Python3 系列之 环境配置篇

以下所有操作是基于 Windows10 和 Python3.6 来进行的，其它平台和 python 版本请自行百度。

高效使用 Visual Studio Code 系列

环境安装

1、Python

2、Visual Studio Code

注意，需要将 Python 添加至环境变量。此外，建议将 Scripts 也添加至环境变量

安装虚拟环境和pep8

# 更新 pip
python -m pip install --upgrade pip
# 安装虚拟环境
pip insatll virtualenv
# 安装代码检查工具
pip install autopep8
# 创建工程文件夹
mkdir helloworld
# 切换至工程目录
cd helloworld
# 创建虚拟环境
python -m venv env
# 启动虚拟环境
env\Scripts\activate
# 启动 VS Code
code .
# 生成 requirements.txt
pip freeze > requirements.txt
# 安装 requirement.txt
pip install -r requirement.txt
# 退出虚拟环境
deactivate

高效插件

• Python
• Visual Studio IntelliCode - Preview

VSCode 无法执行相关 Python 环境

# 以管理员方式启动 PowerShell ，执行命令：
Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

高效使用 Visual Studio 2017 系列

程序安装

首先，我们需要在本机下载安装 Visual Studio Installer，然后通过它来进行相应 Python 组件安装，如下图所示

这里需要注意一点是，由于一些图像化的 Package 是通过 C++ 来进行实现的，所以建议读者安装 Python本机开发工具，要不然到时候有些程序包是安装不成功的。同时，我采用 Anaconda 来作为虚拟环境管理工具，所以这里我也将它进行了选择安装。

配置环境变量

VisualStudio2017 安装完之后默认不会添加相应的环境变量，这个时候需要我们手动添加，将下面的路径添加至系统的环境变量中。

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64\Scripts
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Anaconda3_64\Scripts

VS2017 创建 Python 项目

我们创建一个简单的 Python 应用程序，相关操作如下图所示

Anaconda 相关操作

# 查看 Anaconda 版本
> conda --version
# 更新所有包
> conda upgrade -n base conda
> conda upgrade --all
# 切换到 base 环境
> activate
# 创建虚拟环境
> conda create -n python3env python=3.6
> conda create -n python27env python=2.7
# 创建虚拟环境到指定目录
> conda create --prefix=D:\envs\python27 python=2.7
# 激活虚拟环境
> activate D:\envs\python27
# 退出虚拟环境
> deactivate
# 列出所有虚拟环境
> conda-env list
# 安装第三方包
> conda install requests
> pip install request
# 卸载第三方包
> conda remove requests
> pip uninstall requests
# 卸载所有包
> condat remove -n python3env -all
> conda remove --prefix=D:\envs\python27 --all
# 查看环境包信息
> conda list
# 导入导出环境
> conda env create -f environment.yaml
> conda env export > environment.yaml
# 删除虚拟环境
conda remove --prefix=C:\Users\hippieZhou\Desktop\helloworld\python36 --all
conda remove --name python36 --all

若上述命令提示 PermissionError(13, '拒绝访问。') 请尝试使用管理员权限执行。

补充：

pycharm 格式化代码快捷键 Ctrl + Alt + L

相关参考

• installing-python-support-in-visual-studio
• editing-python-code-in-visual-studio
• features of python
• Python in Visual Studio Code
• Visual Studio IntelliCode - Preview
• Anaconda