java 使用POI导出百万级数据
先看结果吧,这只是测试其中有很多因数影响了性能。
表总数为:7千多万,测试导出100万
表字段有17个字段
最终excel大小有60多兆
总耗时:126165毫秒 差不多2分多钟
其核心简单来说就是分批写入,就是分页一样。这样的好处就是不会内存溢出。
(真的不会写博客。。。)
直接上代码了
public void download(HttpServletResponse response) throws Exception{
// 一次读取的数量
int listCount = 200000;
// 求数据库中导出数据的总行数
Integer totalCount = analysisMapper.totalNum();
// 根据行数求数据获取次数
int pageSize = totalCount % listCount > 0 ? (totalCount / listCount) + 1 : totalCount / listCount;
//创建poi导出数据对象
SXSSFWorkbook sxssfWorkbook = new SXSSFWorkbook();
//创建sheet页
SXSSFSheet sheet = sxssfWorkbook.createSheet();
//设置表头信息
SXSSFRow headRow = sheet.createRow(0);
List<String> indexList = new ArrayList<>();
for (int pg = 0; pg < pageSize; pg++) {
List<Map<String, Object>> list = analysisMapper.downloadData(pg * listCount, listCount);
if(pg == 0 && list.size() > 0){
Map<String, Object> map = list.get(0);
for(Map.Entry<String,Object> entry : map.entrySet()){
indexList.add(entry.getKey());
}
for (int j = 0; j < indexList.size(); j++) {
headRow.createCell(j).setCellValue(indexList.get(j));
}
}
// 遍历上面数据库查到的数据
for (int i = 0; i < list.size(); i++) {
SXSSFRow dataRow = sheet.createRow(sheet.getLastRowNum() + 1);
for (int j = 0; j < indexList.size(); j++) {
dataRow.createCell(j).setCellValue(list.get(i).get(indexList.get(j)).toString());
}
}
}
createFile(response, sxssfWorkbook);
}
private void createFile(HttpServletResponse response,SXSSFWorkbook sxssfWorkbook) throws Exception{
// 下载导出
String filename = UUID.randomUUID().toString();
// 设置头信息
response.setCharacterEncoding("UTF-8");
response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
//设置成xlsx格式
response.setHeader("Content-Disposition","attachment;filename="+ URLEncoder.encode(filename + ".xlsx","UTF-8"));
//创建输出流
ServletOutputStream outputStream = response.getOutputStream();
//写入数据
sxssfWorkbook.write(outputStream);
//关闭流
outputStream.close();
sxssfWorkbook.close();
}
若果有啥问题请指正。
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