Linux内存简单汇总

Linux内存主要用来存储系统和应用程序的指令，数据，缓存等

一，内存映射

1，内核给每个进程提供一个独立的虚拟机地址空间，并且这个地址空间是连续的

2，虚拟地址空间内部又被分为内核空间和用户空间

3，32位和64位系统的虚拟地址空间

32 位系统的内核空间占用 1G，位于最高处，剩下的 3G 是用户空间。而 64 位系统的内核空间和用户空间都是 128T，分别占据整个内存空间的最高和最低处，剩下的中间部分是未定义的

4，进程在用户态时，只能访问用户空间内存；只有进入内核态后，才可以访问内核空间内存

5，只有实际使用的虚拟内存才会被分配物理内存，通过内存映射来管理

6，内存映射，就是将虚拟内存地址映射到物理内存地址。为了完成内存映射，内核为每个进程都维护了一张 表，记录虚拟地址与物理地址的映射关系

7，页表存储在内存管理单元[MMU](https://blog.csdn.net/u010442934/article/details/79900449）中

8，进程访问虚拟地址在页表中查不到时，系统会产生一个缺页异常

9,TLB（Translation Lookaside Buffer，转译后备缓冲器）会影响 CPU 的内存访问性能 ,TLB是MMU中页表的高速缓存，。于进程的虚拟地址空间是独立的，而 TLB 的访问速度又比 MMU 快得多，所以，通过减少进程的上下文切换，减少 TLB 的刷新次数，就可以提高 TLB 缓存的使用率，进而提高 CPU 的内存访问性能

10，MMU 并不以字节为单位来管理内存，而是规定了一个内存映射的最小单位，也就是页，通常是 4 KB 大小，每一次内存映射，都需要关联 4 KB 或者 4KB整数倍的内存空间

11， 为了解决页表项过多的问题，Linux 提供了两种机制，也就是多级页表和大页（HugePage）

多级页表

多级页表是把内存分成区块来管理，将原来的映射关系改成区块索引和区块内的偏移，由于虚拟内存空间通常只使用了一小部分，那么多级页表就只保存这些使用中的区块，这样就可以减少页表的项数

其中Linux就用了四级页表来管理内存页

虚拟地址被分了5部分，前四个表项用于选择页，最后一部分用于页内偏移

此处可参考内核必须懂(七): Linux四级页表(x64

大页

就是比普通页更大的内存块，常见的大小有 2MB 和 1GB。大页通常用在使用大量内存的进程上，比如 Oracle、DPDK 等

大页内存使用相关指令

cat /sys/devices/system/node/node*/meminfo | fgrep Huge
#查看各个numa节点的大页内存情况。

grep Huge /proc/meminfo
#查看大页内存使用情况

numactl --hradware
#查看系统numa架构，cpu分配情况

echo 64 > /sys/devices/system/node/node0/hugepages/hugepages-2048kB/nr_hugepages
#为numa0节点分配64个2m的大页

mkdir -p /mnt/huge
mount -t hugetlbfs nodev /mnt/huge
#挂载大页，重启后失效

#永久挂在大页内存
vim /etc/fstab
nodev /mnt/huge hugetlbfs defaults 0 0 #挂载2M大页
nodev /mnt/huge_1GB hugetlbfs pagesize=1GB 0 0 #挂载1G的大页

#查看大页内存挂载情况
cat /proc/mounts

#查找正在使用大页的进程
find /proc/*/smaps | xargs grep -ril "anon_hugepage"

#取消挂载
umount /dev/hugepages
umount /mnt/huge

参考 linux大页内存

二，虚拟内存空间分布

1，32 位系统 内存地址空间分布

用户空间内存，从低到高分别是五种不同的内存段

1. 只读段：包括代码和常量等。
2. 数据段：包括全局变量等。
3. 堆：包括动态分配的内存，从低地址开始向上增长。
4. 文件映射段，包括动态库、共享内存等，从高地址开始向下增长。
5. 栈，包括局部变量和函数调用的上下文等。栈的大小是固定的，一般是 8 MB

