前几天在 code review 时发现有一段代码中存在滥用try catch的现象。其实这种行为我们也许都经历过,刚参加工作想尽量避免出现崩溃问题,因此在很多地方都想着 try catch一下。

但实际上这种习惯不仅会让代码很难看,更会影响代码的运行性能。有些人会觉得,不就是一个 try catch 么,怎么会影响性能啊。那就让我们来测试看看吧。

实验

首先,我们看看没有try-catch情况下,进行100万次加法的耗时:

long start = System.nanoTime();
int a = 0;
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
a++;
}
System.out.println(System.nanoTime() - start);

经过5次统计,其平均耗时为:1816048纳秒,即1.8毫秒。

接着,我们来看看在有try-catch情况下,进行100万次加法的耗时:

long start = System.nanoTime();
int a = 0;
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
try {
a++;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println(System.nanoTime() - start);

经过5次统计,其平均耗时为:1928394纳秒,即1.9毫秒。

我们再来看看,如果try-catch抛出异常,进行100万次加法的耗时:

long start = System.nanoTime();
int a = 0;
for (int i = 0; i < 1000000; i++) {
try {
a++;
throw new Exception();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
System.out.println(System.nanoTime() - start);

经过5次统计,其平均耗时为:780950471纳秒,即780毫秒。

经过上面三次统计,我们可以看到在没有try catch时,耗时1.8毫秒。在有try catch 但是没有抛出异常,耗时1.9毫秒。在有抛出异常,耗时780毫秒。我们能得出一个结论:如果try catch没有抛出异常,那么其对性能几乎没有影响。但如果抛出异常,那对程序将造成几百倍的性能影响。

结论

虽然在没有抛出异常时,try catch几乎没有性能影响。但是一旦抛出异常,那么其对性能的影响将是巨大的。因此我们在实际编程的时候,需要特别注意try catch语句的使用,不在没有必要的地方过多使用。

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