参考:https://blog.csdn.net/qq_35644234/article/details/60875818

一.Floyd算法的介绍
    1.算法的特点:
    弗洛伊德算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理无向图或有向图或负权(仅适合权值非负的图)的最短路径问题,同时也被用于计算有向图的传递闭包。
    2.算法的思路:
  通过Floyd计算图G=(V,E)中各个顶点的最短路径时,需要引入两个矩阵,矩阵S中的元素a[i][j]表示顶点i(第i个顶点)到顶点j(第j个顶点)的距离。矩阵P(记录最短路的路径需要,若题目不需要求路径则不需要P数组)中的元素b[i][j],表示顶点i到顶点j经过了顶点b[i][j]。
  假设图G中顶点个数为N,则需要对矩阵D和矩阵P进行N次更新。初始时,矩阵D中顶点a[i][j]的距离为顶点i到顶点j的权值;如果i和j不相邻,则a[i][j]=∞,矩阵P的值为顶点b[i][j]的j的值。 接下来开始,对矩阵D进行N次更新。第1次更新时,如果”a[i][j]的距离” > “a[i][0]+a[0][j]”(a[i][0]+a[0][j]表示”i与j之间经过第1个顶点的距离”),则更新a[i][j]为”a[i][0]+a[0][j]”,更新b[i][j]=b[i][0]。 同理,第k次更新时,如果”a[i][j]的距离” > “a[i][k-1]+a[k-1][j]”,则更新a[i][j]为”a[i][k-1]+a[k-1][j]”,b[i][j]=b[i][k-1]。实质上是背包DP问题,最外层循环是k,表示利用前k个作为中间计算a[i][j]的最小值,本来需要三位数组a[k][i][j],因为第k次循环只会用到a[k-1][i][j],所以利用滚动数组,使用二维数组即可。更新N次之后,操作完成!时间复杂度为O(N^3),空间复杂度为O(N^2)。

  核心代码:

     for(k=;k<n;k++)
for(i=;i<n;i++)
for(j=;j<n;j++)
if(a[i][j]>a[i][k]+a[k][j])
a[i][j]=a[i][k]+a[k][j],b[i][j]=b[i][k];

  只有5行!现在你会发现这个看起来很高大上的算法很简单了,算是最短路的4个算法里最暴力的了!

  3.实例:

  题目链接:https://pintia.cn/problem-sets/1101307589335527424/problems/type/7

  题意:有n种动物,m种直接转换的咒语,且转换具有传递性,求从哪一种动物到另一种的动物的最长咒语的最小值,若不能转换到所有动物,则输出0.

  思路:Floyd算法的裸应用,将动物抽象为点,咒语长度抽象为边的权值,代码如下:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std; const int inf=0x3f3f3f3f;
int n,m,a,b,c;
int mp[][]; int main(){
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i=;i<=n;++i)
for(int j=;j<=n;++j)
if(i!=j) mp[i][j]=inf;
while(m--){
scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);
mp[a][b]=c;
mp[b][a]=c;
}
for(int k=;k<=n;++k)
for(int i=;i<=n;++i)
for(int j=;j<=n;++j)
if(mp[i][j]>mp[i][k]+mp[k][j])
mp[i][j]=mp[i][k]+mp[k][j];
int maxi,minv=,res=inf;
for(int i=;i<=n;++i){
maxi=;
for(int j=;j<=n;++j)
if(mp[i][j]>maxi)
maxi=mp[i][j];
if(maxi<res)
res=maxi,minv=i;
}
if(minv)
printf("%d %d\n",minv,res);
else
printf("0\n");
return ;
}

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