UVA 10131题解
第一次写动态规划的代码,整了一天,终于AC。
题目:
Question 1: Is Bigger Smarter?
The Problem
Some people think that the bigger an elephant is, the smarter it is. To disprove this, you want to take the data on a collection of elephants and put as large a subset of this data as possible into a sequence so that the weights are increasing, but the IQ's are decreasing.
The input will consist of data for a bunch of elephants, one elephant per line, terminated by the end-of-file. The data for a particular elephant will consist of a pair of integers: the first representing its size in kilograms and the second representing its IQ in hundredths of IQ points. Both integers are between 1 and 10000. The data will contain information for at most 1000 elephants. Two elephants may have the same weight, the same IQ, or even the same weight and IQ.
Say that the numbers on the i-th data line are W[i] and S[i]. Your program should output a sequence of lines of data; the first line should contain a number n; the remaining n lines should each contain a single positive integer (each one representing an elephant). If these n integers are a[1], a[2],..., a[n] then it must be the case that
W[a[1]] < W[a[2]] < ... < W[a[n]]
and
S[a[1]] > S[a[2]] > ... > S[a[n]]
In order for the answer to be correct, n should be as large as possible. All inequalities are strict: weights must be strictly increasing, and IQs must be strictly decreasing. There may be many correct outputs for a given input, your program only needs to find one.
Sample Input
6008 1300
6000 2100
500 2000
1000 4000
1100 3000
6000 2000
8000 1400
6000 1200
2000 1900
Sample Output
4
4
5
9
7
题解:
两种解法:
步骤:1. 对大象按照重量进行递增排序,相同体重的按照IQ递减排序,得到大象序列A
2. 求A进行最长递减子序列,动态规划法。
设f(i)表示L中以ai为末元素的最长递增子序列的长度。则有如下的递推方程:
这个递推方程的意思是,在求以ai为末元素的最长递增子序列时,找到所有序号在L前面且小于ai的元素aj,即j<i且aj<ai。如果这样的元素存在,那么对所有aj,都有一个以aj为末元素的最长递增子序列的长度f(j),把其中最大的f(j)选出来,那么f(i)就等于最大的f(j)加上1,即以ai为末元素的最长递增子序列,等于以使f(j)最大的那个aj为末元素的递增子序列最末再加上ai;如果这样的元素不存在,那么ai自身构成一个长度为1的以ai为末元素的递增子序列。
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct {
int index;
int w;
int iq;
} Niu;
int comp(const void * a, const void * b)
{
int v=((Niu *)a)->w-((Niu *)b)->w;
if( v== 0)
{
return ((Niu *)b)->iq-((Niu *)a)->iq;
}else return v;
} Niu ns[1002];
int f[1002]; //以ns[i]为末尾的序列长度
int mi[1002];
int out[1002];
int main()
{
int c=0,c2,n,m, i,j,t1,t2; while(scanf("%d %d",&t1, &t2)==2){
ns[c].w=t1;
ns[c].iq=t2;
ns[c].index=c+1;
c++;
}
qsort(ns,c,sizeof(Niu),comp); //排序,重量递增排序,如果重量相同,iq递减排序 f[0]=1; //初始化
//dp
for(i=0; i<c; i++) //
{
int max=0;
int midx=-1;
for(j=0; j<i;j++) //找0到i-1见f(i)最长并且
{
if(ns[i].iq<ns[j].iq &&ns[i].w!=ns[j].w && max<f[j]){
max=f[j];
midx=j;
}
}
f[i]=max+1;
mi[i]=midx;
}
int max=-1;
int midx;
for(i=0; i<c; i++){ if(f[i]>max){max=f[i];midx= i;}