在这五个内存段中，堆和文件映射段的内存是动态分配的。使用 C 标准库的malloc() 或者 mmap() ，就可以分别在堆和文件映射段动态分配内存

其他地方有以下的布局介绍

2，代码段

代码段中存放可执行的指令，在内存中，为了保证不会因为堆栈溢出被覆盖，将其放在了堆栈段下面。通常来讲代码段是共享的，这样多次反复执行的指令只需要在内存中驻留一个副本即可，比如 C 编译器，文本编辑器等。代码段一般是只读的，程序执行时不能随意更改指令，也是为了进行隔离保护。

3、初始化数据段

初始化数据段有时就称之为数据段。数据段是一个程序虚拟地址空间的一部分，包括一全局变量和静态变量，这些变量在编程时就已经被初始化。数据段是可以修改的，不然程序运行时变量就无法改变了，这一点和代码段不同。

数据段可以细分为初始化只读区和初始化读写区。这一点和编程中的一些特殊变量吻合。比如全局变量 int global n = 1就被放在了初始化读写区，因为 global 是可以修改的。而 const int m = 2 就会被放在只读区，很明显，m 是不能修改的。

4、未初始化数据段

未初始化数据段有时称之为 BSS 段，BSS 是英文 Block Started by Symbol 的简称，BSS 段属于静态内存分配。存放在这里的数据都由内核初始化为 0。未初始化数据段从数据段的末尾开始，存放有全部的全局变量和静态变量并被，默认初始化为 0，或者代码中没有显式初始化。比如 static int i; 或者全局 int j; 都会被放到BSS段。

5、栈

栈 (stack) 是现代计算机程序里最为重要的概念之一，几乎每一个程序都使用了栈，没有栈就没有函数，没有局部变量，也就没有我们如今能够看见的所有的计算机语言。在

传统的栈的定义：

在经典的计算机科学中，栈被定义为一个特殊的容器，用户可以将数据压入栈中(入栈,push，也可以将已经压入栈中的数据弹出(出栈, pop)，但栈这个容器必须遵守一条规则：先入栈的数据后出栈(First In Last Out, FIFO)，多多少少像叠成一叠的书：先叠上去的书在最下面：因此要最后才能取出。

在计算机系统中，栈则是一个具有以上属性的动态内存区域。程序可以将数据压入栈中,也可以将数据从栈顶弹出。压栈操作使得栈增大,而弹出操作使栈减小

在i386下，栈顶由称为 esp 的寄存器进行定位。压栈的操作使栈顶的地址减小，弹出的操作使栈顶地址增大。

这里栈底的地址是 0xbffff，而 esp 寄存器标明了栈顶，地址为 0xbifff4。

在栈上压入数据会导致 esp 减小，弹出数据使得 esp 增大。

栈在程序运行中具有举足轻重的地位。最重要的，栈保存了一个函数调用所需要的维护信息，这常常被称为堆栈帧(Stack Frame)或活动记录(Activate Record)，堆栈帧一般包括如下几方面内容：

1、函数的返回地址和参数。

2、临时变量:包括函数的非静态局部变量以及编译器自动生成的其他临时变量。

3、保存的上下文:包括在函数调用前后需要保持不变的寄存器。

6、堆

相对于栈，堆这片内存面临着一个稍微复杂的行为模式：在任意时刻，程序可能发出请求，要么申请一段内存，要么释放一段已经申请过的内存，而且申请的大小从几个字节到数 GB 都是有可能的，我们不能假设程序会一次申请多少堆空间，因此，堆的管理显得较为复杂。

为什么需要堆？

光有栈，对于面向过程的程序设计还远远不够，因为栈上的数据在函数返回的时候就会被释放掉，所以无法将数据传递至函数外部。而全局变量没有办法动态地产生，只能在编译的时候定义，有很多情况下缺乏表现力，在这种情况下，堆（Heap）是一种唯一的选择。

