.net core 下的分布式事务锁
系统分布式锁的用法
公司框架新增功能分布式锁:
锁的性能之王: 缓存 > Zookeeper >= 数据库
锁的实现
实现原理:核心采用StackExchange.Redis的LockTake方法实现。
支持同步获取锁,或者等待直到超时获取锁。
/// <summary>
/// 分布式锁,提供全局分布式锁支持,以resource redis为基础
/// 这个锁只能通过RpcContext来获取,通过自己手动释放
/// </summary>
public sealed class DistributedLock
{
private static readonly TimeSpan DefaultAbandonmentCheckFrequency = TimeSpan.FromSeconds(2);
public readonly string lockName;
private readonly string lockValue;
private readonly int checkTimeSpan = 50; //ms
private readonly int autoDelete;
private DistributedLock()
{
}
/// <summary>
///
/// </summary>
/// <param name="lockName"></param>
/// <param name="autoDelete">自动删除,ms,默认 60s</param>
/// <param name="checkTimeSpan">如果不能获取锁,重复检查间隔:默认 50ms</param>
internal DistributedLock(string lockName, int autoDelete = 60000,int checkTimeSpan = 50)
{
// note that just Global\ is not a valid name
if (string.IsNullOrEmpty(lockName))
throw new ArgumentNullException("lockName不能为空");
if (null == ResourceCache.Instance)
throw new Exception(@"ResourceCache 没有配置或无法连接");
this.checkTimeSpan = Math.Max(checkTimeSpan,1);
this.autoDelete = Math.Max(autoDelete,1);
this.lockName = lockName;
this.lockValue = lockName;
}
/// <summary>
/// 获取锁
/// </summary>
/// <param name="timeout">超时为null,则尝试一次即返回</param>
/// <returns>获取锁成功?</returns>
internal bool Acquire(TimeSpan? timeout = null)
{
bool bLock = false;
var dtStart = DateTime.Now.Ticks;
while (!bLock)
{
bLock = TryAcquireOnce();
if (timeout == null)
{
break;
}
if (!bLock)
{
Thread.Sleep(this.checkTimeSpan);
}
var ts = new TimeSpan(DateTime.Now.Ticks - dtStart);
if (ts >= timeout)
{
break;
}
}
return bLock;
}
//此处采用框架上下文管理分布式事务锁的释放,代码略。
//public void Dispose()
//{
// LockManager.ReleaseLock(this);
//}
internal void Release()
{
try
{
var bRtn = ResourceCache.Instance.LockRelease(this.lockName, this.lockValue);
Trace.WriteLine($"释放锁 {this.lockName}:{bRtn}");
}
catch (Exception e)
{
LogTextWriter.Write($"释放锁失败,系统自动超时释放:{this.lockName}");
}
}
/// <summary>
/// 释放锁
/// </summary>
public void ReleaseLock()
{
LockManager.ReleaseLock(this);
}
private bool TryAcquireOnce()
{
try
{
Trace.WriteLine($"{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}:TryAcquireOnce");
var @lock = ResourceCache.Instance.LockTake(this.lockName, this.lockValue, new TimeSpan(0, 0, 0, 0, this.autoDelete));
return @lock;
}
catch (Exception e)
{
return false;
}
}
}
锁的使用
在当前上下文中获取一个分布式锁,第一个获取锁的将执行依赖当前key(一般为业务主键)的完整业务流程(包括多个微服务之间的调用和数据库的访问;
后来者将无法获取锁,根据返回的结果来判断是否进入流程,如果返回的锁为null将不能执行下面的流程,要么重试等待锁释放,要么返回错误.
锁的调用一般流程:
var qtLock=TryGetLock(lockKey);
if(qtLock==null)
{
//提示不能同时执行操作
return;
}
else
{
//进行业务流程
}
//最后别忘了
qtLock.ReleaseLock();
API内的范例:
code = StatusCode.OK;
//传入超时时间,可以一直等待到超时过期
var lockSaveReceipt = this.Context.TryGetLock($"{nameof(SaveReceipt)}.{valueArgs.ReceiptArgs.ReceiptId}");
if (lockSaveReceipt == null)
{
code = PublicErrorCode.SaveReceiptByUsed.ToCode();
return null;
}
try{
//todo 业务操作1
//todo 业务操作2
//...