}
printf("%d\n",max);
int cxxx=0;
while(1) //输出
{
out[cxxx]= ns[midx].index;
cxxx++;
midx=mi[midx];
if(midx==-1)break;
}
for(i=cxxx; i>0;i--)
{
printf("%d\n", out[i-1]);
} return 0;
}
对于这个问题,还有另一个解法,是将最长递减子序列转变为最长公共子序列问题。
不过很复杂,导致一直WE,我的错误代码如下:
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct {
int index;
int w;
int iq;
} Niu;
int comp(const void * a, const void * b)
{
int v=((Niu *)a)->w-((Niu *)b)->w;
if( v== 0)
{
return ((Niu *)b)->iq-((Niu *)a)->iq;
}else return v;
}
int comp2(const void * a, const void * b)
{
int v=((Niu *)b)->iq-((Niu *)a)->iq;
if(v==0){
return ((Niu *)a)->w-((Niu *)b)->w;
}else
return v;
}
Niu ns[1001];
Niu ns2[1001];
Niu tmp[1002];
int cm[1002][1002];
int tag[1002][1002]; // 1,-1,-2
int result[1002];
int resultSize;
void dp(int n,int m) //c表示大小
{
int i,j,k;
k=0;
for(i=0; i<n; i++)
{
for(j=0;j<m; ++j)
{
if(ns[i].iq==ns2[j].iq)
{
cm[i+1][j+1]=cm[i][j]+ 1;
tag[i+1][j+1] = 1;
}else if(cm[i][j+1]>=cm[i+1][j]){
cm[i+1][j+1]=cm[i][j+1];
tag[i+1][j+1] = -1;
}else{
cm[i+1][j+1]=cm[i+1][j];
tag[i+1][j+1] = -2;
}
}
}
}
void printLCS(int i, int j)
{
if(i==0 || j==0)
return;
if(tag[i][j]==1){
printLCS(i-1,j-1);
result[resultSize]=ns[i-1].index;
resultSize++;
}else if(tag[i][j]==-1)
{
printLCS(i-1,j);
}else {
printLCS(i,j-1);
}
} /*
test case 1:
1000 900
1000 800
1010 900
1010 800 test case 2:
1000 900
1000 900
1010 900
1010 800 test case 3:
100 20
110 20
120 20 test case 4:
100 20
100 20
100 20
100 20
110 19
110 20
test case 5: the result should by
100 20
110 19
110 20 */
int main()
{
int c=0,c2,n,m, i,j,t1,t2; while(scanf("%d %d",&t1, &t2)==2){
ns[c].w=t1;
ns[c].iq=t2;
ns[c].index=c+1;
c++;
} for(i=0; i<c; i++)
{
ns2[i] = ns[i];
}
qsort(ns,c,sizeof(Niu),comp); printf("ns:\n");
for(i=0; i<c; i++)
{
printf("%d %d\n", ns[i].w,ns[i].iq);
} qsort(ns2,c,sizeof(Niu),comp2);
//要把ns2的重复iq的项去掉
j=0;
tmp[0]=ns2[0];
for(i=1;i<c;i++){
if(ns2[i].iq!=tmp[j].iq){
++j;
tmp[j]=ns2[i];
}
} c2=j+1; //去重复大小
for(i=0; i<c2; i++){
ns2[i]=tmp[i];
}
printf("c2:%d\n",c2); dp(c,c2);
printLCS(c,c2); //去重复
//
/* */
int ss=resultSize;
printf("size:%d\n",resultSize);
for(i=0; i<resultSize; i++){
printf("%d\n",result[i]);
}
int pre=0;
for(i=1; i<resultSize; i++){
if(ns[result[i]-1].w!=ns[result[pre]-1].w && ns[result[i]-1].iq!=ns[result[pre]-1].iq ){
pre=i;
}else{
ss--;
result[i]=-1;
}
}
printf("ss:%d\n",ss);
for(i=0; i<resultSize; i++){
if(result[i]!=-1)printf("%d\n", result[i]);
}
return 0;
}
UVA 10131题解的更多相关文章
- Uva 10131 Is Bigger Smarter? (LIS,打印路径)
option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&problem=1072">链接:UVa 10131 题意: ...
- uva 10131 Is Bigger Smarter?(DAG最长路)
题目连接:10131 - Is Bigger Smarter? 题目大意:给出n只大象的属性, 包括重量w, 智商s, 现在要求找到一个连续的序列, 要求每只大象的重量比前一只的大, 智商却要小, 输 ...
