先创建表

#创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
); #查看表结构
mysql> desc employee;
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | NO | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | NO | | male | |
| age | int(3) unsigned | NO | | 28 | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| post | varchar(50) | YES | | NULL | |
| post_comment | varchar(100) | YES | | NULL | |
| salary | double(15,2) | YES | | NULL | |
| office | int(11) | YES | | NULL | |
| depart_id | int(11) | YES | | NULL | |
+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ #插入记录
#三个部门:教学,销售,运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('egon','male',18,'20170301','teacher',7300.33,401,1), #以下是教学部
('alex','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('wupeiqi','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('yuanhao','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('liwenzhou','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jingliyang','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jinxin','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('成龙','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1), ('歪歪','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
('丫丫','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('丁丁','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('星星','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('格格','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2), ('张野','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3)
;
1.注意:
select * from t1 where 条件 group by 分组字段
1.分组只能查询分组字段,要想查看其余的利用聚合函数
2.聚合函数的分类:count,min,max,avg,group_concat,sum等。
3.模糊匹配:用like关键字。
select * from t1 where name like '%eg%'; #%表示任意字符
select * from t1 where name like 'd__l'; #一个下划线表示一个字符,两个下划线就表示两个字符
4.拷贝表 :create table t2 select * from t1;
create table t2 select * from t1 where 1=2 ;

一点小知识复习

一、查询语法

SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY field
HAVING 筛选
ORDER BY field
LIMIT 限制条数

二、简单查询

#简单查询
SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id
FROM employee; SELECT * FROM employee; SELECT name,salary FROM employee; #避免重复DISTINCT
SELECT DISTINCT post FROM employee; #通过四则运算查询
SELECT name, salary*12 FROM employee;
SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee; #定义显示格式
CONCAT() 函数用于连接字符串
SELECT CONCAT('姓名: ',name,' 年薪: ', salary*12) AS Annual_salary
FROM employee; CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12) AS Annual_salary
FROM employee;

小练习:

1 查出所有员工的名字,薪资,格式为
<名字:egon> <薪资:3000>
select concat('<名字:',name,'> ' ,'<薪资:',salary,'>' ) from employee;
2 查出所有的岗位(去掉重复)
select distinct depart_id from employee;
3 查出所有员工名字,以及他们的年薪,年薪的字段名为年薪
select name,salary*12 年薪 from employee;

三、where约束

where字句中可以使用:

1. 比较运算符:> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在10到20之间
3. in(80,90,100) 值是80或90或100
4. like 'eg%'
    可以是%或_,
    %表示任意多字符
    _表示一个字符

 like 'e__n' :
5. 逻辑运算符:在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

#1:单条件查询
SELECT name FROM employee
WHERE post='sale'; #2:多条件查询
SELECT name,salary FROM employee
WHERE post='teacher' AND salary>10000; #3:关键字BETWEEN AND
SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000; SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000; #4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号,需要用IS)
SELECT name,post_comment FROM employee
WHERE post_comment IS NULL; SELECT name,post_comment FROM employee
WHERE post_comment IS NOT NULL; SELECT name,post_comment FROM employee
WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串,不是null
ps:
执行
update employee set post_comment='' where id=2;
再用上条查看,就会有结果了 #5:关键字IN集合查询
SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ; SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ; SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ; #6:关键字LIKE模糊查询
通配符’%’
SELECT * FROM employee
WHERE name LIKE 'eg%'; 通配符’_’
SELECT * FROM employee
WHERE name LIKE 'al__';

四、having过滤

having和where语法上是一样的。

select * from employee where id>15;
select * from employee having id>15;

但是having和where不一样的地方在于以下几点!!!

#!!!执行优先级从高到低:where > group by > 聚合函数 > having >order by
1.where和having的区别
1. Where 是一个约束声明,使用Where约束来自数据库的数据,Where是在结果返回之前起作用的
(先找到表,按照where的约束条件,从表(文件)中取出数据),Where中不能使用聚合函数
2.Having是一个过滤声明,是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作
(先找到表,按照where的约束条件,从表(文件)中取出数据,然后group by分组,
如果没有group by则所有记录整体为一组,然后执行聚合函数,然后使用having对聚合的结果进行过滤),
在Having中可以使用聚合函数。
3.where的优先级比having的优先级高
4.having可以放到group by之后,而where只能放到group by 之前。

验证不同之处:

1.查看员工的id>15的有多少个
select count(id) from employee where id>15;#正确,分析:where先执行,后执行聚合count(id),
然后select出结果
select count(id) from employee having id>15; #报错,分析:先执行聚合count(id),后执行having过滤,
#无法对id进行id>15的过滤
#以上两条sql的顺序是
1:找到表employee--->用where过滤---->没有分组则默认一组执行聚合count(id)--->select执行查看组内id数目
2:找到表employee--->没有分组则默认一组执行聚合count(id)---->having 基于上一步聚合的结果(此时只有count(id)字段了)
进行id>15的过滤,很明显,根本无法获取到id字段
1 ------having-----------
2 select depart_id,count(id) from employee group by depart_id;
3 select depart_id,count(id) from employee group by depart_id having depart_id = 3;
4 select depart_id,count(id) from employee group by depart_id having count(id)>7;
5 select max(salary) 最大工资 from employee where id>2 group by depart_id having count(id)>3;
6 select * from employee where id>7; #查看所有id>7的员工信息

having 举例

小练习:

1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
select post,group_concat(name) 员工姓名,count(id) 个数 from employee group by post having count(id)<2;
2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000;
3. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) between 10000 and 20000;

五、分组查询 group by

大前提:可以按照任意字段分组,但分完组后,只能查看分组的那个字段,要想取的组内的其他字段信息,需要借助函数

单独使用GROUP BY关键字分组
select post from employee group by post;
注意:我们按照post字段分组,那么select查询的字段只能是post,想要获取组内的其他相关信息,需要借助函数 GROUP BY关键字和group_concat()函数一起使用
select post,group_concat(name) from employee group by post;#按照岗位分组,并查看组内成员名
select post,group_concat(name) as emp_members FROM employee group by post; GROUP BY与聚合函数一起使用
select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组,并查看每个组有多少人

强调:

分组:一般相同的多的话就可以分成一组(一定是有重复的字段)
小练习:
1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
select post,group_concat(name) from employee group by post;
2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
select post,count(id) from employee group by post;
3. 查询公司内男员工和女员工的个数
select sex,count(id) from employee group by sex;
4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
select post,max(salary) from employee group by post;
5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
select post,max(salary) from employee group by post;
6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
select post,min(salary) from employee group by post;
7. 查询男员工与男员工的平均薪资,女员工与女员工的平均薪资
select sex,avg(salary) from employee group by sex;

六、关键字的执行优先级(重点)

重点中的重点:关键字的执行优先级
from
where
group by
having
select
distinct
order by
limit

1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by,如果没有group by,则整体作为一组

4.如果有聚合函数,则将组进行聚合

5.将4的结果过滤:having

6.查出结果:select

7.去重

8.将6的结果按条件排序:order by

9.将7的结果限制显示条数

七、查询排序order by

按单列排序
SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; 按多列排序:先按照age排序,如果年纪相同,则按照薪资排序
SELECT * from employee
ORDER BY age,
salary DESC;

===========order by==========
1.select * from employee order by salary;#如果不指定,默认就是升序
2.select * from employee order by salary asc;
3.select * from employee order by salary desc; #先按照年龄升序,当年龄相同的太多,分不清大小时,在按照工资降序
4.select * from employee order by age asc, salary desc;

小例子:

1. 查询所有员工信息,先按照age升序排序,如果age相同则按照hire_date降序排序
select * form employee order by age,hire_date desc;
2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
select post ,avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000;
3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列
select post ,avg(salary) from employee group by post having avg(salary)>10000 desc;

八、使用聚合函数查询

先from找到表

再用where的条件约束去表中取出记录

然后进行分组group by,没有分组则默认一组

然后进行聚合

最后select出结果

示例:
select count(*) from employee;
select count(*) from employee where depart_id=1;
select max(salary) from employee;
select min(salary) from employee;
select avg(salary) from employee;
select sum(salary) from employee;
select sum(salary) form employee WHERE depart_id=3;

九、where的补充(使用正则表达式查询)

1.select * from employee where name regexp '^ale';  #匹配以ale开头的员工信息
2.select * from employee where name regexp 'on$'; #匹配以on结尾的员工信息
3.select * from employee where name regexp 'n{1,2}'; #匹配name里面包含1到2个n的员工信息
小结:对字符串匹配的方式
where name = 'egon';
where name like 'yua%';
where name regexp 'on$';

小练习:

查看所有员工中名字是jin开头,n或者g结果的员工信息
select * from employee where name regexp '^jin.*[ng]$';

十、限制查询的记录数:LIMIT

=========limit:限制打印几条=========
1.select * from employee limit 3;#打印前三条
2.像这样表示的:指的是从哪开始,往后取几条 (这样的操作一般用来分页)
select * from employee limit 0,3;
select * from employee limit 3,4;
select * from employee limit 6,3;
select * from employee limit 9,3;
3.select * from employee order by id desc limit 3; #查看后三条

小练习

1. 分页显示,每页5条
select * from employee limit 0,5;
select * from employee limit 5,5;
select * from employee limit 10,5;

MySQL数据库----单表查询的更多相关文章

  1. Mariadb/MySQL数据库单表查询基本操作及DML语句

    Mariadb/MySQL数据库单表查询基本操作及DML语句 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一数据库及表相关概述 1>.数据库操作 创建数据库: CREATE ...

