DB2物化视图(Materialized Query Tables, MQT)
DB2的物化视图MQT是基于查询结果定义的一个表,MQT中包括的数据来自MQT定义所基于的一个或多个表, 使用MQT能够显著提高查询的操作性能。
数据库的视图和MQT都是基于一个查询来定义的。每当视图被引用时,视图所基于的查询便会运行。
但MQT实际上会将查询结果存储为数据,您能够使用MQT中的这些数据。而不是使用底层表中的数据。
MQT 能够显著提高查询的性能,尤其是提高复杂查询的性能。
假设优化器确定查询或查询的一部分能够用一个 MQT 来解决,那么查询就能够被重写以便利用 MQT。
MQT 能够在创建表时定义。能够定义为由系统维护,也能够定义为由用户维护。
DATA INITIALLY DEFERRED 子句的意思是。在运行 CREATE TABLE 语句的时候,并不将数据插入到表中。
MQT 被创建好之后,就会处于检查暂挂(check pending)状态,在对它运行 SET INTEGRITY 语句之前。不能查询它。IMMEDIATE CHECKED 子句指定。必须依据用于定义该 MQT 的查询对数据进行检查,并刷新数据。
NOT INCREMENTAL 子句指定对整个表进行完整性检查。
这样的 MQT 中的数据是由系统维护的。
当创建这样的类型的 MQT 时,能够指定表数据是 REFRESH IMMEDIATE 还是 REFRESH DEFERRED。通过 REFRESH keyword能够指定怎样维护数据。DEFERRED 的意思是,表中的数据能够在不论什么时候通过 REFRESH TABLE 语句来刷新。
系统维护的 MQT,无论是 REFRESH DEFERRED 类型的还是 REFRESH IMMEDIATE 类型的,对它们的插入、更新或删除操作都是不同意的。可是。对于 REFRESH IMMEDIATE 类型的系统维护的 MQT,能够通过 对底层表的更改(即插入、更新或删除操作)来更新。
以下看一个样例
首先创建原始表
CREATE TABLE T (
ID INTEGER NOT NULL,
COL1 VARCHAR(128),
COL2 VARCHAR(128),
COL3 VARCHAR(128),
COL4 VARCHAR(128),
COL5 VARCHAR(128),
PRIMARY KEY (ID)
) ORGANIZE BY ROW;
创建MQT表
CREATE TABLE T_MQT ( ID, COL1, COL2, COL3 )
AS ( select ID, COL1, COL2, COL3 from T )
DATA INITIALLY DEFERRED REFRESH IMMEDIATE MAINTAINED BY SYSTEM;
SET INTEGRITY FOR T_MQT IMMEDIATE CHECKED FULL ACCESS;
写入数据到原始表中
insert into T(ID, COL1, COL2, COL3, COL4, COL5) values (1, 'col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5');
insert into T(ID, COL1, COL2, COL3, COL4, COL5) values (2, 'col1', 'col2', 'col3', 'col4', 'col5');
查询原始表和MQT表。会发如今MQT表里也有数据了
select * from T;
select * from T_MQT;
原文链接: p=160" target="_blank">DB2物化视图(Materialized Query Tables, MQT)
DB2物化视图(Materialized Query Tables, MQT)的更多相关文章
- DB2物化视图——MQT 物化查询表的正确使用(materialized query tables)
我们今天主要向大家讲述的是DB2物化视图——MQT 物化查询表使用,以下就是对DB2物化视图之MQT物化查询表的正确使用的主要内容的详细描述,望大家在浏览之后会对其有更深的了解. MQT 的定义基于查 ...
- [terry笔记]物化视图 materialized view基础学习
一.物化视图定义摘录: 物化视图是包括一个查询结果的数据库对像(由系统实现定期刷新数据),物化视图不是在使用时才读取,而是预先计算并保存表连接或聚集等耗时较多的操作结果,这样在查询时大大提高了 ...
- 物化视图(materialized view) 实现数据迁移、数据定时同步
近日公司有一个9i 的Oracle数据库,运行效率低下.想要将其升级到11G. 但是升级之前 要将数据进行同步,好在表不是很多.只有三张表.业务压力也不大,就想到了使用物 化视图的方式将数据同步过来. ...