堆是一款巨大的内存空间，常常占据整个虚拟空间的绝大部分，在这片空间里，程序可以请求一块连续的内存，并自由地使用，这块内存在程序主动放弃之前都活一直保持有效，下面是一个申请堆空间最简单的例子：

int main()
{
    char* p = (char*) malloc(233);
    free(p);
    return 0;
}

在第 3 行用 malloc 申请了 233 个字节的空间之后，程序可以自由地使用这 233个字节，直到程序用free函数释放它。

那么 malloc 到底是怎么实现的呢？

有一种做法是，把进程的内存管理交给操作系统内核去做，既然内核管理着进程的地址空间，那么如果它提供一个系统调用，可以让程序使用这个系统调用申请内存，不就可以了吗？

当然这是一种理论上可行的做法，但实际上这样做的性能比较差，原因在于每次程序申请或者释放堆空间都需要进行系统调用。

我们知道系统调用的性能开销是很大的，当程序对堆的操作比较频繁时，这样做的结果是会严重影响程序的性能的。

比较好的做法就是：程序向操作系统申请一块适当大小的堆空间，然后由程序自己管理这块空间，而具体来讲，管理着堆空间分配的往往是程序的运行库。

运行库相当于是向操作系统 “批发” 了一块较大的堆空间，然后 “零售” 给程序用。

当全部“售完”或程序有大量的内存需求时，再根据实际需求向操作系统“进货”。

当然运行库在向程序零售堆空间时，必须管理它批发来的堆空间，不能把同一块地址出售两次，导致地址的冲突。

7、Linux 进程堆管理

进程的地址空间中，除了可执行文件，共享库和栈之外，剩余的未分配的空间都可以用来作为堆空间。

Linux 系统下，提供两种堆空间分配方式，两个系统调用：brk() 系统调用 和 mmap() 系统调用

这两种方式分配的都是虚拟内存，没有分配物理内存。在第一次访问已分配的虚拟地址空间的时候，发生缺页中断，操作系统负责分配物理内存，然后建立虚拟内存和物理内存之间的映射关系。

在标准 C 库中，提供了malloc/free函数分配释放内存，这两个函数底层是由 brk，mmap，munmap 这些系统调用实现的。

brk() 系统调用

C 语言形式声明：int brk() {void* end_data_segment;}

brk() 的作用实际上就是设置进程数据段的结束地址，即它可以扩大或者缩小数据段（Linux 下数据段和 BBS 合并在一起统称数据段）。

如果我们将数据段的结束地址向高地址移动，那么扩大的那部分空间就可以被我们使用，把这块空间拿过来使用作为堆空间是最常见的做法。

mmap() 系统调用

和 Windows 系统下的 VirtualAlloc 很相似，它的作用就是向操作系统申请一段虚拟地址空间，（堆和栈中间，称为文件映射区域的地方）这块虚拟地址空间可以映射到某个文件。

glibc 的 malloc 函数是这样处理用户的空间请求的：对于小于 128KB 的请求来说，它会在现有的堆空间里面，按照堆分配算法为它分配一块空间并返回；对于大于128KB 的请求来说，它会使用 mmap() 函数为它分配一块匿名空间，然后在这个匿名空间中为用户分配空间。

声明如下：

void* mmap{
    void* start;
    size_t length;
    int prot;
    int flags;
    int fd;
    off_t offset;
}

mmap 前两个参数分别用于指定需要申请的空间的起始地址和长度，如果起始地址设置 0，那么 Linux 系统会自动挑选合适的起始地址。

prot/flags 参数：用于设置申请的空间的权限（可读，可写，可执行）以及映射类型（文件映射，匿名空间等）。

最后两个参数用于文件映射时指定的文件描述符和文件偏移的。

了解了 Linux 系统对于堆的管理之后，可以再来详细这么一个问题，那就是 malloc 到底一次能够申请的最大空间是多少？

为了回答这个问题，就不得不再回头仔细研究一下之前的图一。我们可以看到在有共享库的情况下，留给堆可以用的空间还有两处。第一处就是从 BSS 段结束到 0x40 000 000 即大约 1GB 不到的空间；

