题目:

Given a collection of intervals, merge all overlapping intervals.

For example,
Given [1,3],[2,6],[8,10],[15,18],
return [1,6],[8,10],[15,18].

代码:

/**
* Definition for an interval.
* struct Interval {
* int start;
* int end;
* Interval() : start(0), end(0) {}
* Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
* };
*/
class Solution {
public:
static bool comp(Interval a, Interval b)
{
return a.start < b.start;
}
static vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals)
{
if (intervals.empty()) return intervals;
vector<Interval> ret;
std::sort(intervals.begin(), intervals.end(), Solution::comp);
int start = intervals[].start;
int end = intervals[].end;
for ( int i=; i<intervals.size(); ++i )
{
if ( intervals[i].start>end )
{
ret.push_back(Interval(start,end));
start = intervals[i].start;
end = intervals[i].end;
continue;
}
if ( intervals[i].start<=end )
{
start = std::min(start, intervals[i].start);
end = std::max(end, intervals[i].end);
continue;
}
}
ret.push_back(Interval(start,end));
return ret;
}
};

tips:

一开始理解题意有误,题中没说已经按照start对intervals排序了,所以先对intervals按照start排序(构造一个comp比较器)。接下来就是常规的思路了,每次判断当前interval的start end与之前start end的大小比较。

=========================================

还有一种解法是沿用insert interval这道题的思路,每次新插入一个interval即可,代码如下.

/**
* Definition for an interval.
* struct Interval {
* int start;
* int end;
* Interval() : start(0), end(0) {}
* Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals)
{
vector<Interval> ret;
for ( int i=; i<intervals.size(); ++i )
{
ret = Solution::insert(ret, intervals[i]);
}
return ret;
}
static vector<Interval> insert(vector<Interval>& intervals, Interval newInterval)
{
vector<Interval> ret;
int i = ;
// search for start insert position
for ( ; i<intervals.size(); ++i )
{
if ( newInterval.start > intervals[i].end )
{
ret.push_back(intervals[i]);
}
else
{
break;
}
}
// newInterval larger than all the existed intervals
if ( i==intervals.size() )
{
ret.push_back(newInterval);
return ret;
}
int start = std::min( intervals[i].start, newInterval.start );
// search for the end insert position
for ( ;i<intervals.size();++i )
{
if ( newInterval.end <= intervals[i].end ) break;
}
// newInterval end is larger than all the range
if ( i==intervals.size() )
{
ret.push_back(Interval(start, newInterval.end));
return ret;
}
if ( newInterval.end<intervals[i].start )
{
ret.push_back(Interval(start,newInterval.end));
ret.insert(ret.end(), intervals.begin()+i, intervals.end());
return ret;
}
if ( newInterval.end==intervals[i].start )
{
ret.push_back(Interval(start,intervals[i].end));
if ( i<intervals.size()- )
{
ret.insert(ret.end(), intervals.begin()+i+, intervals.end());
}
return ret;
}
if ( newInterval.end > intervals[i].start )
{
ret.push_back(Interval(start,intervals[i].end));
if ( i<intervals.size()- )
{
ret.insert(ret.end(), intervals.begin()+i+,intervals.end());
}
return ret;
}
return ret;
}
};

tips:这相当于是对一个区间进行插入排序,之前做的都是针对数字进行插入排序。这道题考察的点还是很好的。

===============================================

第二次过这道题,就是先按照start进行排序,再merge。

/**
* Definition for an interval.
* struct Interval {
* int start;
* int end;
* Interval() : start(0), end(0) {}
* Interval(int s, int e) : start(s), end(e) {}
* };
*/
class Solution {
public:
static bool compare(Interval a, Interval b)
{
return a.start < b.start;
}
vector<Interval> merge(vector<Interval>& intervals)
{
vector<Interval> ret;
if ( intervals.empty() ) return ret;
sort(intervals.begin(), intervals.end(), Solution::compare);
ret.push_back(*intervals.begin());
for ( vector<Interval>::iterator i=intervals.begin()+; i!=intervals.end(); ++i )
{
if ( i->start > ret.back().end )
{
ret.push_back(*i);
}
else
{
ret.back().start = min(ret.back().start, i->start);
ret.back().end = max(ret.back().end, i->end);
}
}
return ret;
}
};

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