- 详解Oracle数据货场中三种优化:分区、维度和物化视图
转 xiewmang 新浪博客 本文主要介绍了Oracle数据货场中的三种优化:对分区的优化.维度优化和物化视图的优化,并给出了详细的优化代码,希望对您有所帮助. 我们在做数据库的项目时,对数据货场的 ...
- Oracle性能调优之物化视图用法简介
目录 一.物化视图简介 二.实践:创建物化视图 一.物化视图简介 物化视图分类 物化视图分类,物化视图语法和as后面的sql分为: (1) 基于主键的物化视图(主键物化视图) (2)基于Rowid的物 ...
- ClickHouse性能优化?试试物化视图
一.前言 ClickHouse是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS):目前我们使用CH作为实时数仓用于统计分析,在做性能优化的时候使用了 物化视图 这一特性作为优化手段,本文主 ...
- Oracle远程数据建物化视图(materialized)创建简单记录,以及DBLINK的创建
目的:实现远程数据库访问及其相应表的定时同步 一.远程数据库dblink的创建 select * from dba_db_links; select * from user_sys_privs;--查 ...
- PostgreSQL物化视图(materialized view)
1.创建视图 CREATE MATERIALIZED VIEW [ IF NOT EXISTS ] table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ WITH ( sto ...
- Materialized Views 物化视图 -基础篇
Materialized Views 物化视图 -基础篇 http://blog.csdn.net/elimago/article/details/5404019
随机推荐
- hbase伪分布安装配置
hbase1.2.4 伪分布式安装 注意:在安装hbase或者hadoop的时候,要注意hadoop和hbase的对应关系.如果版本不对应可能造成系统的不稳定和一些其他的问题.在hbase的lib ...
- JQ加载进度条动画
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- <Sicily>Threecolor problem
一.题目描述 有红黄蓝3种颜色的n个珠子,师傅希望悟空把它们排成红色珠子在左,黄色珠子居中,蓝色珠子在右的一行,然后告诉师傅,从左数起,第m个珠子是什么颜色.众所周知,悟空是只猴子,他没有这个耐心,你 ...
- mac、windows如何强制关闭tomcat进程
方式1.打开cmd,或mac的终端,输入: ① ps aux | grep "tomcat",找到响应的进程id: ② kill -9 查询的id,来强制关闭进程 方式2:wind ...
- BZOJ 4373算术天才⑨与等差数列(线段树)
题意:给你一个长度为n的序列,有m个操作,写一个程序支持以下两个操作: 1. 修改一个值 2. 给出三个数l,r,k, 询问:如果把区间[l,r]的数从小到大排序,能否形成公差为k的等差数列. n,m ...
- 使用U盘作为启动盘安装ubuntu系统
一.使用U盘刻录镜像 1.安装之后我们打开软件,点击文件打开,找到我们刚才进行下载的Ubuntu的ISO文件,然后点击打开,完成ISO文件的加载.接着我们插入U盘,点击UltraISO启动选项,然后 ...
- request.getxxxxxx()的使用方法
request.getSchema() 可以返回当前页面使用的协议,http 或是 https; request.getServerName() 可以返回当前页面所在的服务器的名字; request. ...
- python 异步IO-aiohttp与简单的异步HTTP客户端/服务器
参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143209814 ...
- 我的CSDN原创高质量免积分下载资源列表(持续更新)
最近几个月,我在CSDN平台,发表了大量原创高质量的项目,并给出了相应的源码.文档等相关资源. 为了方便CSDN用户或潜在需求者,下载到自己想要的资源,特分类整理出来,欢迎大家下载. 我的原则:原创高 ...
- 题解 P3372 【【模板】线段树 1】(珂朵莉树解法)
这道题可以用珂朵莉树做,但是由于数据比较不随机,而我也没有手写一颗平衡树,所以就被卡掉了,只拿了70分. 珂朵莉树是一种基于平衡树的(伪)高效数据结构. 它的核心操作是推平一段区间. 简而言之,就是把 ...