第二处是从共享库到栈的这块空间，大约是 2GB 不到。这两块空间大小都取决于栈、共享库的大小和数量。

于是可以估算到 malloc 最大的申请空间大约是 2GB 不到。（Linux 内核 2.4 版本）。

还有其它诸多因素会影响 malloc 的最大空间大小，比如系统的资源限制（ulimit），物理内存和交换空间的总和等。mmap 申请匿名空间时，系统会为它在内存或交换空间中预留地址，但是申请的空间大小不能超过空闲内存+空闲交换空间的总和。

内存分配与回收

分配

malloc() 是 C 标准库提供的内存分配函数，对应到系统调用上，有两种实现方式，即brk() 和 mmap()。、

对小块内存（小于 128K），C 标准库使用 brk() 来分配，也就是通过移动堆顶的位置来分配内存。这些内存释放后并不会立刻归还系统，而是被缓存起来，这样就可以重复使用。

而大块内存（大于 128K），则直接使用内存映射 mmap() 来分配，也就是在文件映射段找一块空闲内存分配出去。

brk() 方式的缓存，可以减少缺页异常的发生，提高内存访问效率。不过，由于这些内存没有归还系统，在内存工作繁忙时，频繁的内存分配和释放会造成内存碎片。

mmap() 方式分配的内存，会在释放时直接归还系统，所以每次 mmap 都会发生缺页异常。在内存工作繁忙时，频繁的内存分配会导致大量的缺页异常，使内核的管理负担增大。这也是 malloc 只对大块内存使用 mmap 的原因。

当这两种调用发生后，其实并没有真正分配内存。这些内存，都只在首次访问时才分配，也就是通过缺页异常进入内核中，再由内核来分配内存。

回收

系统也不会任由某个进程用完所有内 存，在发现内存紧张时，系统就会通过一系列机制来回收内存，比如下面这三种方式

1，回收缓存。比如使用LRU算法，回收最近使用最少的内存页

2，回收不常访问的内存，把不常用的内存通过交换分区写进磁盘

3，杀死进程，内存紧张时系统通过OOM，直接杀死占用大量的内存的进程

如何查看内存使用情况

1，free

free 输出的是一个表格，其中的数值都默认以字节为单位。表格总共有两行六列，这两行分别是物理内存 Mem 和交换分区 Swap 的使用情况，而六列中，每列数据的含义分别为：

第一列，total 是总内存大小；

第二列，used 是已使用内存的大小，包含了共享内存；

第三列，free 是未使用内存的大小；

第四列，shared 是共享内存的大小；

第五列，buff/cache 是缓存和缓冲区的大小；

最后一列，available 是新进程可用内存的大小

最后一列的可用内存 available 。available 不仅包含未使用内存，还包括了可回收的缓存，所以一般会比未使用内存更大。不过，并不是所有缓存都可以回收，因为有些缓存可能正在使用中

2，top

top 输出界面的顶端，也显示了系统整体的内存使用情况，这些数据跟 free 类似，我就不再重复解释。我们接着看下面的内容，跟内存相关的几列数据，比如 VIRT、RES、SHR 以及 %MEM 等。这些数据，包含了进程最重要的几个内存使用情况：

VIRT 是进程虚拟内存的大小，只要是进程申请过的内存，即便还没有真正分配物理内存，也会计算在内。
RES 是常驻内存的大小，也就是进程实际使用的物理内存大小，但不包括 Swap 和共享内存。
SHR 是共享内存的大小，比如与其他进程共同使用的共享内存、加载的动态链接库以及程序的代码段等。
%MEM 是进程使用物理内存占系统总内存的百分比

另外还需要注意：

第一，虚拟内存通常并不会全部分配物理内存。从上面的输出，你可以发现每个进程的虚拟内存都比常驻内存大得多。

第二，共享内存SHR并不一定是共享的，比方说，程序的代码段、非共享的动态链接库，也都算在SHR里。当然，SHR也包括了进程间真正共享的内存。所以在计算多个进程的内存使用时，不要把所有进程的SHR 直接相加得出结果。

本文来源

1，https://zhuanlan.zhihu.com/p/77122692

2，极客时间-Linux性能优化