}
finally
{
lockSaveReceipt.ReleaseLock();
}
在此我向大家推荐一个微服务架构学习交流群。交流学习群号:864759589 里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。
引用链接
.net core 下的分布式事务锁的更多相关文章
- 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存
原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问 ...
- 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减
利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减 问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据 ...
- 【转】.NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP
[转].NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用 ...
- .net core 自带分布式事务的微服务开源框架JMS
事务的统一性是微服务的一个重点问题,简洁有效的控制事务,更是程序员所需要的.JMS的诞生,就是为了更简单.更有效的控制事务. 先看一段调用微服务的代码: using (var ms = new JMS ...
- asp.net core集成CAP(分布式事务总线)
一.前言 感谢杨晓东大佬为社区贡献的CAP开源项目,传送门在此:.NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 以及 如何在你的项目中集成 CAP[手把手视频教程],之前也在工作中遇到分布式 ...
- Asp.Net Core&CAP实现分布式事务
需要注意的是标题中的CAP不是指的CAP理论,而是园区大神杨晓东实现的框架,CAP框架基于本地消息表用最终一致性实现分布式事务. 本地消息表 首先我们考虑一个场景,在将用户信息更改后,需要发送一条消息 ...
- .NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP
背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景 ...
- .NET Core 事件总线,分布式事务解决方案:CAP 基于Kafka
背景 相信前面几篇关于微服务的文章也介绍了那么多了,在构建微服务的过程中确实需要这么一个东西,即便不是在构建微服务,那么在构建分布式应用的过程中也会遇到分布式事务的问题,那么 CAP 就是在这样的背景 ...
- 记一个Redis分布式事务锁
package com.mall.common; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory. ...
随机推荐
- [Vue + TS] Using Route events inside Vue
vue-router introduces new hooks into the component. In this lesson we’ll show you how to use these n ...
- Java Web学习总结(3)——Servlet详解
一.ServletConfig讲解 1.1.配置Servlet初始化参数 在Servlet的配置文件web.xml中,可以使用一个或多个<init-param>标签为servlet配置一些 ...
- 8.Swift教程翻译系列——控制流之条件
3.条件语句 常常会须要依据不同的情况来运行不同的代码. 你可能想要在错误发生的时候运行一段额外的代码,或者当某个值变得太高或者太低的时候给他输出出来.要实现这些需求,你能够使用条件分支. Swift ...
- Android 一个异步SocketHelper
发送流程:首先定义一个缓冲池,发送数据时仅仅是将待发送的数据加入到缓冲池中,再由后台的工作线程从缓冲池中取得待发送数据进行发送.可能某些情况下在数据发送完成时需要做一些处理(比如写日志),便定义了一个 ...
- FTP、WEB虚拟目录作用
随风原文FTP.WEB虚拟目录作用 在 IIS中,双击您要为之添加虚拟目录的服务以显示其属性表. 单击“目录”选项卡. 单击“添加”. 单击“浏览”从“目录”框中选择一个目录. ...
- Oracle游标进行循环效率比较
对300万一张表数据,用游标进行循环,不同写法的效率比较 对300万一张表数据,用游标进行循环,不同写法的效率比较 1.显示游标 declare cursor cur_2 is sel ...
- java并发之生产者消费者模型
生产者和消费者模型是操作系统中经典的同步问题.该问题最早由Dijkstra提出,用以演示它提出的信号量机制. 经典的生产者和消费者模型的描写叙述是:有一群生产者进程在生产产品.并将这些产品提供给消费者 ...
- UITextField用法
.创建 .UITextField* textField = [[UITextField alloc]initWithFrame:CGRectMake(, , , )]; .设置委托 //委托类需要遵守 ...
- Android系统开发(7)——标准I/O与文件锁
一.常用函数 fopen: FILE *fopen(const char *filename, const char *mode); fread: size_t fread(void *ptz, s ...
- IL命令初学者要知道的事
在一个中间语言程序中,如果某一行以“.”开始,代表这是一个传输给汇编工具的指令:而不是以“.”开始的行是中间语言的代码.上图中.method是方法定义指令,定义了Main方法,参数在“()”中,IL代 ...