一、列表(list)

1.列表的格式

  li = [11,22,"kobe",["lakers","ball",11],(11,22,),{"k1":11,"k2":"kuzma"},True,False]

2.列表可以嵌套任何格式,数字、字符串、列表、元组、字典、布尔值。

3.索引取值

li = [11,22,"kobe",["lakers","ball",11],(11,22,),{"k1":11,"k2":"kuzma"},True,False]
print(li[1])

4.切片取值

li = [11,22,"kobe",["lakers","ball",11],(11,22,),{"k1":11,"k2":"kuzma"},True,False]
print(li[1:-1])

5.for循环

li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
for item in li:
print(item)

6.利用索引修改和删除

  a.修改

li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
li[2] = "randle"
print(li)

  b.删除

li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
del li[1]
print(li)

7.利用切片修改和删除

  a.修改

li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
li[0:2] = [33,44]
print(li)

  b.删除

li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
del li[0:4]
print(li)

8.in 操作

li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
v ="ball" in li
print(v)

9.查找

li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
v = li[3][2]
print(v)

10.转换

(1)字符串转列表

s = "hechouzi"
li = list(s)
print(li)

(2)列表转字符串

  a.列表中有数字,要用for循环

li = [11, 22, "kobe", ["lakers", "ball", 11], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}, True, False]
s = ""
for item in li:
s = s + str(item)
print(type(s),s)

  b.列表中只有字符串

li = ["","hahah"]
v = "".join(li)
print(v)

11.方法

(1)append 原来值最后追加

li = [11, False, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
li.append(22)
print(li

(2)clear 清空列表

li = [11, False, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
li.clear()
print(li)

(3)copy (浅拷贝)

li = [11, False, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
v = li.copy()
print(v)

(4)count 计算元素出现的次数

li = [11, False,0, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
v = li.count(False)
print(v)

(5)extend 扩展原列表,参数:可迭代对象

li = [11, False,0, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
li.extend([(11,22),""])
print(li)

(6)index 根据值获取当前值的索引位置(左边优先)

li = [11, False,0, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
v = li.index(False)
print(v)

(7)insert 在指定索引位置插入元素

li = [11, False,0, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
li.insert(2,"randle")
print(li)

(8)pop(1:指定索引;2:默认删除最后一个) 删除某个值,并获取删除的值

li = [11, False,0, "kobe", ["lakers"], (11, 22,), {"k1": 11, "k2": "kuzma"}]
v = li.pop()
print(li,v)

(9)remove 删除列表中指定的值,左边优先

li = [11,22,33,33,44]
li.remove(33)
print(li)

(10)reverse 将列表进行翻转

li = [11,22,33,33,44]
li.reverse()
print(li)

(11)sort 排序

li = [11,22,33,33,44]
li.sort(reverse = True)
print(li)

二、元组(tuple)

1.元组的写法,一般在最后加,

tu = (11,"hehcouzi",)

2.元组的一级元素不可被修改,不能增加或删除

3.索引取值

tu = (11,"kobe",[22],{"key1":"ball"},)
v = tu [1]
print(v)

4.切片取值

tu = (11,"kobe",[22],{"key1":"ball"},)
v = tu [1:-1]
print(v)

5.for 循环

tu = (11, "kobe", [22], {"key1": "ball"},)
for item in tu:
print(item)

6.转换

s = "hehcouzi"
v1 = tuple(s)
v2 = list(v1)
print(v1,v2

三、字典(dict)

1.字典的基本结构

info = {“k1”:"v1","k2":"v2"}.key:value

2.字典的value可以是任何值

3.字典和列表不可做key值

4.字典是无序的

5.可以通过索引取值,不能切片

info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
v = info["k1"]
print(v)

6.del删除

info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
del info["k1"]
print(info)

7. for 循环,默认输出key值

  a. info.items

  输出key和value

info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
for item in info.items():
print(item)

  b. info.values

   输出value值

info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
for item in info.values():
print(item)

8.方法

(1)fromkeys

  根据序列,创建字典,并赋予统一的值

v = dict.fromkeys(["k1","k2","k3"],"hahah")
print(v)

(2)get

  a.寻找指定key值的value,找不到报错

info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
v =info["k1"]
print(v)

  b.寻找指定key值的value,找不到返回指定值,默认为None

info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
v =info.get("k111",11111)
print(v)

(3) pop 删除并获取值

  a.删除k1,并返回指定值

info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
v =info.pop("k1",11111)
print(info,v)

  b.随机删除一个key和它对应的value

info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
k,v =info.popitem()
print(k,v,info)

(4)setdefault 设置值,已存在不设置并获取当前的value,不存在则设置并获取value

info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
v = info.setdefault("k1",123)
print(info,v)

(5) update 更新

两种方法

info = {"k1":11,"k2":"hechouzi","k3":("lakers"),1:22,True:11,}
# info.update({"k1":123,"k2":"hahaha"})
info.update(k1 = "lakers",k3=111,Ture=111)
print(info)

四、类的分类

1.根据是否可变分为

可变类型:列表、字典

不可变类型:字符串、数字、元组

2.根据访问顺序分为

直接访问:数字

顺序访问:字符串、列表、元组

映射访问:字典

3.存放元素个数

容器类型:列表、元组、字典

原子类型:数字、字符串

Python开发——3.基本数据类型之列表、元组和字典的更多相关文章

  1. python中的基本数据类型之列表,元组

    一.列表 1.什么是列表. 列表是python的基本数据类型之一,用[]来表示,可以存放各种数据类型(什么都能装,能装对象的对象) 列表相比于字符串,不仅可以存放不同类型的数据,而且可以存放大量的数据 ...

