Python笔记002-Python编程基础概念

第二章（1）：Python编程基础概念

1. Python 程序的构成

　　Python 程序有模块组成。一个模块对应 Python 源文件，一般后缀名是：.py。

　　模块有语句组成。运行 Python程序时，按照模块中语句的顺序依次执行。

　　语句是 Python 程序的构造单元，用于创建对象、变量复制、调用函数、控制语句等。

　　代码的组织与缩进

　　很多编程语言通过字符（例如：花括号{}）、关键字（例如：begain/end）来划分代码块。同时，在配合代码的缩进增加可读性。“龟叔”设计 Python 语言时，直接通过缩进来组织代码块。“缩进”成为了 Python 语法强制的规定。

　　而缩进时，几个空格都是允许的，但是数目必须统一。我们通常采用“四个空格”表示一个缩进。

　　同时，也避免将 “tab制表符” 或者 tab 与空格混合的缩进风格。目前，常用的编辑器一般设置成: tab 制表符就是4个空格。

　　Python 官方推荐的PEP-8 代码风格详情，我们可以参考： https://www.Python.org/dev/peps/pep-0008/

　　使用注释#

　　注释是程序中会被Python解释器忽略的一段文本。程序员可以通过注释记录任意想写的内容，通常是关于代码的说明。

　　Python 中的注释只有单行注释，使用 # 开始直到行结束的部分。

　　>>> # 注释是个好习惯，方便自己方便他人

　　>>> a = [10,20,30] #生成一个列表对象，变量 a 引用了这个变量

　　使用 “ \ ” 行连接符

　　 一行程序长度是没有限制的，但是为了可读性更强，通常将一行比较长的程序分为多行。这是，我们可以使用 “ \ ”行连接符，把它放在行结束的地方。 Python 解释器仍然将它们解释为一行。　　

　　>>> a = [10,20,30,40,\

　　　　　　50,60,70,\

　　　　　　80,90,100]

　　>>> a

　　[10,20,30,40,50,60,70,80,90,100]

　　>>> a = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

　　>>> b = 'abcdefg\

　　　　　　hijklmn\

　　　　　　opqrst\

　　　　　　uvwxyz'

　　>>> a

　　>>>'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

　　>>> b

　　>>>'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'

2. 对象

　　Python 中，一起皆对象。每个对象由：标识（identity）、类型（type）、value（值）组成。

　　1. 标识用于唯一标识对象，通常对应于对象在计算机内存中的地址。使用内置函数 id （obj）可返回对象 obj 的标识。

　　2. 类型用于标识对象存储的 “数据” 的类型。类型可以限制对象的取值范围以及可执行的操作。可以使用type(obj)获得对象的所属类型。

　　3. 值表示对象所存储的数据的信息。使用 print(obj) 可以直接打印出值。

　　对象的本质就是：一个内存块，拥有特定的值，支持特定类型的相关操作。

　　源码：

>>> a = 3

>>> a

3

>>> id(3)

1531372336

>>> type(3)

<class 'int'>

>>> b = "我爱你"

>>> id(a)

1531372336

>>> type(a)

3

>> id(b)

46806816

>>> type(b)

<class 'str'>

　　示意图：

　　

3. 引用

　　在 Python 中，变量也成为：对象的引用。因为，变量存储的就是对象的地址。

　　变量通过地址引用了“对象”。

　　变量位于 ： 栈内存（压栈出栈等细节）

　　对象位于 ： 堆内存。

　　Python 是动态类型语言

　　　　变量不需要显式声明类型。根据变量引用的对象，Python 解释器自动确定数据类型。

　　Python 是强类型语言

　　　　每个对象都有数据类型，只支持该类型支持的操作。

　　

4. 标识符

　　标识符：用于变量、函数、类、模板等的名称。标识符有如下特定的规则：

　　1 . 区分大小写。如 ： sxt 和 SXT 是不同的；

　　2 . 第一个字符必须是字母、下划线。其后的字符是：字母、数字、下划线；

　　3 . 不能使用关键字。比如： if 、or 、while等。

　　4 . 以双下划线开头和结尾的名称通常有特殊含义是，尽量避免这种写法。比如：__init__是类的构造函数。

　　【操作】使用 Python 帮助系统查看关键字

>>> help()
help > keywords

False	def	if	raise
None	del	import	return
True	elif	in	try
and	else	is	while
as	except	lambda	with
assert	finally	nonlocal	yield
break	for	not
class	from	or
continue	global	pass

注：无需刻意去背关键字

5. Python标识符命名规则

　　开发中，我们通常约定俗称遵守如下规则：

6. 变量和简单赋值语句

6.1 变量的声明和赋值

　　变量的声明和赋值用于将一个变量绑定到一个对象上，格式如下：

　　变量名 = 表达式

　　最简单的表达式就是字面量。比如：a = 123 。 运行过程中，解释器先运行右边的表达式，生成一个代表表达式运算结果的对象；然后，将这个对象地址赋值个左边的变量。

　　【操作】变量在使用前必须先被初始化（先被赋值）

>>> my_name

Tranceback (most recent call last):

　　File "<pyshell#17>",line 1, in <module>

　　　　my_name

NameError : name 'my_name' is not defined

　　变量 my_name 在被使用前未做赋值，因此报错：‘ my_name’ is not defined。

6.2 删除变量和垃圾回收机制

　　可以通过 del 语句删除不在使用的变量

　　【操作】删除变量示例

>>> a = 123

>>> del a

>>> x

Tranceback (most recent call last）：

　　File "<pyshell#20>", line 1, in <module>

　　　　x

NameError : name 'x' is not defined

　　如果对象没有变量引用，就会被垃圾回收器回收，清空内存空间。

6.3 链式赋值

　　链式赋值用于同一个对象赋值给多个变量。

　　x = y = 123  相当于： x = 123 ； y = 123

6.4 系列解包赋值

　　系列数据赋值给对应相同个数的变量（个数必须保持一致）

　　>>> a,b,c = 4,5,6   相当于：a = 4；b = 5；c = 6

　　【操作】使用系列解包赋值实现变量交换

>>> a,b = 1,2

>>> a,b = b,a

>>> print(a,b)

2 1

6.5 常量

　　Python 不支持常量，即没有语法规则限制改变一个常量的值。我们只能约定常量的命名规则，以及在程序的逻辑上不对常量的值作出修改。

　　【操作】

>>> MAX_SPEED = 120

>>> print(MAX_SPEED)

120

>>> MAX_SPEED = 140 　　#实际是可以改的。只是逻辑上不做修改。

>>> print(MAX_SPEED)

140