Serializer

  在这里通过一个验证用户身份的例子说明rest_framework中serializer.Serialize的使用.

编写serializer

  Serializer的使用不需要依赖于模型,所以可以不要编写model,直接编写serializer文件.

from rest_framework import serializers

class TestSerializer(serializers.Serializer):

    name = serializers.CharField(max_length=20, required=True)
code = serializers.CharField(max_length=20, required=True)

编写View

  使用rest_framework的APIView编写视图,实现get和post方法

from django.http import HttpResponse, JsonResponse
from django.contrib.auth import authenticate
from rest_framework import status
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework.response import Response from school.serializers.school import TestSerializer class TestView(APIView): def get(self, request):
# 获取auth中的用户
user = request.user
if user.is_authenticated: # is_superuser
return HttpResponse(user.username + '已授权')
return HttpResponse('未授权') def post(self, request):
serializer = TestSerializer(data=request.data) if serializer.is_valid():
username = serializer.validated_data.get("name", "")
password = serializer.validated_data.get("code", "") # 调用authenticate方法
user = authenticate(username=username, password=password) if user is not None:
content = {
"status": True,
"message": "账户正确"
}
return JsonResponse(data=content, status=status.HTTP_200_OK)
else:
content = {
"status": False,
"message": "账号或者密码不正确"
}
return JsonResponse(data=content, status=status.HTTP_200_OK)
else:
return Response(data=serializer.errors)

  使用django的view和rest_framework的APIView实现get和post方法时,无论是否显示使用到request,都需要request参数,否则会出错

 get:  

    首先通过request.user获取auth信息

    然后根据is_authenticated或is_superuser等判断auth信息是否符合要求.auth的用户名和密码可以通过request.user.username和request.user.password获取

 post:

  在前面的get方法中并未使用到serializer,只是获取了auth信息.而且post方法中将serializer结合post参数验证user信息.

    首先,通过post的参数创建一个序列化类实例

    然后,判断序列化实例是否有效,无效则直接返回序列化错误信息

    当序列化有效时,通过serializer.validaated_data.get()获取post数据参数.注意,只能获取到serializer类中定义的字段值.在该例子中,name和code在TestSerializer中有定义,当post参数名为那么和code时可以获取,否则不能获取.比如,当post有个参数是username时,使用serializer.validated_data.get("username","")不能得到username的参数值.

ModelSerializer

  ModelSerializer的使用需要依赖于已有model模型,常用来编写api.这里只介绍ModelSerializer的使用,view方面不作说明.

 创建模型:

    首先需要创建模型,这里拿一个外键关联的例子来说明

from django.db import models

class School(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="名称")
code = models.CharField(max_length=16, verbose_name="代码")
location = models.CharField(max_length=128, verbose_name="地址") class Student(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="姓名")
age = models.IntegerField(verbose_name="年龄")
school = models.ForeignKey(to=School,verbose_name="学校", on_delete=models.CASCADE)

  这里,有两个模型,Student模型通过school字段关联School模型,on_delete=models.CASCADE表示删除School实例时会级联删除Student实例.

 序列化

    由于School只有三个基本类型字段,所以这里以Student的序列化为例进行说明.

# -*- coding: utf-8 -*-
from rest_framework import serializers from school.models import Student, School class StudentSerializer(serializers.ModelSerializer):
# 多对多时添加参数 many=True
school = serializers.SlugRelatedField(read_only=False, slug_field="name", queryset=School.objects.all())
# address = serializers.CharField(source="school.address", default=None) def create(self, validated_data):
# some actions
instance = super().create(validated_data)
return instance def update(self, instance, validated_data):
user = self.context['request'].user # 请求的用户
username = self.context['request'].data.get('username') # 请求的参数username
instance.name = validated_data['name'] # 请求的参数name
# some actions
instance.save()
return instance class Meta:
model = Student
fields = ('id', 'name', 'age', 'school')
read_only_fields = ('id', 'age')

  在这里值得注意的地方主要有三点:序列化外键字段丶重写create方法丶重写update方法.

  在序列化外键字段时,如果要使用被关联对象的某个字段来代表该字段,可以使用SlugRelatedField.在多对多情况下还需要添加参数many = True,当然,也可以另起一个字段来展示被关联对象某个字段的值,如:

address = serializers.CharField(source="school.address", default=None)

  除了上面的方法,还可以使用一个更通用的方法,可以序列化非模型中的字段或者外键的外键等.

  使用SerializerMethodField通过定义方法序列化:

status = serializers.SerializerMethodField()

def get_status_verbose(self, obj):
# obj表示当前模型对象
return obj.get_status_display()

  重写create方法有两个参数,validated_data中是创建实例各字段的值,调用super().create(validated_data)即创建了实例,返回实例对象instance.我们可以在调用父类的create方法前后做一些处理,比如在调用之前对validated_data中的字段重新赋值.当创建成功时,如果需要附带自动创建日志实例时,可以将instance作为日志实例的外键创建日志实例.最后将创建的Student实例instance返回出去.