  2. Python之路-基础数据类型之列表 元组

    列表的定义 列表是Python基础数据类型之一,它是以[ ]括起来, 每个元素用' , '隔开而且可以存放各种数据类型: lst = [1,2,'你好','num'] 列表的索引和切片 与字符串类似, ...

  3. Python开发(二):列表、字典、元组与文件处理

    Python开发(二):列表.字典.元组与文件处理 一:列表二:元组三:字典四:文件处理 一:列表   为什么需要列表 可以通过列表可以对数据实现最方便的存储.修改等操作.字符串是不能修改的,所以无法 ...

  4. Python—列表元组和字典

    Python-列表元组和字典 列表 元组 字典 列表: 列表是Python中的一种数据结构,他可以存储不同类型的数据.尽量存储同一种类型 列表索引是从0开始的,我们可以通过索引来访问列表的值. 列表的 ...

  5. python基础数据类型之列表,元组操作

    一.列表的索引和切片1.列表的索引列表和字符串一样样拥有索引 lst = ["a","b","c"] print(lst[0]) # 获取第 ...

  6. 跟着ALEX 学python day2 基础2 模块 数据类型 运算符 列表 元组 字典 字符串的常用操作

    声明 : 文档内容学习于 http://www.cnblogs.com/xiaozhiqi/  模块初始: Python的强大之处在于他有非常丰富和强大的标准库和第三方库,几乎你想实现的任何功能都有相 ...

  7. Python中的基本数据类型之列表与元组初步了解

    一.什么是列表 1.列表是Python中的基本数据类型之一用[]来表示,每一项元素由逗号隔开,列表什么都能装,(能装对象的对象) 2.可以用来存放大量数据 3.是一个可以改变的数据类型 二.列表的索引 ...

  8. python基础知识-04-字符串列表元组

    python其他知识目录 内存,cpu,硬盘,解释器 实时翻译 编译器 :一次性翻译python2,3 除法,2不能得小数,3能得小数 1.字符串操作 1.1字符串操作startswith start ...

  9. python学习笔记-(四)列表&元组

    1.列表及元组操作 1.1 列表 Python内置的一种数据类型是列表:list.list是一种有序的集合,可以随时添加和删除其中的元素. 定义列表: >>> namelist = ...

随机推荐

  1. C++ 日志生成 DLL

    示例: #define log_dbg(format,args...) \        printf("[DBG] [%s: %s() line:%d]: "format ,__ ...

  2. hitTest,UIWindow sendEvent ,touchbegan, 响应链

    https://developer.apple.com/documentation/uikit/touches_presses_and_gestures/using_responders_and_th ...

  3. C++ 下面的AIDL

    转自https://android.googlesource.com/platform/system/tools/aidl/+/brillo-m10-dev/docs/aidl-cpp.md. Bac ...

  4. 2019/1/15 python基础学习

    一.列表切片a.快捷方式:spam[:3] ----表示从列表开始到3位置结束:拿到的内容是0,1,2没有3位置上的数字.spam[3:]b.列表的拼接.复制: 拼接:使用 + [1,2,3]+['A ...

  5. [Ting's笔记Day7]活用套件carrierwave gem:(2)利用Amazon S3架设图片服务器

    来到第7篇了!培养写作习惯真是不容易:) 在我的上一篇文章活用套件carrierwave gem:(1)在Rails实现图片上传功能,上传图片功能已经完成啦!但是目前图片仅能上传在自己的本地文件夹内孤 ...

  6. R语言-散点图进阶

    1.分组散点图 ①xyplot()函数 > library(lattice) > xyplot(mpg~disp, #定义Y~X轴 + data=mtcars, + groups=cyl, ...

  7. 数据库启动windows

    1.上 MongoDB官网下载数据库,下载之后选择自己想放的文件夹要记住文件夹位置,比如我下载之后就放在D盘,改文件夹为 mongodb 2.启动之前要给mongodb指定一个文件夹,这里取名为&qu ...

  8. linux上部署Appach,让文件目录以网页列表形式访问

    效果: 1.首先,需要安装Apache httpd服务 yum install -y httpd 2.查看或者设置httpd主配文件 vim /etc/httpd/conf/htpd.conf 从中可 ...

  9. oracle in和exist的区别 not in 和not exist的区别

    in 是把外表和内表作hash join,而exists是对外表作loop,每次loop再对内表进行查询.一般大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的,这个是要区分环境的. ...

  10. FortiGate端口聚合配置

    1.端口聚合(LACP)应用场景 该功能高端设备上支持,FortiGate60D.FortiGate90D和FortiGate240D等低端型号不支持. 1.在带宽比较紧张的情况下,通过逻辑聚合可以扩 ...