机器学习算法需要作用于数据,用来训练算法模型。数据集通常是以纯文本文件存储的表格数据,文件的每一行是一条数据记录,每条记录由多列组成,列之间用分隔符(一般是逗号,)分开,例如前面用到过的鸢尾花数据集

在ML.NET中,使用TextLoader将文本文件导入到数据集。使用方式如下:

new TextLoader(filePath).CreateFrom<TInput>()

filePath是数据集文件路径。TInput是数据类,数据类中的每个属性对应数据集文件中的一列,属性使用ColumnAttribute匹配指定源列的索引,例如:

[Column(")]
public float SepalLength;

CreateFrom方法包含多个参数,用于指定如何处理文本:

  • useHeader:文件第一行是否为列名,默认为false
  • separator:列分隔符,默认是制表符\t
  • allowQuotedStrings:列值是否是有引号字符串,默认是true,例如“ABC”实际值是ABC,不包含引号
  • trimWhitespace:是否去除列值结尾空白,默认是false,例如“ABC ”实际值的长度是4,包含一个空格

示例程序

假设有一个数据集test-data.txt,包含1列Id和一列文本数据,列名分别是Col1和Col2,文件内容如下:

"Col1","Col2"
1,"包含逗号和结尾空格, "
2,包含逗号,
3,包含结尾空格 

创建对应的数据类,数据类属性名可以不和列名一致,只要索引对应就可以了:

public class TestData
{
      [Column(")]
      public float ID;

      [Column(")]
      public string Text;
}

创建TextLoader:

var loader = new Microsoft.ML.Data.TextLoader("test-data.txt").CreateFrom<TestData>(
                 useHeader: true,
                 separator: ',',
                 allowQuotedStrings: true,
                 trimWhitespace: true);

接着我们载入数据集:

using (var environment = new TlcEnvironment())
            {
                var experiment = environment.CreateExperiment();
                var output = loader.ApplyStep(null, experiment) as ILearningPipelineDataStep;

                experiment.Compile();
                loader.SetInput(environment, experiment);
                experiment.Run();

                var data = experiment.GetOutput(output.Data);
                using (var cursor = data.GetRowCursor((a => true)))
                {
                    );
                    );

                    while(cursor.MoveNext())
                    {
                        ;
                        IDGetter(ref ID);
                        DvText Text = new DvText();
                        TextGetter(ref Text);
                        Console.WriteLine($"ID:{ID},Text:\"{Text}\",Text长度为{Text.Length}");
                    }
                }
            }

最后的输出结果:

ID:1,Text:"包含逗号和结尾空格, ",Text长度为11
ID:2,Text:"包含逗号",Text长度为4
ID:3,Text:"包含结尾空格",Text长度为6

第一行列名被过滤。

第二行的文本列用引号引着,结果是原样输出。

第三行的文本列虽然有逗号,但是作为了分隔符。

第四行的文本列的结尾空白被去除。

学习ML.NET(3): 导入数据集的更多相关文章

  1. ArcGIS案例学习笔记_3_2_CAD数据导入建库

    ArcGIS案例学习笔记_3_2_CAD数据导入建库 计划时间:第3天下午 内容:CAD数据导入,建库和管理 目的:生成地块多边形,连接属性,管理 问题:CAD存在拓扑错误,标注位置偏移 教程:pdf ...

  2. 使用catboost解决ML中高维度不平衡数据集挑战的解决方案

    python风控评分卡建模和风控常识(博客主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005214003&am ...

  3. Oracle学习——dmp文件(表)导入与导出

    Oracle学习——dmp文件(表)导入与导出 2014-12-28      0个评论    来源:张文康 廊坊师范学院信息技术提高班 第九期   收藏    我要投稿 前言 关于dmp文件我们用的 ...

  4. nativeexcel将excel导入数据集

    nativeexcel将excel导入数据集 uses nexcel; procedure Tfgoods.daoruExecute(Sender: TObject);var od: TOpenDia ...