- 位运算基础(Uva 1590,Uva 509题解)
逻辑运算 规则 符号 与 只有1 and 1 = 1,其他均为0 & 或 只有0 or 0 = 0,其他均为1 | 非 也就是取反 ~ 异或 相异为1相同为0 ^ 同或 相同为1相异为0,c中 ...
- 【OI】计算分子量 Molar mass UVa 1586 题解
题目:(由于UVa注册不了,还是用vjudge) https://vjudge.net/problem/UVA-1586 详细说明放在了注释里面.原创. 破题点在于对于一个元素的组合(元素+个数),只 ...
- uva 10131
DP 先对大象体重排序 然后寻找智力的最长升序子列 输出路径.... #include <iostream> #include <cstring> #include &l ...
- uva 10131 Is Bigger Smarter ? (简单dp 最长上升子序列变形 路径输出)
题目链接 题意:有好多行,每行两个数字,代表大象的体重和智商,求大象体重越来越大,智商越来越低的最长序列,并输出. 思路:先排一下序,再按照最长上升子序列计算就行. 还有注意输入, 刚开始我是这样输入 ...
- UVA 10131 - Is Bigger Smarter? (动态规划)
Is Bigger Smarter? The Problem Some people think that the bigger an elephant is, the smarter it is. ...
- UVA 10131 Is Bigger Smarter?(DP)
Some people think that the bigger an elephant is, the smarter it is. To disprove this, you want to t ...
- UVa 10131: Is Bigger Smarter?
动态规划题.类似UVa103 Stacking Box,都是题目给一种判断嵌套的方法然后求最长序列.提前对数据排序可以节省一些时间开销. 我的解题代码如下: #include <iostream ...
随机推荐
- l洛谷——P1211 [USACO1.3]牛式 Prime Cryptarithm
P1211 [USACO1.3]牛式 Prime Cryptarithm 题目描述 下面是一个乘法竖式,如果用我们给定的那n个数字来取代*,可以使式子成立的话,我们就叫这个式子牛式. *** x ** ...
- Ubuntu 16.04使用“从互联网自动获取”时间无法写入硬件BIOS的奇怪问题
目前发现的就是这个问题,只能手动同步到BIOS. 如果是手动设置过时间,那么可以正常同步到BIOS. 而如果切换到从互联网自动获取时间时,是不能同步到BIOS的,但是界面上的时间确实最新的. 并且这个 ...
- A system tap script to detect UDP beacons
https://gist.github.com/jbradley89/178bbf3944786c494bd78f3df16a5472
- C语言中<CR>是什么意思
在文本处理中, CR, LF, CR/LF是不同操作系统上使用的换行符.Dos和windows采用回车+换行CR/LF表示下一行, 而UNIX/Linux采用换行符LF表示下一行,苹果机(MAC OS ...
- MongoDB 聚合Group(一)
原文:http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/45012717 一.简介 db.collection.group()使用JavaScript,它 ...
- CSS3:2D转换方法
利用transform 可以实现旋转.缩放.倾斜.移动 属性有:translate.scale 移动: translateX(10px); //水平方向移动10px translateY(50px); ...
- Mongodb副本集+分片集群环境部署
前面详细介绍了mongodb的副本集和分片的原理,这里就不赘述了.下面记录Mongodb副本集+分片集群环境部署过程: MongoDB Sharding Cluster,需要三种角色: Shard S ...
- Shell--变量内容的删除、替代与替换
1. 变量内容的删除与替换 #代表由前面开始删除,所以这里便由开始的/删起,*来代替0到无穷多个任意字符 %由后面向前删除变量内容 例如:echo ${path%:*bin}删除最有一个目录,即从:到 ...
- c++11 std::prev、std::next、std::advance与auto 使用
auto 定义变量时放在变量前,无需知道具体变量类型,系统可自行推断类型,减少编程工作,特别是在模板使用时,使用更方便. 下面简单例子: auto a=; auto b='a'; auto s=&qu ...
- 利用yarn多队列实现hadoop资源隔离
大数据处理离不开hadoop集群的部署和管理,对于本来硬件资源就不多的创业团队来说,做好资源的共享和隔离是很有必要的,毕竟不像BAT那么豪,那么怎么样能把有限的节点同时分享给多组用户使用而且互不影响呢 ...