[leetcode]98. Validate Binary Search Tree验证二叉搜索树
Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).
Assume a BST is defined as follows:
- The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node's key.
- The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node's key.
- Both the left and right subtrees must also be binary search trees.
Example 1:
- Input:
- 2
- / \
- 1 3
- Output: true
Example 2:
- 5
- / \
- 1 4
- / \
- 3 6
- Output: false
- Explanation: The input is: [5,1,4,null,null,3,6]. The root node's value
- is 5 but its right child's value is 4.
Solution1: DFS
根据BST的性质: 左子树<根<右子树
要特别留心,对于input的root,没有办法给定一个确定的范围。所以初始化为null
- 5 (min, max) 5 :in(min,max)?
- / \ / / return true \ \ return false
- 1 4 1 update(min, 5), in (min, 5)? 4 update(5, 4), in (5,4)?
code
- /**
- * Definition for a binary tree node.
- * public class TreeNode {
- * int val;
- * TreeNode left;
- * TreeNode right;
- * TreeNode(int x) { val = x; }
- * }
- */
- class Solution {
- public boolean isValidBST(TreeNode root) {
- /*why using null, null? 因为对于root,没有办法确定范围*/
- return helper(root, null, null);
- }
- /* 因为上面定义的是null,这里initialize就应该是Integer而不是int*/
- private boolean helper(TreeNode root, Integer min, Integer max) {
- // base case
- if (root == null)return true;
- // based on BST attribute
- if ((min != null && root.val <= min) || (max != null && root.val >= max))
- return false;
- // dfs
- Boolean left = helper(root.left, min, root.val);
- Boolean right = helper(root.right, root.val, max);
- return left && right;
- }
- }
复杂度
Time: O(n) : visit each node
Space: O(h): h is the deepest height of such tree
[leetcode]98. Validate Binary Search Tree验证二叉搜索树的更多相关文章
- [LeetCode] 98. Validate Binary Search Tree 验证二叉搜索树
Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). Assume a BST is defined as ...
- [CareerCup] 4.5 Validate Binary Search Tree 验证二叉搜索树
4.5 Implement a function to check if a binary tree is a binary search tree. LeetCode上的原题,请参见我之前的博客Va ...
- [LeetCode] Validate Binary Search Tree 验证二叉搜索树
Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST). Assume a BST is defined as ...
- 098 Validate Binary Search Tree 验证二叉搜索树
给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树.一个二叉搜索树有如下定义: 左子树只包含小于当前节点的数. 右子树只包含大于当前节点的数. 所有子树自身必须也是二叉搜索树.示例 1 ...
- Leetcode98. Validate Binary Search Tree验证二叉搜索树
给定一个二叉树,判断其是否是一个有效的二叉搜索树. 假设一个二叉搜索树具有如下特征: 节点的左子树只包含小于当前节点的数. 节点的右子树只包含大于当前节点的数. 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索 ...
- [LeetCode98]98. Validate Binary Search Tree判断二叉搜索树
判断二叉搜索树的方法是: 中序遍历形成递增序列 //全局变量记录中序遍历产生的序列,因为要递归,所以要用全局变量 List<Integer> list = new ArrayList< ...
- [LeetCode] Verify Preorder Sequence in Binary Search Tree 验证二叉搜索树的先序序列
Given an array of numbers, verify whether it is the correct preorder traversal sequence of a binary ...
- [LeetCode] 255. Verify Preorder Sequence in Binary Search Tree 验证二叉搜索树的先序序列
Given an array of numbers, verify whether it is the correct preorder traversal sequence of a binary ...
- [LeetCode] 99. Recover Binary Search Tree 复原二叉搜索树
Two elements of a binary search tree (BST) are swapped by mistake. Recover the tree without changing ...
随机推荐
- Java虚拟机的内部体系结构
1.Java程序执行流程 Java程序的执行依赖于编译环境和运行环境.源码代码转变成可执行的机器代码,由下面的流程完成: Java技术的核心就是Java虚拟机,因为所有的Java程序都在虚拟机上运行. ...
- hadoop完全分步式搭建
实验环境介绍 4台机器,规划如下: 计算机名 IP地址 角色 master 192.168.138.200 NameNode,SecondaryNameNode,ResourceManager sla ...
- Centos6.8通过yum安装mysql5.7 centos7.5适用
1.安装mysql的yum源 a.下载配置mysql的yum源的rpm包 根据上面3张图片中的操作下载下来的rpm文件可以通过如下命令获取: wget https://dev.mysql.com/ge ...
- Linux系统时钟的更改
linux系统时钟有两个,一个是硬件时钟,即BIOS时间,就是我们进行CMOS设置时看到的时间,另一个是系统时钟,是linux系统Kernel时间. 查看.设置硬件时间: 查看系统硬件时钟 hwclo ...
- oracle12建立非C##用户并且导入数据
由于要导入dmp文件,所以想建立和oracle11一样的用户,折腾了半天,记录一下过程: 1.进入sqlplus,建立用户和分配权限 cmd>sqlplus /nolog SQL>conn ...
- 安装JVCL/JCL组件
在安装的时候,注意要先安装JCL,我试图直接安装JVCL,提示找不到文件,先安装JCL后再安装就不存在这个问题.安装到组件面板上的安装包以D结尾,可以Install,以R结尾的只要编译就可以了. 安装 ...
- HTTP响应过程
完整的一次 HTTP 请求响应过程(一)http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzMTA2NTU2Ng==&mid=2247484648&idx=1&am ...
- Linux进程被杀掉(OOM killer),查看系统日志
基本概念: Linux 内核有个机制叫OOM killer(Out Of Memory killer),该机制会监控那些占用内存过大,尤其是瞬间占用内存很快的进程,然后防止内存耗尽而自动把该进程杀掉. ...
- dns缓存刷新时间是多久?dns本地缓存时间介绍
原文: http://www.winwin7.com/JC/4742.html dns缓存刷新时间是多久?一般来说,我们只知道DNS解析是互联网绝大多数应用的实际寻址方式,在我们打开某站点,DNS返回 ...
- keil5 MDK warning:registered ARM compiler version not found in path
重装 打开keil5弹出窗口: warning:registered ARM compiler version not found in path... 解决: 增加系统环境变量 ARMCC5LIB ...