  5. 机器学习算法-K-NN的学习 /ML 算法 (K-NEAREST NEIGHBORS ALGORITHM TUTORIAL)

    1为什么我们需要KNN 现在为止,我们都知道机器学习模型可以做出预测通过学习以往可以获得的数据. 因为KNN基于特征相似性,所以我们可以使用KNN分类器做分类. 2KNN是什么? KNN K-近邻,是 ...

  6. 学习ML.NET(1): 构建流水线

    ML.NET使用LearningPipeline类定义执行期望的机器学习任务所需的步骤,让机器学习的流程变得直观. 下面用鸢尾花瓣预测快速入门的示例代码讲解流水线是如何工作的. using Micro ...

  7. sqoop学习2(数据导入与导出)

    最近学习了下这个导数据的工具,但是在export命令这里卡住了,暂时排不了错误.先记录学习的这一点吧 sqoop是什么 sqoop(sql-on-hadoop):是用来实现结构型数据(如关系型数据库) ...

  8. 动手学深度学习6-认识Fashion_MNIST图像数据集

    获取数据集 读取小批量样本 小结 本节将使用torchvision包,它是服务于pytorch深度学习框架的,主要用来构建计算机视觉模型. torchvision主要由以下几个部分构成: torchv ...

  9. 学习TensorFlow,邂逅MNIST数据集

    如果说"Hello Word!"是程序员的第一个程序,那么MNIST数据集,毫无疑问是机器学习者第一个训练的数据集,本文将使用Google公布的TensorFLow来学习训练MNI ...

随机推荐

  1. http协议及长连接和短连接

    1. HTTP协议与TCP/IP协议的关系 HTTP的长连接和短连接本质上是TCP长连接和短连接.HTTP属于应用层协议,在传输层使用TCP协议,在网络层使用IP协议. IP协议主要解决网络路由和寻址 ...

  2. VirtualBox下安装CentOS7系统

    本文假定你已经知道如何安装VirtualBox虚拟机软件,并且已经安装好了. 首先我们需要准备好centos的iso镜像文件,可以从centos的官网下载. 以下操作使用的VirtualBox版本号是 ...

  3. IP地址及子网划分

    1.IP地址 2.子网掩码 网络号全转为1,主机号全转为0,之后再转化为10进制表示. 3.无分类编址

  4. [20171211]ora-16014 11g.txt

    [20171211]ora-16014 11g.txt --//上午测试了10g下备库log_archive_dest_1参数配置VALID_FOR=(ONLINE_LOGFILES,ALL_ROLE ...

  5. 洗礼灵魂,修炼python(20)--自定义函数(1)—基础概念

    作为开发,那么我们前面学的那些知识其实够了,但是不够精简,也不好维护,比如需要打印斐波那契数列: 而当我们需要再次打印斐波那契数列,又要把这段代码加上,是不是很烦,有没有方法可以解决,当然可以,那就是 ...

  6. Android i2c-tools移植

    一.下载I2C-tools工具: 最近在移植i2c-tools工具,下载地址:https://i2c.wiki.kernel.org/index.php/I2C_Tools:百度到了wiki中的git ...

  7. s面向对象的写法

    js面向对象的写法 一.在html中引入该js文件,使用时: <script> var BuyBw8Product = new buyBw8Product(); </script&g ...

  8. Win10恢复账户默认半透明头像

    WIN10账户默认的头像的都是半透明,但年少不更事就换了头像,接着看到别人的头像是半透明的,就开始后悔了,然后就去问度娘.结果大多数如下 对于一个有着强迫症患者的人来说,每次看到锁屏界面时的不透明账号 ...

  9. Wampserver虚拟机配置记录

    原文地址:http://blog.csdn.net/clj9017/article/details/12705725 第一步 在http.conf 文件里面找到 ,开启 Virtual hosts # ...

  10. python 在windows下的 虚拟环境

    解决 python 环境问题 windows 下安装 pip install virtualenv virtualenv的基本使用 1.1 创建虚拟环境 virtualenv venv 为环境指定Py ...