python —— 生成器
通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表。但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的。而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了。所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间。在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator。
1、创建生成器方法一
把一个列表生成式的 [ ] 改成 ( )
生成器保存的是算法,每次调用 next(G) ,就计算出 G 的下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出 StopIteration 的异常。当然,这种不断调用 next() 实在是太变态了,正确的方法是使用 for 循环,因为生成器也是可迭代对象。所以,我们创建了一个生成器后,基本上永远不会调用 next() ,而是通过 for 循环来迭代它,并且不需要关心 StopIteration 异常。
2、创建生成器方法二
用函数来实现,如下getNum(num)
# test.py
def getNum(num):
a,b = 0,1
print("*****")
for i in range(num):
print("------1-----")
yield b
print("------2-----")
a,b = b,a+b
i += 1
print("------3-----")
这时getNum函数,就是一个生成器。
并不会执行
print("*****")
3、创建生成器方法三
执行到yield时,gen函数作用暂时保存,返回i的值;temp接收下次c.send("python"),send发送过来的值,c.next()等价c.send(None)
def gen():
i = 0
while i<5:
temp = yield i
print(temp)
i+=1
注意:
总结
生成器是这样一个函数,它记住上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第 n 次)调用跳转至该函数中间,而上次调用的所有局部变量都保持不变。
生成器不仅“记住”了它数据状态;生成器还“记住”了它在流控制构造(在命令式编程中,这种构造不只是数据值)中的位置。
生成器的特点:
- 节约内存
- 迭代到下一次的调用时,所使用的参数都是第一次所保留下的,即是说,在整个所有函数调用的参数都是第一次所调用时保留的,而不是新创建的
- 可以完成多任务——协程
python —— 生成器的更多相关文章
- python——生成器
python——生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个 ...
- Python生成器-博文读后感
Windows 10家庭中文版,Python 3.6.4, 上午看过了一篇讲Python生成器的博文: 提高你的Python: 解释‘yield’和‘Generators(生成器)’(英文原文) 这篇 ...
- 小学生都能学会的python(生成器)
小学生都能学会的python(生成器) 1. 生成器 生成器的本质就是迭代器. 生成器由生成器函数来创建或者通过生成器表达式来创建 # def func(): # lst = [] # for i i ...
- Python 生成器 (generator) & 迭代器 (iterator)
python 生成器 & 迭代器 生成器 (generator) 列表生成式 列表生成式用来生成一个列表,虽然写的是表达式,但是储存的是计算出来的结果,因此生成的列表受到内存大小的限制 示例: ...
- python生成器学习
python生成器学习: 案例分析一: def demo(): for i in range(4): yield i g=demo() g1=(i for i in g) #(i for i in d ...
- 【python之路29】python生成器generator与迭代器
一.python生成器 python生成器原理: 只要函数中存在yield,则函数就变为生成器函数 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- def xr ...
- Generator - Python 生成器
Generator, python 生成器, 先熟悉一下儿相关定义, generator function 生成器函数, 生成器函数是一个在定义体中存有 'yield' 关键字的函数. 当生成器函数被 ...
- python生成器原理剖析
python生成器原理剖析 函数的调用满足"后进先出"的原则,也就是说,最后被调用的函数应该第一个返回,函数的递归调用就是一个经典的例子.显然,内存中以"后进先出&quo ...
- 什么是Python生成器?与迭代器的关系是什么?
生成器是一个特殊的迭代器,它保存的是算法,每次调用next()或send()就计算出下一个元素的值,直到计算出最后一个元素,没有更多的元素时,抛出StopIteration.生成器有两种类型,一种是生 ...
- Python 生成器与迭代器 yield 案例分析
前几天刚开始看 Python ,后因为项目突然到来,导致Python的学习搁置了几天.然后今天看回Python 发现 Yield 这个忽然想不起是干嘛用的了(所以,好记性不如烂笔头.).然后只能 花点 ...
随机推荐
- FPGA上外挂DDR2&DDR3&MIG IP的使用记录
前言 当需要大容量数据存储及处理的时候,FPGA内部自带的存储资源是远远不够的,所以问题来了,怎么使用外带的DDR3? 首要问题在于DDR3是什么?有没有协议?当然只是需要用Xilinx MIG IP ...
- # URL异常检测
(Isolation Forest无监督)这个算法是随机森林的推广. iTree树构造:随机选一个属性,再随机选该特征的一个值,对样本进行二叉划分,重复以上操作. iTree构建好了后,就可以对数据进 ...
- bash shell的ANSI控制
格式: echo -e "\033[字背景颜色;字体颜色m字符串\033[0m" 例如: echo -e "\033[41;36m something here \03 ...
- 【2017-12-12】Winform----Datagirdview使用
1.数据绑定 DataGirdView.DataSource = list集合 2.复选框 获取复选框选中状态 for (int i = 0; i < dataGridView1.RowCoun ...
- 内核对象&句柄
目录 1 内核对象的概念 2 内核对象的使用计数 3 句柄 4 句柄表 项目工程代码中设计句柄的使用,一时不知句柄是何物,通过查阅自学之后,对句柄及其使用有一个初步的了解.分享出来,算是抛砖引玉吧 ...
- docker在Windows环境下的安装
Windows环境下安装 docker有两种安装包 一.Docker for Windows(目前只能在 64 位的 Windows10 专业版.企业版.教育版下才能安装) 二.Docker Tool ...
- python3 Pandas
一.Pandas 1.Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具,主要用于数据处理(数据整理,操作,存储,读取等) 2.http://pa ...
- Java&Selenium数据驱动【DataProvider+TestNG+Array】
Java&Selenium数据驱动[DataProvider+TestNG+Array] package testNGWithDataDriven; import java.util.conc ...
- 基于JQ的记忆翻牌游戏
<!DOCTYPE html> <html lang="zh-CN"> <head> <meta charset="UTF-8& ...
- 字符串的新方法——includes() padStart() padEnd()
ES6为字符串提供了一个新方法,叫做String.prototype.includes('要包含的字符串'),如果包含,则返回字符串,否则返回false 使用ES6中的字符串新方法String.pro ...