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mybatis基础系列(三)——动态sql

mybatis基础系列(二)——基础语法、别名、输入映射、输出映射

mybatis基础系列(一)——mybatis入门

关联查询

表设计时通常需要分析表与表的关联关系、数据库级别表与表之间的业务关系。

一对一查询

员工表和部门表之间的关系分析:一个员工只能属于一个部门。

需求:查询出员工编号为7369的员工信息和部门信息。

sql语句:

  1. select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=7369

resultType映射

看看mybatis中的写法

mapper.xml

  1. <select id="queryEmpDeptInfo" parameterType="com.itpsc.request.EmpRequest" resultType="com.itpsc.vo.EmpVo">
  2. select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=#{emp.empno}
  3. </select>

扩展Emp类增加部门熟悉

  1. public class EmpVo extends Emp{
  2. //增加dept表的属性
  3. private Integer deptno;
  4. private String dname;
  5. private String loc;
  6. //....
  7. }

运行结果

  1. ==> Preparing: select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=?
  2. ==> Parameters: 7369(Integer)
  3. <== Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno, deptno, dname, loc
  4. <== Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20, 20, RESEARCH, DALLAS
  5. <== Total: 1
  6. Closing non transactional SqlSession
  7. [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@266e9dda]
  8. Emp{empno=7369, ename='SMITH', job='CLERK', mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=null}

从上面可以看出,如果输出映射的实体类中没有包括查询出来的列名,需要增加列名对应的属性,即可完成映射。

resultMap映射

除了用EmpVo类继承Emp类并且增加部门属性外,也可以在Emp类中增加Dept类型的对象来完成映射。mapper.xml中association 标签来映射关联对象。

  1. public class Emp {
  2. private Integer empno;
  3. private String ename;
  4. private String job;
  5. private Integer mgr;
  6. private Date hiredate;
  7. private Float sal;
  8. private Float comm;
  9. private Integer deptno;
  10. private Dept dept;
  11. //....
  12. }

mybatis的写法

  1. <select id="queryEmpDeptInfo" parameterType="com.itpsc.request.EmpRequest" resultMap="empMap">
  2. select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=#{emp.empno}
  3. </select>
  4.  
  5. <resultMap id="empMap" type="com.itpsc.entity.Emp" >
  6. <result column="empno" property="empno" jdbcType="INTEGER" />
  7. <result column="ename" property="ename" jdbcType="VARCHAR" />
  8. <result column="job" property="job" jdbcType="VARCHAR" />
  9. <result column="mgr" property="mgr" jdbcType="INTEGER" />
  10. <result column="hiredate" property="hiredate" jdbcType="DATE" />
  11. <result column="sal" property="sal" jdbcType="REAL" />
  12. <result column="comm" property="comm" jdbcType="REAL" />
  13. <result column="deptno" property="deptno" jdbcType="INTEGER" />
  14. <association property="dept" javaType="com.itpsc.entity.Dept">
  15. <result column="deptno" property="deptno" jdbcType="INTEGER" />
  16. <result column="dname" property="dname" jdbcType="VARCHAR" />
  17. <result column="loc" property="loc" jdbcType="VARCHAR" />
  18. </association>
  19. </resultMap>

运行结果

  1. ==> Preparing: select * from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_emp.empno=?
  2. ==> Parameters: 7369(Integer)
  3. <== Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno, deptno, dname, loc
  4. <== Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20, 20, RESEARCH, DALLAS
  5. <== Total: 1
  6. Closing non transactional
  7. SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@2a87ba34]
  8. Emp{empno=7369, ename='SMITH', job='CLERK', mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=20, dept=Dept{deptno=20, dname='RESEARCH', loc='DALLAS'}}

一对多查询

部门表和员工表之间的关系分析:一个部门可以有多个员工。

需求:查询部门编号为20的所有员工的信息。

sql语句语法:

  1. select t_emp.* from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=20;

看看mybatis中的写法:

  1. <select id="queryEmpInfoByDeptno" parameterType="com.itpsc.request.EmpRequest" resultType="com.itpsc.entity.Emp">
  2. select t_emp.* from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=#{emp.deptno};
  3. </select>