  重写update方法有三个参数,instance是要修改的模型实例,validated_data是请求的参数.在update方法中,我们一般需要获取相关数据来修改模型的值,主要可以归为三种,第一,获取用户信息,使用self.context['request'].user.  第二,请求参数中的数据,但是参数的名称与模型字段的名称不一致,无法通过validated_data获取,使用self.context['request'].data.get('username')获取.第三,请求参数中与模型字段名一致的数据,直接使用validated_data['name]获取.获取完数据后可以对instance的字段进行一些赋值操作,最后保存instance即可.

Django的Serializers的使用的更多相关文章

  1. django序列化 serializers

    Django的序列化工具让你可以将Django的模型‘翻译’成其它格式的数据.通常情况下,这种其它格式的数据是基于文本的,并且用于数据交换\传输过程. 一.序列化数据 Django为我们提供了一个强大 ...

  2. django restframework Serializers

    序列化器允许将诸如查询集和模型实例之类的复杂数据转换为原生 Python 数据类型,然后可以将它们轻松地呈现为 JSON,XML 或其他内容类型.序列化器还提供反序列化,在首次验证传入数据之后,可以将 ...

  3. django rest_framework Serializers 序列化组件

    为什么要用序列化组件 当我们做前后端分离的项目~~我们前后端交互一般都选择JSON数据格式,JSON是一个轻量级的数据交互格式. 那么我们给前端数据的时候都要转成json格式,那就需要对我们从数据库拿 ...

  4. django的serializers

    views.py # get所需的 from snippets.serializers import SnippetSerializer from rest_framework.views impor ...

  5. Django的serializers使用

    Serializer 在这里通过一个验证用户身份的例子说明rest_framework中serializer.Serializer的使用. 编写serializer Serializer的使用不需要依 ...

  6. 第六章:Django 综合篇 - 9:序列化 serializers

    Django的序列化工具让你可以将Django的模型'翻译'成其它格式的数据.通常情况下,这种其它格式的数据是基于文本的,并且用于数据交换\传输过程. 一.序列化数据 Django为我们提供了一个强大 ...

  7. Django REST framework+Vue 打造生鲜超市(四)

    五.商品列表页 5.1.django的view实现商品列表页 (1)goods/view_base.py 在goods文件夹下面新建view_base.py,为了区分django和django res ...

  8. Django中Q搜索的简单应用

    本节涉及: 1.Q搜索在前后端的设计 2.Django中Queryset对象的序列化(由后端扔给前端的数据必然会经过序列化) 3.前端动态地构造表格以便显示(动态创建DOM对象) 思路: 用户通过前端 ...

  9. Django知识总结(三)

    拾伍 ● Ajax技术 一 ● Ajax定义 Ajax: 异步的 JavaScript 和 XML (Asynchronous+Javascript+XML) 通过Ajax, 我们可以在不重新加载整个 ...

随机推荐

  1. Spring入门第四课

    注入参数详解:null值和级联属性 可以使用专用的<null/>元素标签为Bean的字符串或其他对象类型的属性注入null值. 和Struts,Hiberante等框架一样,Spring支 ...

  2. 1.4 如何防止sql注入

    如何防止sql注入   1.检查变量数据类型和格式 如果你的SQL语句是类似where id={$id}这种形式,数据库里所有的id都是数字,那么就应该在SQL被执行前,检查确保变量id是int类型: ...

  3. 7.23实习培训日志-JDBC

    总结 今天下午考试,JDBC,这个本身很简单,但是需要我们Dockerfile+Docker Compose运行,这个东西就很复杂.原来学习时没有怎么看,这一次就很懵,完全不知道怎么弄,反正环境都没有 ...

  4. hdu1085

    #include <iostream> #include <cstring> using namespace std; int n[3],a[9000],b[9000],i,j ...

  5. vue,webpack,node间的关系

    针对在“思否”上看到的关于vue,node,webpack的一些问题及回复,做出如下的整理,给同样不是很清楚的朋友做了解,也供自己学习 原链接:https://segmentfault.com/q/1 ...

  6. Codeforces Round #527 (Div. 3)C(多重集,STRING)

    #include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int maxn=1e6+7;pair<string,int>p[maxn]; ...

  7. PAT 1087【二级最短路】

    二级最短路+二级最短路,就是DP过程吧. 代码稍微注释一些,毕竟贴代码不好.. #include<bits/stdc++.h> using namespace std; typedef l ...

  8. Ocelot - .Net Core开源网关

    Ocelot - .Net Core开源网关 作者:markjiang7m2 原文地址:https://www.cnblogs.com/markjiang7m2/p/10857688.html 源码地 ...

  9. python numpy 判断ndarray 中是否有 nan

    numpy.isnan(myarray).any() 下面讨论了哪一种方法的速度最快 reference: stackoverflow.com/questions/911871/detect-if-a ...

  10. 2017-11-7 NOIP模拟赛

    1.数学老师的报复 #include<iostream> #include<cstdio> using namespace std; int cnt; ]; long long ...