mybatis的sql语句导致索引失效，使得查询超时

mybaitis书写sql需要特别注意where条件中的语句，否则将会导致索引失效，使得查询总是超时。如下语句会出现导致索引失效的情况：

with test1 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_REQUEST a
            where a.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and a.D_DATADATE = #{dDatadate}),
    test2 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_CONFIRM b
            where b.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and b.D_DATADATE = #{dDatadate}),
    test3 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_DIVIDENDDETAIL c
            where c.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and c.D_DATADATE = #{dDatadate}),
    test4 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_SHAREDETAIL f
            where f.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and f.D_DATADATE = #{dDatadate})
    select test1.val requestCount,test2.val confirmCount,test3.val dividendCount,test4.val shareDeatilCount from test1,test2,test3,test4 where test1.v=test2.v and test2.v=test3.v and test3.v=test4.v

原因：直接使用#{dDatadate}导致索引的失效。

sql语句中出现几种情况会导致索引失效：

1.TO_CHAR(a.D_DATADATE, 'yyyy-mm-dd') <= TO_CHAR(#{dDatadateStart}, 'yyyy-mm-dd')，导致索引失效。

2.trunc(created)>=TO_DATE('2013-12-14', 'YYYY-MM-DD')，导致索引失效。

3.c.D_DATADATE = #{dDatadate}，导致索引失效。

将上述语句加上TO_DATE函数，改为如下语句，不会导致索引失效：

with test1 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_REQUEST a
            where a.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and a.D_DATADATE = TO_DATE(#{dDatadate},'yyyy-MM-dd')),
    test2 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_CONFIRM b
            where b.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and b.D_DATADATE = TO_DATE(#{dDatadate},'yyyy-MM-dd')),
    test3 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_DIVIDENDDETAIL c
            where c.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and c.D_DATADATE = TO_DATE(#{dDatadate},'yyyy-MM-dd')),
    test4 as (select count(C_FUNDACCO) val,'a' v from TINF_SHAREDETAIL f
            where f.C_FUNDCODE = #{cFundcode} and f.D_DATADATE = TO_DATE(#{dDatadate},'yyyy-MM-dd'))
    select test1.val requestCount,test2.val confirmCount,test3.val dividendCount,test4.val shareDeatilCount from test1,test2,test3,test4 where test1.v=test2.v and test2.v=test3.v and test3.v=test4.v

百万、千万级别的数据，加上索引并且使索引生效的sql语句，查询性能会很快。如果sql使得索引失效，将会总是超时，无法加载出来数据。

因此书写sql一定要注意自己写的sql是否使得索引生效，查看执行计划

FULL全表扫描即未使用索引（或索引失效）；INDEX使用索引查询，会使得查询效率非常高。

总结：百万、千万级别的数据，在查询sql上使用索引查询，会很大的提高性能。

原来表中不加索引的查询需要5分钟甚至更长时间导致查询超时；加上索引后并且sql使用索引生效，会使得查询几秒就能查询出来数据。

　　　所以利用好索引，即使面对百万、千万、上亿条数据也不用担心查询超时。