步传递机制,可以很好地解决不同系统间数 ...
- (三)kafka集群扩容后的topic分区迁移
kafka集群扩容后的topic分区迁移 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partit ...
- kafka集群扩容后的topic分区迁移
https://www.cnblogs.com/honeybee/p/5691921.html kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建 ...
- Kafka集群中 topic数据的分区 迁移到其他broker
前言 kafka集群扩容后,新的broker上面不会数据进入这些节点,也就是说,这些节点是空闲的:它只有在创建新的topic时才会参与工作.除非将已有的partition迁移到新的服务器上面:所以需要 ...
- kafka集群在消息消费出现无法找到topic分区的处理解决
最近几天在做spark数据同步过程中,中间通过kafka集群处理消息,每次同步到一半就会出现同步不了 查看日志如下: 最开始看到这个问题很懵逼,完全找不到解决问题的切入口,期间也询问了架构师-因为这个 ...
- ELK+Kafka集群日志分析系统
ELK+Kafka集群分析系统部署 因为是自己本地写好的word文档复制进来的.格式有些出入还望体谅.如有错误请回复.谢谢! 一. 系统介绍 2 二. 版本说明 3 三. 服务部署 3 1) JDK部 ...
- Kafka集群的安装和使用
Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅的消息队列系统,原本开发自LinkedIn,用作LinkedIn的活动流(ActivityStream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.现在它已被 ...
- Kafka【第一篇】Kafka集群搭建
Kafka初识 1.Kafka使用背景 在我们大量使用分布式数据库.分布式计算集群的时候,是否会遇到这样的一些问题: 我们想分析下用户行为(pageviews),以便我们设计出更好的广告位 我想对用户 ...
- 如何为Kafka集群选择合适的Partitions数量
转载:http://blog.csdn.net/odailidong/article/details/52571901 这是许多kafka使用者经常会问到的一个问题.本文的目的是介绍与本问题相关的一些 ...
随机推荐
- Spring Data Jpa 使用@Query标注自定义查询语句
https://blog.csdn.net/daniel7443/article/details/51159865 https://blog.csdn.net/pp_fzp/article/detai ...
- day23 python学习 类 人狗大战
面向过程 VS 面向对象 面向过程的程序设计的核心是过程(流水线式思维),过程即解决问题的步骤,面向过程的设计就好比精心设计好一条流水线,考虑周全什么时候处理什么东西. 面向过程 优点是:极大的降低了 ...
- JUC锁之 框架
根据锁的添加到Java中的时间,Java中的锁,可以分为"同步锁"和"JUC包中的锁". 同步锁 即通过synchronized关键字来进行同步,实现对竞争资源 ...
- django 使用Ajax方式POST JSON数据包
示例1: js: function SaveAction(){ //点击 保存按键 var senddata = {"type":"A", "host ...
- FineUI 修改config表属性
此功能可用来设置系统的不同的标题 private void SelectSystem() { ConfigHelper.Title = DropDownList1.SelectedText; Conf ...
- bzoj 3674 可持久化并查集加强版——可持久化并查集
题目:https://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3674 用主席树维护 fa[ ] 和 siz[ ] .改 fa[ ] 和改 siz[ ] 都 ...
- golang init函数
init函数有一下几点特性: init函数在main执行之前,自动被调用执行的,不能显示调用 每个包的init函数在包被引用时,自动被调用 每个包可以有多个init函数 同一个文件中可定义多个init ...
- android webview setcookie 设置cookie
CookieSyncManager.createInstance(mWebView.getContext()); CookieManager cookieManager = CookieManager ...
- 大数据挖掘算法篇之K-Means实例
一.引言 K-Means算法是聚类算法中,应用最为广泛的一种.本文基于欧几里得距离公式:d = sqrt((x1-x2)^+(y1-y2)^)计算二维向量间的距离,作为聚类划分的依据,输入数据为二维数 ...
- java web程序 上机考试做一个登陆注册程序
大二期末 java web.用到数据库,jdbc.myeclipse实现用户的注册,登陆 并且不能出现500错误,用户不能重复注册.当用户任意点击时也不能出现500错误! 这里.我只写注册成功的页面. ...