一、简介

Numba是一个开源JIT编译器,它将Python和NumPy代码的子集转换为快速机器代码。

二、主要特点

加速Python功能

Numba使用行业标准的LLVM编译器库在运行时将Python函数转换为优化的机器代码。 Python中的Numba编译数值算法可以接近C或FORTRAN的速度。
您不需要替换Python解释器,运行单独的编译步骤,甚至安装C / C ++编译器。 只需将其中一个Numba装饰器应用到Python函数中,Numba就会完成剩下的工作。

专为科学计算而打造

Numba旨在与NumPy阵列和功能一起使用。 Numba为不同的阵列数据类型和布局生成专门的代码,以优化性能。特殊装饰器可以创建通用功能,可以像NumPy函数那样在NumPy数组上进行广播。
Numba还可以与Jupyter笔记本电脑配合使用,实现交互式计算,以及分布式执行框架,如Dask和Spark。

并行化您的算法

Numba提供了一系列用于并行化CPU和GPU代码的选项,通常只需要很少的代码更改。

便携式编译

运送高性能Python应用程序,而不必担心二进制编译和打包。您的源代码仍然是纯Python,而Numba在运行时处理编译。我们在200多种不同的平台配置中持续测试Numba。
Numba支持Intel和AMD x86,POWER8 / 9和ARM CPU,NVIDIA和AMD GPU,Python 2.7和3.4-3.7,以及Windows / macOS / Linux。大多数系统的预编译Numba二进制文件可用作conda软件包和pip可安装的轮子。

三、示例

python一直被病垢运行速度太慢,但是实际上python的执行效率并不慢,慢的是python用的解释器Cpython运行效率太差。

“一行代码让python的运行速度提高100倍”这绝不是哗众取宠的论调。

我们来看一下这个最简单的例子,从1一直累加到1亿。

最原始的代码:

import time
def foo(x,y):
        tt = time.time()
        s = 0
        for i in range(x,y):
                s += i
        print('Time used: {} sec'.format(time.time()-tt))
        return s

print(foo(1,100000000))

结果:

Time used: 6.779874801635742 sec
4999999950000000

我们来加一行代码,再看看结果:

from numba import jit
import time
@jit
def foo(x,y):
        tt = time.time()
        s = 0
        for i in range(x,y):
                s += i
        print('Time used: {} sec'.format(time.time()-tt))
        return s
print(foo(1,100000000))

结果:

Time used: 0.04680037498474121 sec
4999999950000000

是不是快了100多倍呢?
就因为使用了 numba库的jit模块。

Numba:高性能Python编译器的更多相关文章

  1. 使用numba加速python程序

    前面说过使用Cython来加速python程序的运行速度,但是相对来说程序改动较大,这次就说一种简单的方式来加速python计算速度的方法,就是使用numba库来进行,numba库可以使用JIT技术即 ...

  2. 用 Numba 加速 Python 代码

    原文出自微信公众号:Python那些事 一.介绍 pip install numba Numba 是 python 的即时(Just-in-time)编译器,即当你调用 python 函数时,你的全部 ...

  3. 4 个快速的 Python 编译器 for 2018

    简评:Python 和其他的解释型语言一样经常被吐槽性能不行,所以开发人员为了提升性能创建了不少编译器,本文则选取其中的四个做了基准测试. Python 其实是一种相当快的语言,但它并不像编译型语言那 ...

  4. Python 编译器与解释器

    Python 编译器与解释器 Python的环境我们已经搭建好了,可以开始学习基础知识了.但是,在此之前,还要先说说编译器与解释器相关的内容. 如果这部分内容,让你觉得难以理解或不能完全明白,可以暂时 ...

  5. python编译器的安装和pycharm的安装

    python编译器的安装 进入官网https://www.python.org/,根据提示安装 安装python编译器 pychram安装 下载地址: https://www.jetbrains.co ...

  6. 11 个最佳的 Python 编译器和解释器

    原作:Archie Mistry 翻译:豌豆花下猫@Python猫 原文:https://morioh.com/p/765b19f066a4 Python 是一门对初学者友好的编程语言,是一种多用途的 ...

  7. 转换器3:手写PHP转Python编译器,词法部分

    上周写了<ThinkPhp模板转Flask.Django模板> 一时技痒,自然而然地想搞个大家伙,把整个PHP程序转成Python.不比模板,可以用正则匹配偷懒,这次非写一个Php编译器不 ...

  8. Numba加速Python程序

    众所周知,Python和Java一样是基于虚拟机的语言,并不是像C/C++那样将程序代码编译成机器语言再运行,而是解释一行执行一行,速度比较慢.使用Numba库的JIT技术编译以后,可以明显提高程序的 ...

  9. 高性能python

    参考来源:Python金融大数据分析第八章 提高性能有如下方法 1.Cython,用于合并python和c语言静态编译泛型 2.IPython.parallel,用于在本地或者集群上并行执行代码 3. ...

随机推荐

  1. 【代码审计】iCMS_v7.0.7 apps.admincp.php页面存在SQL注入漏洞分析

      0x00 环境准备 iCMS官网:https://www.icmsdev.com 网站源码版本:iCMS-v7.0.7 程序源码下载:https://www.icmsdev.com/downloa ...

  2. RF-字符串转为整数的方法

  3. 使用Bind搭建DNS服务

    DNS域名解析服务(Domain Name System)是用于解析域名与IP地址对应关系的服务,功能上可以实现正向解析与反向解析: 正向解析:根据主机名(域名)查找对应的IP地址. 反向解析:根据I ...

  4. U3D 游戏引擎之游戏架构脚本该如何来写

    这篇文章MOMO主要想大家说明一下我在Unity3D游戏开发中是如何写游戏脚本的,对于Unity3D这套游戏引擎来说入门极快,可是要想做好却非常的难.这篇文章的目的是让哪些已经上手Unity3D游戏引 ...

  5. 【译】Kafka最佳实践 / Kafka Best Practices

    本文来自于DataWorks Summit/Hadoop Summit上的<Apache Kafka最佳实践>分享,里面给出了很多关于Kafka的使用心得,非常值得一看,今推荐给大家. 硬 ...

  6. wireshark----linux

    1.[root@lc~]# tshark   Running as user "root" and group "root". This could be da ...

  7. button按钮不能点击鼠标形状css 代码,禁用button按钮时鼠标形状

    cursor:not-allowed;

  8. rabbitMQ常用的命令

    rabbitMQ常用的命令 启动监控管理器:rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management 关闭监控管理器:rabbitmq-plugins disable r ...

  9. UVALive - 3507 Keep the Customer Satisfied

    题意:收到n个订单,每个订单有q,d分别代表做这个的时间,和最晚的完成时间,问你最多能接受几个订单 思路:贪心,我们显然要按最早的完成时间排序,那么接下来,我们用(6,8)和(4,9)做为例子,按照我 ...

  10. 怎样更改SQL Server 2008的身份验证方式

    大家都知道sql server 有两种登录验证方式,即sql server验证方式和windows验证方式,但是sql server默认的是windows登录验证方式,我们如何启用sql server ...