运行结果

  1. ==> Preparing: select t_emp.* from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=?;
  2. ==> Parameters: 20(Integer)
  3. <== Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno
  4. <== Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20
  5. <== Row: 7566, JONES, MANAGER, 7839, 1981-04-02, 2975.00, null, 20
  6. <== Row: 7788, SCOTT, ANALYST, 7566, 1987-04-19, 3000.00, null, 20
  7. <== Row: 7876, ADAMS, CLERK, 7788, 1987-05-23, 1100.00, null, 20
  8. <== Row: 7902, FORD, ANALYST, 7566, 1981-12-03, 3000.00, null, 20
  9. <== Row: 7100, itpsc, mannager, 7902, 1980-01-10, null, 1000.00, 20
  10. <== Row: 7101, itpsc2, developer, 7902, 1980-01-10, 2000.00, 1000.00, 20
  11. <== Total: 7

多对多查询

部门表和员工表之间的关系分析:一个部门可以有多个员工。

员工表和技能表之间的关系分析:一个员工可以有多个技能。

需求:查询部门编号为20的所有员工的信息,并查询这些员工拥有的技能。

Sql 语句:

  1. select t1.*,t_skill.* from (
  2. select
  3. t_dept.*,
  4. t_emp.empno,
  5. t_emp.ename,
  6. t_emp.job,
  7. t_emp.mgr,
  8. t_emp.hiredate,
  9. t_emp.sal
  10. from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=20) t1
  11. join t_skill on (t1.empno=t_skill.empno);

DeptMapper.xml

  1. <mapper namespace="com.itpsc.mapper.DeptMapper" >
  2. <!--查询部门信息-->
  3. <resultMap id="deptMap" type="com.itpsc.entity.Dept" >
  4. <result column="deptno" property="deptno" jdbcType="INTEGER" />
  5. <result column="dname" property="dname" jdbcType="VARCHAR" />
  6. <result column="loc" property="loc" jdbcType="VARCHAR" />
  7. <!--查询部门下的员工信息,一个部门有多个员工,用collection-->
  8. <collection property="empList" ofType="com.itpsc.entity.Emp">
  9. <result column="empno" property="empno" jdbcType="INTEGER" />
  10. <result column="ename" property="ename" jdbcType="VARCHAR" />
  11. <result column="job" property="job" jdbcType="VARCHAR" />
  12. <result column="mgr" property="mgr" jdbcType="INTEGER" />
  13. <result column="hiredate" property="hiredate" jdbcType="DATE" />
  14. <result column="sal" property="sal" jdbcType="REAL" />
  15. <result column="comm" property="comm" jdbcType="REAL" />
  16. <collection property="skillList" ofType="com.itpsc.entity.Skill">
  17. <result column="skillid" property="skillid" jdbcType="INTEGER" />
  18. <result column="empno" property="empno" jdbcType="INTEGER" />
  19. <result column="sname" property="sname" jdbcType="VARCHAR" />
  20. <result column="descs" property="descs" jdbcType="VARCHAR" />
  21. </collection>
  22. </collection>
  23. </resultMap>
  24.  
  25. <select id="queryByDeptno" parameterType="com.itpsc.request.EmpRequest" resultMap="deptMap">
  26. select t1.*,t_skill.* from (
  27. select
  28. t_dept.*,
  29. t_emp.empno,
  30. t_emp.ename,
  31. t_emp.job,
  32. t_emp.mgr,
  33. t_emp.hiredate,
  34. t_emp.sal
  35. from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno)
  36. where t_dept.deptno=#{emp.deptno}) t1
  37. join t_skill on (t1.empno=t_skill.empno);
  38. </select>
  39. </mapper>

运行结果

  1. ==> Preparing: select t1.*,t_skill.* from ( select t_dept.*, t_emp.empno, t_emp.ename, t_emp.job, t_emp.mgr, t_emp.hiredate, t_emp.sal from t_emp JOIN t_dept on(t_emp.deptno=t_dept.deptno) where t_dept.deptno=?) t1 join t_skill on (t1.empno=t_skill.empno);
  2. ==> Parameters: 20(Integer)
  3. ...
  4. <== Total: 6
  5. Closing non transactional
  6. SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@1129829c]
  7. Dept{deptno=20, dname='RESEARCH', loc='DALLAS', empList=[Emp{empno=7100, ename='itpsc', job='mannager', mgr=7902, hiredate=Thu Jan 10 00:00:00 CST 1980, sal=null, comm=null, deptno=null, skillList=[Skill{skillid=1001, empno=7100, sname='mybatis', descs='database crud'}, Skill{skillid=1002, empno=7100, sname='mysql', descs='data store'}, Skill{skillid=1003, empno=7100, sname='java', descs='program language'}]}, Emp{empno=7369, ename='SMITH', job='CLERK', mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=null, skillList=[Skill{skillid=1004, empno=7369, sname='spring', descs='spring'}, Skill{skillid=1005, empno=7369, sname='spring mvc', descs='spring mvc'}, Skill{skillid=1006, empno=7369, sname='thymealf', descs='thymealf'}]}]}

