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Kudu的性能测试

  1.  kudu和parquet的比较

           

  上图是官方给出的用Impala跑TPC-H的测试,对比Parquet和Kudu的计算速度。从图中我们可以发现,Kudu的速度和parquet的速度差距不大,甚至有些Query比parquet还快。然而,由于这些数据都是在内存缓存过的,因此该测试结果不具备参考价值。

 2. kudu和Hbase的比较

          

  图是官方给出的另一组测试结果,从图中我们可以看出,在scan和range查询上,kudu和parquet比HBase快很多,而random access则比HBase稍慢。然而数据集只有60亿行数据,所以很可能这些数据也是可以全部缓存在内存的。对于从内存查询,除了random access比HBase慢之外,kudu的速度基本要优于HBase。

3、超大数据集的查询性能

  Kudu的定位不是in-memory database。因为它希望HDFS/Parquet这种存储,因此大量的数据都是存储在磁盘上。如果我们想要拿它代替HDFS/Parquet + HBase,那么超大数据集的查询性能就至关重要,这也是Kudu的最初目的。然而,官方没有给出这方面的相关数据。由于条件限制,网易暂时未能完成该测试。下一步,我们将计划搭建10台Kudu + Impala服务器,并用tpc-ds生成超大数据,来完成该对比测验。

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