  2. Mysql数据库单表查询

    1.单表查询语法 #查询数据的本质:mysql会到你本地的硬盘上找到对应的文件,然后打开文件,按照你的查询条件来找出你需要的数据.下面是完整的一个单表查询的语法 select * from,这个sel ...

  3. mysql数据库单表只有一个主键自增id字段,ibatis实现id自增

    mysql数据库单表只有一个主键自增id字段,ibatis实现id自增 <insert id="autoid">        insert into user_id ...

  4. Vc数据库编程基础MySql数据库的表查询功能

    Vc数据库编程基础MySql数据库的表查询功能 一丶简介 不管是任何数据库.都会有查询功能.而且是很重要的功能.上一讲知识简单的讲解了表的查询所有. 那么这次我们需要掌握的则是. 1.使用select ...

  5. MySQL之单表查询 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER BY 八 限制查询的记录数:LIMIT 九 使用正则表达式查询

    MySQL之单表查询 阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER B ...

  6. day 38 MySQL之单表查询

    MySQL之单表查询   阅读目录 一 单表查询的语法 二 关键字的执行优先级(重点) 三 简单查询 四 WHERE约束 五 分组查询:GROUP BY 六 HAVING过滤 七 查询排序:ORDER ...

  7. mysql数据库单表增删改查命令

    数据库DB-database-mysql 课程安排 第一天: 1.数据库定义以及设计 2.mysql服务端的安装 3.mysql-dos操作 库的操作 表的操作 4.mysql客户端navicate工 ...

  8. MySQL之单表查询、多表查询

    一.单表查询: 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下: mysql> create database singe_t1; # 建个数据库singe_t1 Query ...

  9. mysql(单表查询,多表查询,MySQl创建用户和授权,可视化工具Navicat的使用)

    单表查询 语法: 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT ...

随机推荐

  1. 阿里云liunx-ubuntu安装中文

    ubuntu安装中文支持--让你的ub真正变成中文作者: 来源:ubuntu在安装的时候会提示选择语言,但选择了中文之后,系统里面还有很多英文并不是ub对中文支持不好 你根本就没有安装中文支持~ 首先 ...

  2. vue 报错./lib/html5-entities.js this relative module was not

    原文参考http://www.bozhiyue.com/web/yuyan/2017/0501/1236324.html 然后就把他俩注视了,是不报错了,但是也没有运行不出来: 居然是因为早上我360 ...

  3. easyui_1

    --- easyui.css包括所有组件的css,

  4. 11.23CSS笔记

    每一步的编写过程都在代码里面书写了,暂且记录下来 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <met ...

  5. gis 相关资料

    --gis原理学习 http://group.cnblogs.com/GIS/best-1.html http://www.cnblogs.com/SuperXJ/tag/移动GIS/ --gis坐标 ...

  6. python数据结构之哈希表

    哈希表(Hash table) 众所周知,HashMap是一个用于存储Key-Value键值对的集合,每一个键值对也叫做Entry.这些个键值对(Entry)分散存储在一个数组当中,这个数组就是Has ...

  7. android adt自带eclipse无法设置ndk路径

    android sdk官网下载r23版本的adt时自带的eclipse没有设置ndk路径的地方,通过Install New Software 发现无法更新,那么如何解决这个问题呢?     软件百度云 ...

  8. spring boot继承web和mybatis时,调用接口删除记录出现的空指针以及解决办法

    前两天在学spring boot的时候,出现了一个很奇怪的错误,因为是第一次使用spring boot,所以没想到会遇到这种莫名其妙的bug,即调用接口删除数据库中一条记录的时候,数据库中记录事实上以 ...

  9. ArcGIS URL 组成

    转自帮助文档:http://server.arcgis.com/zh-cn/server/latest/administer/windows/components-of-arcgis-urls.htm ...

  10. 2018/03/20 每日一个Linux命令 之 cp

    cp 命令用于复制文件/目录 cp [-参数] [复制文件] [复制成为的新文件] 参数(这里只介绍平常会用到的,之后的话遇到再回来补充) -f 覆盖已经存在的目标文件而不给出提示. -i 与-f选项 ...