总结

resultType:将查询结果按照表列名与java对象属性名一一对应映射到java对象中。

resultMap:自定义表列名与java对象属性名之间的映射关系。结合association和collection完成一对一和一对多高级映射。association标签的作用是将关联的信息映射到一个对象中,实现一对一的映射。而collection标签将关联信息映射到一个list集合中,实现一对多的映射。

延迟加载

延迟加载基本概念

上面我们已经知道使用association、collection可以实现一对一及一对多映射,association、collection还有另外一个延迟加载的功能。

延迟加载(lazy load)是关联对象默认的加载方式,延迟加载机制是为了避免一些无谓的性能开销而提出来的,所谓延迟加载就是当在真正需要数据的时候,才真正执行数据加载操作。

mybatis默认没有开启延迟加载功能,需要在springboot的yml配置文件中启动延迟加载功能:

  1. mybatis-plus:
  2. mapper-locations: "classpath:com/itpsc/mapper/**/*.xml"
  3. type-aliases-package: "com.itpsc.entity"
  4. global-config:
  5. db-column-underline: true
  6. configuration:
  7. map-underscore-to-camel-case: true
  8. cache-enabled: true #配置的缓存的全局开关
  9. lazyLoadingEnabled: true #延时加载的开关
  10. log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #打印sql语句,调试用

延迟加载例子

比如查询员工信息的时候关联查询员工的部门信息。我们可以先把员工信息查询出来,当遍历员工信息需要查询对应的部门信息的时候,就可以调用员工的getDept()方法去加载部门信息。

EmpMapper.xml

  1. <!--resultMap 延迟加载-->
  2. <resultMap id="empLazyLoadDeptMap" type="com.itpsc.entity.Emp" >
  3. <result column="empno" property="empno" jdbcType="INTEGER" />
  4. <result column="ename" property="ename" jdbcType="VARCHAR" />
  5. <result column="job" property="job" jdbcType="VARCHAR" />
  6. <result column="mgr" property="mgr" jdbcType="INTEGER" />
  7. <result column="hiredate" property="hiredate" jdbcType="DATE" />
  8. <result column="sal" property="sal" jdbcType="REAL" />
  9. <result column="comm" property="comm" jdbcType="REAL" />
  10. <result column="deptno" property="deptno" jdbcType="INTEGER" />
  11. <!--延迟加载关联对象,Emp对象中延迟加载Dept对象-->
  12. <association property="dept" javaType="com.itpsc.entity.Dept"
  13. select="com.itpsc.mapper.DeptMapper.queryByDeptno" column="deptno">
  14. </association>
  15. </resultMap>
  16.  
  17. <select id="queryEmpLazyLoadDept" resultMap="empLazyLoadDeptMap">
  18. select * from t_emp;
  19. </select>

DeptMapper.xml

  1. <select id="queryByDeptno" parameterType="int" resultType="com.itpsc.entity.Dept">
  2. select * from t_dept where t_dept.deptno=#{emp.deptno}
  3. </select>

测试代码

  1. @Test
  2. public void testQueryEmpLazyLoadDept() {
  3. List<Emp> empList = empService.queryEmpLazyLoadDept();
  4. System.out.println(empList.size());
  5. for(int i=0;i<empList.size();i++) {
  6. Emp emp = empList.get(i);
  7. System.out.println("员工信息:" + emp.toString());
  8. System.out.println("员工所有部门信息:" + emp.getDept());
  9. }
  10. }

