Andrew Ng机器学习课程15

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说明：主要介绍了主成分分析，从基本的直观观念出发逐渐推导至公式化的描述，得到解决PCA的奇异值分解方法。最后介绍了一下PCA的应用，对于特征的可视化压缩是一个非常直观的应用。





关于奇异值分解及其应用可以参看我的博文《 矩阵分解之奇异值分解》有着精彩而详细的论述。

2015-10-9 艺少

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