hive的帮助命令:

[hadoop@master tmp]$ hive -help
usage: hive
-d,--define <key=value> Variable substitution to apply to Hive
commands. e.g. -d A=B or --define A=B
--database <databasename> Specify the database to use
-e <quoted-query-string> SQL from command line
-f <filename> SQL from files
-H,--help Print help information
--hiveconf <property=value> Use value for given property
--hivevar <key=value> Variable substitution to apply to Hive
commands. e.g. --hivevar A=B
-i <filename> Initialization SQL file
-S,--silent Silent mode in interactive shell
-v,--verbose Verbose mode (echo executed SQL to the
console)

*hive  -e  --不进入交互式,直接执行

[hadoop@master tmp]$ hive -e "select * from db_hive.u2;"
Logging initialized using configuration in file:/home/hadoop/hive/conf/hive-log4j2.properties Async: true
OK
u2.id   u2.name u2.age  u2.month        u2.day
1       xm1     16      9       14
2       xm2     18      9       14
3       xm3     22      9       14
4       xh4     20      9       14
5       xh5     22      9       14
6       xh6     23      9       14
7       xh7     25      9       14
8       xh8     28      9       14
9       xh9     32      9       14
Time taken: 5.155 seconds, Fetched: 9 row(s

*hive   -f    <filename>
   先准备一个文件:hivef.sql

[hadoop@master tmp]$ more hivef.sql
select * from db_hive.u2;

hive -f hivef.sql

[hadoop@master tmp]$  hive -f hivef.sql

Logging initialized using configuration in file:/home/hadoop/hive/conf/hive-log4j2.properties Async: true
OK
u2.id u2.name u2.age u2.month u2.day
1 xm1 16 9 14
2 xm2 18 9 14
3 xm3 22 9 14
4 xh4 20 9 14
5 xh5 22 9 14
6 xh6 23 9 14
7 xh7 25 9 14
8 xh8 28 9 14
9 xh9 32 9 14
Time taken: 5.398 seconds, Fetched: 9 row(s)

还可以重定向到文件中:

[hadoop@master tmp]$ hive -f hivef.sql>hive_result.txt

Logging initialized using configuration in file:/home/hadoop/hive/conf/hive-log4j2.properties Async: true
OK
Time taken: 5.224 seconds, Fetched: 9 row(s)

查看文件:

[hadoop@master tmp]$ ls -rlt
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 26 Apr 2 23:38 hivef.sql
-rw-rw-r--. 1 hadoop hadoop 163 Apr 2 23:49 hive_result.txt
[hadoop@master tmp]$ more hive_result.txt
u2.id u2.name u2.age u2.month u2.day
1 xm1 16 9 14
2 xm2 18 9 14
3 xm3 22 9 14
4 xh4 20 9 14
5 xh5 22 9 14
6 xh6 23 9 14
7 xh7 25 9 14
8 xh8 28 9 14
9 xh9 32 9 14

hive -i <filename>     与用户udf相互使用

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