运行结果

  1. JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@1cd6b1bd] will not be managed by Spring
  2. ==> Preparing: select * from t_dept where t_dept.deptno=?
  3. ==> Parameters: 10(Integer)
  4. <== Columns: deptno, dname, loc
  5. <== Row: 10, ACCOUNTING, NEW YORK
  6. <== Total: 1
  7. 员工信息:Emp{empno=7934, ename='MILLER', job='CLERK', mgr=7782, hiredate=Sat Jan 23 00:00:00 CST 1982, sal=1300.0, comm=null, deptno=10, skillList=null}
  8. 员工所有部门信息:Dept{deptno=10, dname='ACCOUNTING', loc='NEW YORK'}

从运行结果可以看出,调用Emp对象的getDept()方法是,才发出查询部门信息的sql语句,达到延迟加载的作用。

mybatis缓存

缓存的作用,主要是为了提高查询访问速度,某些数据被频繁查询时,可以缓存到内存中而不是每次都从数据库查询,这样可以减轻数据库压力。

MyBatis的缓存机制,根据缓存的作用域(生命周期)可以划分为2种:一级查询缓存和二级查询缓存。

一级缓存介绍

一级缓存是SqlSession级别的缓存。每个SqlSession中持有了Executor,每个Executor中有一个HashMap类型的Cache(我们称为Local cache)。不同的SqlSession之间的缓存数据区域(HashMap)是互相不影响的。其作用域是SqlSession,当一个SqlSessoin结束后,该SqlSession中的一级查询缓存也就不存在了。

当用户发起查询时,在Local Cache进行查询,如果缓存命中的话,直接返回结果给用户,如果缓存没有命中的话,查询数据库结果写入Local Cache,最后返回结果给用户。

一级缓存失效问题

  1. @Test
  2. public void testQueryById() {
  3. System.out.println(empService.queryById(7369));
  4. System.out.println(empService.queryById(7369));
  5. }

运行结果

  1. Creating a new SqlSession
  2. SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@66d25ba9] was not registered for synchronization because synchronization is not active
  3. JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@31efacad] will not be managed by Spring
  4. ==> Preparing: SELECT * FROM t_emp WHERE empno=?
  5. ==> Parameters: 7369(Integer)
  6. <== Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno
  7. <== Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20
  8. <== Total: 1
  9. Closing non transactional SqlSession
  10. [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@66d25ba9]
  11. Emp{empno=7369, ename='SMITH', job='CLERK', mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=20, skillList=null}
  12. Creating a new SqlSession
  13. SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@2df65a56] was not registered for synchronization because synchronization is not active
  14. JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@31efacad] will not be managed by Spring
  15. ==> Preparing: SELECT * FROM t_emp WHERE empno=?
  16. ==> Parameters: 7369(Integer)
  17. <== Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno
  18. <== Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20
  19. <== Total: 1
  20. Closing non transactional SqlSession
  21. [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@2df65a56]
  22. Emp{empno=7369, ename='SMITH', job='CLERK', mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=20, skillList=null}

从上面的结果可以看出,执行2次queryById方法分别创建了2次SqlSession,也就是mybatis的一级缓存没有起作用,这是因为与spring框架整合后的导致的。

mybatis的会话提供了编程式的事务管理,通过SqlSession.commit(), SqlSession.rollback() or SqlSession.close()这些方法进行事务管理。但是当与spring整合后,事务将交由spring管理,这就意味着你不能手动编程式的管理事务了。spring对mybatis的sqlsession的使用是由template控制的,每次数据库操作申请一个sqlsession,使用完后就关闭。所以就产生了上面一级缓存失效的问题。

二级缓存介绍

mybaits的二级缓存是mapper范围级别,多个SqlSession之间可以共享二级缓存。二级缓存开启后,每一个namespace的mapper都有一个二缓存区域。当开启二级缓存后,数据的查询执行的流程就是二级缓存 -> 一级缓存 -> 数据库。

二级缓存验证

开启二级缓存,实体要实现Serializable接口序列化。

  1. mybatis-plus:
  2. mapper-locations: "classpath:com/itpsc/mapper/**/*.xml"
  3. type-aliases-package: "com.itpsc.entity"
  4. global-config:
  5. db-column-underline: true
  6. configuration:
  7. map-underscore-to-camel-case: true
  8. cache-enabled: true #打开二级缓存
  9. lazyLoadingEnabled: true #延时加载的开关
  10. log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl #打印sql语句,调试用

测试代码

  1. @Test
  2. public void testQueryById() {
  3. System.out.println(empService.queryById(7369));
  4. System.out.println(empService.queryById(7369));
  5. }

