论文笔记—Flattened convolution neural networks for feedforward acceleration
1. 论文思想
一维滤过器。将三维卷积分解成三个一维卷积。convolution across channels(lateral), vertical and horizontal direction.
2. 计算量对比
变换后计算量:
对比:
3. 总结
因为spatial convolution会带来大量的参数以及是非常耗时的,本文将三维卷积分解成了三个一维的卷积,极大的减少了计算量。其实,本文也引入了不对称卷积,再后来也证实了这种不对称卷积Nx1和1xN,对准确率是有提升的。
论文笔记—Flattened convolution neural networks for feedforward acceleration的更多相关文章
- 论文笔记(1)-Dropout-Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors
Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors 是Hinton在2012年6月份发表的,从这篇文章 ...
- 论文笔记:Diffusion-Convolutional Neural Networks (传播-卷积神经网络)
Diffusion-Convolutional Neural Networks (传播-卷积神经网络)2018-04-09 21:59:02 1. Abstract: 我们提出传播-卷积神经网络(DC ...
- 【论文笔记】Progressive Neural Networks 渐进式神经网络
Progressive NN Progressive NN是第一篇我看到的deepmind做这个问题的.思路就是说我不能忘记第一个任务的网络,同时又能使用第一个任务的网络来做第二个任务. 为了不忘记之 ...
- 论文笔记——Factorized Convolutional Neural Networks
1. 论文思想 将3D卷积分解为spatial convolution in each channel and linear projection across channels. (spatial ...
- 论文阅读笔记: Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolution Neural Networks
论文概况 Multi-Perspective Sentence Similarity Modeling with Convolution Neural Networks是处理比较两个句子相似度的问题, ...
- 论文笔记之:Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning
论文笔记之:Action-Decision Networks for Visual Tracking with Deep Reinforcement Learning 2017-06-06 21: ...
- Online handwriting recognition using multi convolution neural networks
w可以考虑从计算机的“机械性.重复性”特征去设计“低效的”算法. https://www.codeproject.com/articles/523074/webcontrols/ Online han ...
- Stanford机器学习笔记-4. 神经网络Neural Networks (part one)
4. Neural Networks (part one) Content: 4. Neural Networks (part one) 4.1 Non-linear Classification. ...
- 论文笔记——A Deep Neural Network Compression Pipeline: Pruning, Quantization, Huffman Encoding
论文<A Deep Neural Network Compression Pipeline: Pruning, Quantization, Huffman Encoding> Prunin ...
随机推荐
- mysql 内置功能 触发器 实验
#准备表命令表 CREATE TABLE cmd ( id INT PRIMARY KEY auto_increment, ), priv ), cmd ), sub_time datetime, # ...
- Intel 设计缺陷背后的原因是什么? | Linux 中国
版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/F8qG7f9YD02Pe/article/details/79386769 wx_fmt=jpeg& ...
- 了解Linux的进程与线程
了解Linux的进程与线程 http://timyang.net/linux/linux-process/ 上周碰到部署在真实服务器上某个应用CPU占用过高的问题,虽然经过tuning, 问题貌似已经 ...
- Prometheus+Grafana+Altermanager搭建监控系统
基本概念 Prometheus 时间序列化数据库,我的理解就是将数据打上标签,以时间维度存储.后面有机会在深入研究. Prometheus架构如下: Grafana Prometheus中存储的数据, ...
- MutationObserver 监听DOM树变化
1 概述 Mutation observer 是用于代替 Mutation events 作为观察DOM树结构发生变化时,做出相应处理的API.为什么要使用mutation observer 去代替 ...
- 使用LinkedList模拟栈数据结构的集合
封装MyStack类 public class MyStack { private LinkedList link; //调用MyStack创建对象的时候其实是调用的LinkedList创建的是Lin ...
- ComBSTR的使用
用 CComBSTR 进行编程 Visual Studio .NET 2003 3(共 3)对本文的评价是有帮助 - 评价此主题 ATL 类 CComBSTR 提供对 BSTR 数据类型的包装 ...
- Kaggle案例泰坦尼克号问题
泰坦里克号预测生还人口问题 泰坦尼克号问题背景 - 就是那个大家都熟悉的『Jack and Rose』的故事,豪华游艇倒了,大家都惊恐逃生,可是救生艇#### 的数量有限,无法人人都有,副船长发话了l ...
- Windows2008 IIS配置FTP站点
视频教程:http://vodcdn.video.taobao.com/player/ugc/tb_ugc_pieces_core_player_loader.swf?version=1.0.2015 ...
- Linux系统——Keepalived高可用集群
#### keepalived服务的三个重要功能1. 管理LVS负载均衡软件Keepalived可以通过读取自身的配置文件,实现通过更底层的接口直接管理LVS的配置以及控制服务的启动,停止功能,这使得 ...