7 Java 快速排序
快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进。
1、基本思想
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以 递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
2、算法描述
快速排序使用分治策略来把一个序列( list )分为两个子序列(sub-lists)。步骤为:
①.从数列中挑出一个元素,称为基准(pivot)。
②.重新排序数列,所有比基准值小的元素摆放在基准前面,所有比基准值大的元素摆在基准后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区结束之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。
③. 递归地(recursively)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。
递归到最底部时,数列的大小是0或1,也就是已经排序好了。这个算法一定会结束,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。
3、代码实现
public class QuicklySort { public static void main(String[] args) {
Long startTime = System.currentTimeMillis();
//int[] array = new int[]{10, 1, 9, 2, 8, 3, 7, 4, 6, 5};
int[] array = new int[100000];
for (int i = 0; i < 100000; i++) {
array[i] = (int) (Math.random() * 100000);
}
quicklySort(array, 0, array.length - 1);
Long endTime = System.currentTimeMillis();
System.out.println(endTime - startTime);
} public static void quicklySort(int[] array, int low, int high) {
if (null == array || array.length <= 0) {
return;
}
if (low >= high )
{
return;
} int left = low;
int right = high;
int key = array[left];
while (left < right) {
// right左移直到获取到比key小的元素
while (left < right && array[right] >= key) {
right--;
}
while (left < right && array[left] <= key) {
left++;
}
if (left < right) {
swap(array, left, right);
}
}
swap(array, low, left);
//System.out.println(Arrays.toString(array));
quicklySort(array, low, left - 1);
quicklySort(array, left + 1, high);
} private static void swap(int array[], int low, int high) {
int tmp = array[low];
array[low] = array[high];
array[high] = tmp;
} }
7 Java 快速排序的更多相关文章
- Java 快速排序两种实现
快速排序,只要学习过编程的人肯定都听说过这个名词,但是有时候写的时候还真蒙住了,网上搜罗了下以及查阅了"introduction to algorithm",暂时找到两种实现快排的 ...
- java快速排序1000万无序数组JVM-Xmx=256M 耗时2s
自己动手写排序算法,快速排序是比较不好写的了~ import java.util.*; class Test{ public void quickSort(int[] arr,int low,int ...
- 面试 12:玩转 Java 快速排序
终于轮到我们排序算法中的王牌登场了. 快速排序由于排序效率在同为 O(nlogn) 的几种排序方法中效率最高,因此经常被采用.再加上快速排序思想——分治法也确实非常实用,所以 在各大厂的面试习题中,快 ...
- java快速排序引起的StackOverflowError异常
写在前面:这篇随笔主要记录一下递归调用引起的虚拟机栈溢出的情况以及通过参数配置了虚拟机栈大小来使递归调用可以顺利执行.并没有对涉及到的一些概念进行详细的解释(因为我自己目前对这些概念并不是特别清楚), ...
- Java 快速排序讲解
快速排序由于排序效率在同为 O(nlogn) 的几种排序方法中效率最高,因此经常被采用.再加上快速排序思想——分治法也确实非常实用,所以 在各大厂的面试习题中,快排总是最耀眼的那个.要是你会的排序算法 ...
- Java快速排序 分别以数组0位作为基准 和最后一位作为基准的排序演示
package util; public class Pub { public static void beforeSort(int[] arr){ System.out.println(" ...
- Java快速排序
快速排序: public int Partition(int[] nums, int low, int high) { int pivot = nums[low]; while (low < h ...
- java快速排序详解
快速排序 public class QuickSort { public static void main(String[] args) { int[] a = { 0, 3, 6, 8, 2, 4, ...
- Java快速排序算法
快速排序算法思想: 快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一 ...
- java 快速排序
快速排序比插入排序快了两个数量级 package test.sort; public class Paixu { public static void main(String[] args) { // ...
随机推荐
- LeetCode:183.从不订购的客户
题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/customers-who-never-order/ 题目 某网站包含两个表 Customers 表和 Orders 表.编 ...
- Centos7:solr伪集群(SolrCloud)搭建
JDK,tocmat环境搭建 zookeeper集群安装 解压缩zookeeper的压缩包 创建data目录 复制zoo_sample.cfg为zoo.cfg 修改confg/zoo.cfg中 dat ...
- go之环境安装
1)Linux安装 https://studygolang.com/dl # 在 ~ 下创建 go 文件夹,并进入 go 文件夹 mkdir ~/go && cd ~/go 下载的 g ...
- vue移动端立项
步骤一:使用vue-cli模板创建新项目:vue init webpack ‘vue-test’ 点击查看 步骤二:引入SCSS npm install sass-loader -D npm ins ...
- Mybatis和hibernate的优缺点比较
介绍: Hibernate :Hibernate 是当前最流行的ORM框架,对数据库结构提供了较为完整的封装. Mybatis:Mybatis同样也是非常流行的ORM框架,主要着力点在于POJO 与S ...
- go语言时间函数
以YY-mm-dd HH:MM:SS.9位 输出当前时间: func main() { fmt.Println(time.Now()) // 2019-11-15 16:26:12.4807588 + ...
- blucesun 解决npm报错:Module build failed: TypeError: this.getResolve is not a function
1.sass-loader的版本过高导致的编译错误,当前最高版本是8.x,需要退回到7.3.1 运行: npm uninstall sass-loader(卸载当前版本) npm install sa ...
- 9.0.网络编程_IO 通信模型
5. IO 通信模型 网络通信的本质是网络间的数据 IO.只要有 IO,就会有阻塞或非阻塞的问题,无论这个 IO 是网络的,还是硬盘的.原因在于程序是运行在系统之上的, 任何形式的 IO 操作发起都需 ...
- springboot的一些开源项目
原文标题:精选SpringBoot八大开源项目:支付.秒杀.全文搜索等 支付项目: 项目地址:https://gitee.com/52itstyle/spring-boot-pay 秒杀案例: 项目地 ...
- Vue快速学习_第五节
axios安装及使用 网站文档地址:https://www.kancloud.cn/yunye/axios/234845 1.npm安装 cnpm install axios 2.// 在main.j ...