运行结果

  1. Creating a new SqlSession
  2. SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7db40fd5] was not registered for synchronization because synchronization is not active
  3. Cache Hit Ratio [com.itpsc.mapper.EmpMapper]: 0.0
  4. JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@670342a2] will not be managed by Spring
  5. ==> Preparing: SELECT * FROM t_emp WHERE empno=?
  6. ==> Parameters: 7369(Integer)
  7. <== Columns: empno, ename, job, mgr, hiredate, sal, comm, deptno
  8. <== Row: 7369, SMITH, CLERK, 7902, 1980-12-17, 800.00, null, 20
  9. <== Total: 1
  10. Closing non transactional SqlSession
  11. [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@7db40fd5]
  12. Emp{empno=7369, ename='SMITH', job='CLERK', mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=20, skillList=null}
  13. Creating a new SqlSession
  14. SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@c412556] was not registered for synchronization because synchronization is not active
  15. Cache Hit Ratio [com.itpsc.mapper.EmpMapper]: 0.5
  16. Closing non transactional SqlSession
  17. [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@c412556]
  18. Emp{empno=7369, ename='SMITH', job='CLERK', mgr=7902, hiredate=Wed Dec 17 00:00:00 CST 1980, sal=800.0, comm=null, deptno=20, skillList=null}

可以看出,创建了两个SqlSession,第二次会话并没有去数据库查询而是从二级缓存中查询。

禁用或者刷新二级缓存

在statement中设置useCache=”false”可以禁用当前select语句的二级缓存,默认情况是true。如下:

  1. <select id="queryById" parameterType="int" resultType="com.itpsc.entity.Emp" useCache="false">
  2. SELECT * FROM t_emp WHERE empno=#{empno}
  3. </select>

通常情况下insert、update、delete操作后需要刷新缓存,这时可以在对应的statement中设置flushCache="true",默认情况下为true。

  1. <insert id="add" parameterType="com.itpsc.entity.Emp" flushCache="true">
  2. insert into t_emp(empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,comm,deptno)
  3. values(#{empno},#{ename},#{job},#{mgr},#{hiredate,jdbcType=DATE},#{sal},#{comm},#{deptno})
  4. </insert>

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    在 Angular 应用中,我们有两种方式来实现表单绑定--"模板驱动表单"与"响应式表单".这两种方式通常能够很好的处理大部分的情况,但是对于一些特殊的表单控 ...

  4. jdk1.7安装,cmd下 java -version出现错误:“could not open `D:\Java\jre7\lib\amd64\jvm.cfg”

    cmd 下java -version出现错误:“could not open `D:\Java\jre7\lib\amd64\jvm.cfg”,出现这种错误可能是由于先前有安装老版本jdk,之后将新版 ...

  5. 具体CAS操作实现(无锁算法)

    具体CAS操作 上一篇讲述了CAS机制,这篇讲解CAS具体操作. 什么是悲观锁.乐观锁?在java语言里,总有一些名词看语义跟本不明白是啥玩意儿,也就总有部分面试官拿着这样的词来忽悠面试者,以此来找优 ...

  6. Java开发中json使用,各对象与json相互转换

    Json:一种网络通信使用的数据格式,因为便于解析,比较流行,对象可以转为json,同样json也可以转对象. 下面介绍下Json工具的简单使用(fastjson && jackson ...

  7. Javassm连接数据库报错129 ERROR [com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource] - {dataSource-1} init error

    Javassm连接数据库报错129 ERROR [com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource] - {dataSource-1} init error 发现jdbc这 ...

  8. Vim settings file on Windows

    Question: I can't believe I am typing a question for a simple thing like this but here we are. I can ...

  9. MEF 插件式开发之 WPF 初体验

    MEF 在 WPF 中的简单应用 MEF 的开发模式主要适用于插件化的业务场景中,C/S 和 B/S 中都有相应的使用场景,其中包括但不限于 ASP.NET MVC .ASP WebForms.WPF ...

  10. linux下安装mysql环境

    1.在安装apache的时候已经检查了本地没有安装centos自带的mysql,有的话一定要卸载掉,否则可能占用端口 2.准备mysql安装包(注意编译的时候,mysql5.5版本以上的编译和5.5一 ...